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今年,還要搶GPU?

漢通達(dá) ? 2025-02-14 10:04 ? 次閱讀

最近一短時(shí)間以來(lái),被國(guó)內(nèi)一家AI大模型初創(chuàng)公司DeepSeek刷屏了。短短幾個(gè)月內(nèi),DeepSeek推出的兩款開(kāi)源大語(yǔ)言模型——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1,不僅在多個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo)上與世界頂級(jí)大模型,如Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude Sonnet 3.5等,不分伯仲。最令人震驚的是,DeepSeek的訓(xùn)練成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這些傳統(tǒng)模型,且所使用的GPU芯片并非頂級(jí)配置,但卻交出了令人嘆為觀止的成績(jī)單。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ed Yardeni 在一份報(bào)告中指出:“DeepSeek在兩個(gè)月內(nèi)僅花費(fèi) 560萬(wàn)美元來(lái)開(kāi)發(fā)其DeepSeek-v3模型。”相比之下,Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei 去年提到,建立一個(gè)模型的成本為1億至10億美元。而且由于這些模型是開(kāi)源的,在成本和定價(jià)上都具有很大的優(yōu)勢(shì)。

然而,不容忽視的是,盡管DeepSeek的成本大大低于傳統(tǒng)大廠,但其能夠取得如此突破的背后,依然離不開(kāi)GPU這一關(guān)鍵硬件的強(qiáng)力支持。隨著AI競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,尤其是訓(xùn)練和推理市場(chǎng)的不斷擴(kuò)展,算力仍將是決定勝負(fù)的關(guān)鍵,GPU的作用依然無(wú)法被忽視。

美國(guó)科技巨頭不受影響,

繼續(xù)瘋搶GPU

無(wú)論是DeepSeek還是對(duì)AI的泡沫擔(dān)憂,都沒(méi)有減緩企業(yè)的投資熱情。2025年各家云廠商仍然有著大幅的資本支出。科技公司們?yōu)榱嗽贏I這場(chǎng)戰(zhàn)斗中贏得勝利,近些年來(lái)大肆建設(shè)數(shù)據(jù)中心,搶GPU卡,搶電力,新一輪激烈角逐正在拉開(kāi):

1月21日,OpenAI宣布了一個(gè)新項(xiàng)目:星際之門(mén)(Stargate Project),計(jì)劃在未來(lái)四年內(nèi)投資5000億美元,在美國(guó)為OpenAI建設(shè)新的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,在今年投入首筆1000億美元。

亞馬遜今年計(jì)劃在基礎(chǔ)設(shè)施方面投資1000億美元,高于2024年的770億美元,是前一年480億美元的兩倍多,絕大部分資金將用于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器;

微軟在2025年1月初宣布,計(jì)劃在2025財(cái)年(截止今年6月份)投資800億美元建設(shè)能夠處理人工智能工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心;

谷歌計(jì)劃在2025年投資750億美元(較去年的 530 億美元增長(zhǎng) 42%),谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊稱人工智能的機(jī)遇“前所未見(jiàn),這就是我們加大投入以抓住這一機(jī)遇的原因。

Meta將在今年投資600億至650億美元用于AI相關(guān)的資本支出。Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示:“我仍然認(rèn)為,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,大力投資資本支出和基礎(chǔ)設(shè)施將是一種戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),我們可能在某個(gè)時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)其他情況,但我認(rèn)為現(xiàn)在下結(jié)論還為時(shí)過(guò)早,就目前而言,我敢打賭,建設(shè)這種基礎(chǔ)設(shè)施的能力將是一個(gè)重大優(yōu)勢(shì)。”

就連過(guò)去幾年在AI領(lǐng)域很謹(jǐn)慎的甲骨文,2025年也加大了資本支出。甲骨文將在2025年將資本支出比2024年增加一倍,達(dá)到約136億美元。而2021財(cái)年,甲骨文的資本支出僅為20億美元左右。甲骨文首席財(cái)務(wù)官薩弗拉·卡茲 (Safra Katz) 在2025財(cái)年財(cái)報(bào)會(huì)上表示,AI需求推動(dòng)甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施收入增長(zhǎng)52%,云計(jì)算收入本財(cái)年有望達(dá)到250億美元。

在七大科技公司中,甲骨文是標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中唯一市值未突破1萬(wàn)億美元的大型科技公。與亞馬遜和微軟不同,甲骨文主要通過(guò)租賃大量數(shù)據(jù)中心而非購(gòu)買。不過(guò)分析師表示,甲骨文這種獨(dú)特的數(shù)據(jù)中心策略使其能夠有效與資金雄厚的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng),因?yàn)檫@可以使得其資本支出中更大的一部分被投入到購(gòu)買GPU,而非像微軟這樣的大規(guī)模支出。作為星際之門(mén)的一部分,甲骨文此次也擔(dān)任重要角色之一,與英偉達(dá)和OpenAI共同構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)該計(jì)算系統(tǒng)。

據(jù)估計(jì),微軟、亞馬遜、谷歌和Meta 2024 年的總資本支出將達(dá)到2460億美元,高于2023年的1510億美元。而2025年的支出可能超過(guò)3200億美元。在科技巨頭們?nèi)绱烁哳~的資本支出中,GPU的采買將占據(jù)很大一部分,10萬(wàn)卡級(jí)別的集群正逐步成為AI計(jì)算的標(biāo)配。

英偉達(dá)無(wú)疑是這一浪潮的最大受益者:其三大客戶之一Meta正加速建設(shè)一座超2GW的數(shù)據(jù)中心,計(jì)劃在2025年底前部署超過(guò)130萬(wàn)塊GPU;甲骨文則在打造Zettascale級(jí)別的云基礎(chǔ)設(shè)施超級(jí)集群,支持多達(dá)131,072個(gè)Blackwell GPU,預(yù)計(jì)于2025年上半年推出;而微軟去年成為全球最大GPU買家,據(jù)Omdia分析,微軟在2024年采購(gòu)了多達(dá)485,000塊Hopper芯片,是其他廠商的兩倍,今年800億美元的預(yù)算預(yù)計(jì)也將大幅投入GPU采購(gòu)。

2025年,英偉達(dá)的Blackwell GPU無(wú)疑將成為市場(chǎng)最受關(guān)注的芯片。盡管該系列面臨一些技術(shù)挑戰(zhàn),英偉達(dá)仍計(jì)劃提前推出。據(jù)Business Insider報(bào)道,Nvidia正積極推動(dòng)SK Hynix盡早準(zhǔn)備其下一代內(nèi)存,以加速Blackwell GPU的量產(chǎn)。

AMD也在積極加速GPU導(dǎo)入廠商,本次大火的DeepSeek-V3模型的開(kāi)發(fā)中,就使用了AMD Instinct GPU和ROCM軟件。MI300系列GPU已成為AMD有史以來(lái)增長(zhǎng)最快的產(chǎn)品,微軟已采購(gòu)Instinct MI300X。據(jù)Nextplatform報(bào)道,預(yù)計(jì)2024年AMD向數(shù)據(jù)中心的GPU芯片銷售額將突破50億美元,幾乎是2023年的10倍。此前,AMD首席執(zhí)行官Lisa Su曾透露,已有超過(guò)100家企業(yè)和AI客戶積極部署MI300X。

為了快速攻占AI市場(chǎng),AMD打算提前推出下一代GPU芯片MI350系列。MI350 將在本季度開(kāi)始向主要客戶送樣,并將生產(chǎn)出貨時(shí)間加速到年中。

在這一趨勢(shì)下,GPU市場(chǎng)或?qū)⒃俣扔瓉?lái)供不應(yīng)求的局面,只有少數(shù)頭部廠商能夠優(yōu)先獲得供應(yīng)。

擴(kuò)產(chǎn),能否解決GPU缺貨之痛?

GPU缺貨最大的問(wèn)題在于產(chǎn)能端。CowoS封裝和HBM存儲(chǔ)作為GPU的兩大支柱,也制約了GPU的產(chǎn)能。據(jù)DIGITIMES Research稱,受云端AI加速器需求旺盛推動(dòng),2025年全球?qū)oWoS及類似封裝產(chǎn)能的需求或?qū)⒃?13%。為此,GPU產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的兩大廠商臺(tái)積電、SK海力士等行業(yè)巨頭紛紛加大擴(kuò)產(chǎn)力度,試圖解決供應(yīng)不足的困境。

由于日益加劇的地緣政治和經(jīng)濟(jì)不確定性,臺(tái)積電的先進(jìn)封裝路線圖在2024年經(jīng)歷了多次調(diào)整。根據(jù)臺(tái)積電的最新規(guī)劃,2024年CoWoS的月產(chǎn)能預(yù)計(jì)為35,000片,到2025年將增加一倍,達(dá)到75,000片,預(yù)計(jì)2026年將進(jìn)一步增至135,000片。

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臺(tái)積電CoWos產(chǎn)能預(yù)測(cè)(來(lái)源:SEMI Vision)

臺(tái)積電2024年的CoWoS封裝就進(jìn)行了擴(kuò)產(chǎn),比2023年增加了2倍,但是仍然供不應(yīng)求。根據(jù)SEMI Vision的數(shù)據(jù),臺(tái)積電在竹南、嘉義、臺(tái)中和臺(tái)南四地的先進(jìn)封裝擴(kuò)建項(xiàng)目正全力推進(jìn)。其中竹南先進(jìn)封裝AP6B廠于12月3日獲使用證,嘉義廠于今年5月動(dòng)工。臺(tái)中AP5B廠預(yù)計(jì)明年上半年投產(chǎn),群創(chuàng)臺(tái)南廠區(qū)臺(tái)南AP8廠(內(nèi)部代號(hào)AP8)則計(jì)劃于2025年底小規(guī)模投產(chǎn)。而經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)1月20日的最新消息,臺(tái)積電再投2000億新臺(tái)幣計(jì)劃在南科三期新建兩座CoWoS封裝廠。如果消息屬實(shí),加上目前正在建設(shè)的嘉科廠,臺(tái)積電短期內(nèi)CoWoS廠總數(shù)將達(dá)到八座,具體包括嘉科一期兩座、群創(chuàng)四廠改建兩座、南科三期兩座,以及嘉科二期規(guī)劃的兩座。CoWoS封裝的火熱需求可見(jiàn)一斑。

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臺(tái)積電先進(jìn)封裝工廠(來(lái)源:SEMI Vision)

另一邊,SK海力士也是忙的飛起。作為HBM的主要供應(yīng)商,SK海力士2025年的HBM產(chǎn)能均已經(jīng)售罄,因而一邊不斷加大擴(kuò)產(chǎn)HBM產(chǎn)能,目標(biāo)是到明年實(shí)現(xiàn)每月14萬(wàn)片晶圓的HBM產(chǎn)能;一邊加快產(chǎn)品迭代步伐,正與臺(tái)積電就16層HBM4進(jìn)行密切合作,預(yù)計(jì)2026年下半年開(kāi)始量產(chǎn)出貨。

2024年全年SK海力士營(yíng)收創(chuàng)歷史新高,超過(guò)2022年創(chuàng)下的紀(jì)錄21萬(wàn)億韓元以上,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)也超過(guò)了2018年半導(dǎo)體超級(jí)繁榮時(shí)期的紀(jì)錄。反觀三星,已經(jīng)將HBM3E市場(chǎng)拱手讓給了SK海力士,目前的希望是HBM4,三星打算采用混合鍵合新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)16層的HBM4。但從目前的進(jìn)展來(lái)看,似乎沒(méi)那么順利。不過(guò),三星也在擴(kuò)產(chǎn)HBM產(chǎn)能,計(jì)劃在今年年底前將其HBM產(chǎn)能提高至每月14萬(wàn)至15萬(wàn)片晶圓,并在明年年底前進(jìn)一步提高至每月17萬(wàn)至20萬(wàn)片晶圓。

美光的HBM產(chǎn)品進(jìn)展還不錯(cuò),其首席執(zhí)行官預(yù)計(jì)2024財(cái)年HBM的收入大概在數(shù)億美元,2025財(cái)年將達(dá)到數(shù)十億美元。美光的目標(biāo)是明年拿下20%的HBM市場(chǎng)份額。在臺(tái)灣,美光正在大幅擴(kuò)產(chǎn)HBM產(chǎn)能,包括臺(tái)中A3工廠和桃園第11工廠,此外美光還在臺(tái)灣開(kāi)設(shè)了一個(gè)新的辦公室,收購(gòu)了友達(dá)光電的臺(tái)中工廠,將其改建為DRAM生產(chǎn)基地。該公司計(jì)劃到明年年底將目前每月20,000片晶圓的產(chǎn)量增加兩倍至60,000片。

從短期來(lái)看,盡管擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃已在推進(jìn),供需矛盾仍將長(zhǎng)期存在。尤其是隨著AI和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展,GPU的需求將持續(xù)攀升,單靠現(xiàn)有產(chǎn)能擴(kuò)充恐難以迅速?gòu)浹a(bǔ)市場(chǎng)缺口。

GPU不夠,ASIC來(lái)湊?

GPU芯片短缺已經(jīng)不是一兩年的事了,云廠商們受制于Nvidia好多年了。因而云端巨頭皆投入ASIC芯片開(kāi)發(fā),Google推出的TPU(張量處理器)已經(jīng)成為行業(yè)標(biāo)桿;亞馬遜AWS也推出了Trainium和Inferentia兩款自研芯片;微軟緊隨其后,開(kāi)發(fā)了Maia和Cobalt系列;Meta則以MTIA芯片搶占市場(chǎng);而OpenAI,據(jù)傳正與博通合作開(kāi)發(fā)自有的ASIC芯片,以支撐其大規(guī)模AI模型的訓(xùn)練需求。

顯然這些ASIC已經(jīng)小有氣候。蘋(píng)果2024年7月發(fā)表iPhone AI的首個(gè)預(yù)覽版,其AI模型就是使用Google的TPU(張量處理器)上訓(xùn)練。在亞馬遜的AWS Reinvent大會(huì)上,其宣布將使用亞馬遜自家的自研AI芯片進(jìn)行模型訓(xùn)練,除夕之外,蘋(píng)果正評(píng)估亞馬遜最新的Trainium2芯片,種種跡象表明,ASIC已經(jīng)能補(bǔ)充一部分GPU的空缺。

ASIC必然有其獨(dú)特的存在價(jià)值。英偉達(dá)的B200等GPU芯片,主要通過(guò)擴(kuò)大面積來(lái)提升性能,所以會(huì)越做越大,而聚焦于提升算力的ASIC芯片,拋棄了GPU中的部分通用功能,成為一種提升效能、降低功耗的選擇,換句話說(shuō),ASIC具有高性能、低功耗、成本低、保密性和安全性高以及減少電路板大小的優(yōu)勢(shì)。

即使是“GPU之王”英偉達(dá),也沒(méi)有忽視ASIC的潛力。據(jù)報(bào)道,英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)始規(guī)劃ASIC產(chǎn)品線,在臺(tái)灣招募上千名芯片設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)及AI研發(fā)等領(lǐng)域之人才。黃仁勛直言,NVIDIA借此可進(jìn)一步擴(kuò)大客群,或許CSP業(yè)者客戶會(huì)成為NVIDIA的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但同時(shí)所有的CSP也都還會(huì)是NVIDIA的客戶,云端客戶將離不開(kāi)NVIDIA。

ASIC盛行時(shí)代,也帶火了博通和Marvell。博通已經(jīng)邁向萬(wàn)億美元市值,Marvell的市值也突破千億美元大關(guān)。這些公司在ASIC領(lǐng)域的快速崛起,不僅得益于自身技術(shù)研發(fā)能力,還反映了市場(chǎng)對(duì)定制化計(jì)算解決方案的巨大需求。

隨著AI模型復(fù)雜度的提升和大規(guī)模應(yīng)用的普及,ASIC市場(chǎng)的規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)摩根士丹利預(yù)計(jì),AI ASIC市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的120億美元增長(zhǎng)至2027年的300億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)34%。博通更樂(lè)觀地預(yù)測(cè),2027年ASIC的市場(chǎng)需求規(guī)模將在600億至900億美元之間,而Marvell則預(yù)計(jì)2028年數(shù)據(jù)中心ASIC市場(chǎng)規(guī)模將攀升至429億美元。

GPU的短缺問(wèn)題雖難短期內(nèi)完全解決,但ASIC芯片的崛起無(wú)疑為填補(bǔ)這一空缺提供了可行的路徑。特別是在云計(jì)算和AI領(lǐng)域,ASIC通過(guò)定制化設(shè)計(jì),在特定應(yīng)用中提供更高效、更低功耗的解決方案,逐步成為GPU的有力補(bǔ)充。

隨著越來(lái)越多的云服務(wù)商投入到ASIC研發(fā)中,未來(lái)的計(jì)算生態(tài)可能會(huì)更加多元化。GPU和ASIC將兩者互補(bǔ),共同推動(dòng)著整個(gè)AI和云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的前進(jìn)。

寫(xiě)在最后

DeepSeek的出現(xiàn),使得很多人認(rèn)為對(duì)算力以及英偉達(dá)不利。但是「信息平權(quán)」的一篇分析中的觀點(diǎn)是前沿探索(如新模型的開(kāi)發(fā))和后發(fā)追趕(即基于已有成果的改進(jìn))所需要的算力需求是不同的。文章引用了《The Bitter Lesson》中的觀點(diǎn),強(qiáng)調(diào)算力才是AI研究的根本驅(qū)動(dòng)力。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,AI的突破往往來(lái)源于算力的擴(kuò)展,而非單純的算法創(chuàng)新。隨著算力的不斷提升,AI的能力將得到質(zhì)的飛躍。

因此,GPU在未來(lái)AI戰(zhàn)場(chǎng)上的重要地位,依舊牢不可破。AI行業(yè)的未來(lái),依然是算力的較量,無(wú)論是DeepSeek這樣的新興公司,還是OpenAI、谷歌、Meta等傳統(tǒng)巨頭,GPU仍將是支撐他們技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品突破的基石。2025年,GPU的搶奪戰(zhàn)依舊很精彩!

END

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    GPU按需計(jì)費(fèi)的優(yōu)勢(shì)

    GPU按需計(jì)費(fèi),是指用戶根據(jù)實(shí)際使用的GPU資源和時(shí)間進(jìn)行費(fèi)用結(jié)算,而非傳統(tǒng)的一次性購(gòu)買或固定租賃模式。以下,是對(duì)GPU按需計(jì)費(fèi)優(yōu)勢(shì)的總結(jié),由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:43 ?344次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》

    GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發(fā)布的有關(guān)CST Studio Suite 2024的GPU計(jì)算指南。涵蓋GPU計(jì)算
    發(fā)表于 12-16 14:25

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--了解算力芯片GPU

    本篇閱讀學(xué)習(xí)第七、八章,了解GPU架構(gòu)演進(jìn)及CPGPU存儲(chǔ)體系與線程管理 █從圖形到計(jì)算的GPU架構(gòu)演進(jìn) GPU圖像計(jì)算發(fā)展 ●從三角形開(kāi)始的幾何階段 在現(xiàn)代圖形渲染中,三角形是最常用的基本圖形元素
    發(fā)表于 11-03 12:55

    談?wù)?b class='flag-5'>GPU的使用壽命

    上文結(jié)合論文談一談,三年壽命的GPU [上]說(shuō)到,電路腐蝕導(dǎo)致橡樹(shù)嶺實(shí)驗(yàn)室的GPU壽命只有3年,更換了11,000塊GPU
    的頭像 發(fā)表于 11-01 10:27 ?791次閱讀
    談?wù)?b class='flag-5'>GPU</b>的使用壽命

    【一文看懂】大白話解釋“GPUGPU算力”

    隨著大模型的興起,“GPU算力”這個(gè)詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計(jì)等工作場(chǎng)景中,什么是GPU,它與CPU的區(qū)別是什么?以及到底什么是GPU算力?本篇文章主要從以下5個(gè)角度,讓您全方位了解
    的頭像 發(fā)表于 10-29 08:05 ?2409次閱讀
    【一文看懂】大白話解釋“<b class='flag-5'>GPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b>算力”

    常見(jiàn)GPU問(wèn)題及解決方法

    GPU(圖形處理單元)是計(jì)算機(jī)硬件的重要組成部分,負(fù)責(zé)處理圖形和視頻渲染任務(wù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,GPU在深度學(xué)習(xí)、游戲、視頻編輯等領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色。然而,在使用GPU的過(guò)程中,我們可能會(huì)遇到
    的頭像 發(fā)表于 10-27 14:12 ?3444次閱讀

    GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

    GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例: 一、圖像識(shí)別 圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,GPU在加速圖像識(shí)別模型訓(xùn)練方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過(guò)利用GPU
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:13 ?1215次閱讀

    GPU超頻設(shè)置技巧

    超頻GPU(圖形處理單元)可以提高顯卡的性能,但同時(shí)也可能增加熱量和功耗,甚至可能縮短硬件的壽命。在進(jìn)行GPU超頻之前,確保你了解可能的風(fēng)險(xiǎn),并且愿意承擔(dān)這些風(fēng)險(xiǎn)。以下是一些基本的GPU超頻設(shè)置
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:09 ?1357次閱讀

    如何選擇適合的GPU

    在現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,GPU(圖形處理單元)的作用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的圖形渲染。從深度學(xué)習(xí)到科學(xué)計(jì)算,再到視頻編輯,GPU都在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而,市場(chǎng)上的GPU型號(hào)繁多,性能和價(jià)格也各不相同
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:07 ?943次閱讀

    暴漲預(yù)警!NVIDIA GPU供應(yīng)大跳水

    gpu
    jf_02331860
    發(fā)布于 :2024年07月26日 09:41:42
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