除了引人關注的人工智能 （AI） 用途外，還有許多其他用途正在改善流程，減輕人力的認知負擔和工作量。將人工智能應用于 C2 目的的重點大多放在較高的指揮層面。除了數據處理和分析功能外，人工智能的引入還將為指揮官提供決策支持工具、能夠管理任務和資源的系統，以及使用自然語言處理技術分析多源情報報告。本文將概述，雖然通信往往具有挑戰性，計算能力也有限，但仍有機會從人工智能中獲益。此外，還將重點介紹人工智能技術可為戰術C2 和態勢感知帶來的改進。

優勢 1——人工智能和 JADC2：處理大量復雜數據的能力

戰爭的指揮與控制（C2）方面必將受益于人工智能技術。它處理大量復雜數據的能力將簡化并加快決策過程，對滿足多域作戰（MDO）的新要求至關重要。多域作戰（MDO）將超越傳統的陸、海、空領域，還包括網絡戰和天基戰。聯合全域 C2（JADC2）要求具備跨越各級指揮的能力，并解決兩個關鍵問題：指揮官可獲得的數據量巨大、種類繁多，以及影響獲勝結果所需的行動速度。戰場物聯網概念將為戰術層面的指揮官提供大量數據。如果管理不當，可能會導致信息過載，最終產生負面影響--然而，人工智能可以幫助管理未來戰爭的復雜性，并將數據轉化為可操作的情報。

優勢 2——作戰規劃支持

地形分析工具就是一個經過驗證的、現實世界中可以使用的例子。不過，人工智能有能力考慮對任務結果有重大影響的各種因素。此外，人工智能還能提供決策支持，如建議路線或提議使用的資產。這項技術不僅能讓指揮官快速訪問和考慮比目前更廣泛的數據，還能提供智能和細致入微的支持。

優勢 3——專注于作戰而非管理系統

對于在最前沿執行任務的指揮官來說，在規劃和執行任務時確實存在信息超載的危險。認知負擔很重，而人工智能可以幫助指揮官將盡可能多的時間用于執行行動，而不是專注于管理系統。例如，人工智能工具可以訪問和分析有關以往攻擊、敵人可能采取的戰術或通信黑點的數據集，從而讓指揮官更清楚地了解在規劃行動時需要考慮哪些因素。

優勢 4——模仿人類能力

人工智能最終將在模仿人類能力而不僅僅是人腦能力的情況下產生最大影響，也就是說，人工智能能夠以與人類相同的方式評估信息。人工智能能夠進行傳感器融合和軌跡關聯——利用廣泛的輸入，而且比人類操作員快得多——這將帶來能力上的階躍變化。這對戰術層面尤其有益，例如，生命模式分析工具可以大大提高對態勢的認識。通過分析被動收集的視頻錄像和傳感器數據，軟件可以提醒指揮官注意特殊情況——如環境變化或潛在戰斗人員數量增加——并推斷是否可能發生攻擊。

優勢5——行動速度

要確保在戰術層面開展行動的人員能夠按需使用先進的人工智能功能，必須使用云基礎設施。這既是挑戰，也是優勢。投資未來技術和開放式架構將為指揮官帶來行動優勢。面對近乎同級別的威脅，行動速度將比以往任何時候都更加重要，而人工智能所能帶來的作戰優勢將是顛覆性的。

人工智能的成功應用之路充滿挑戰

利用人工智能會面臨挑戰。我們必須認真對待這些挑戰。在戰術層面應用人工智能所面臨的最大挑戰是：

數據的獲取

數據的有效性

對結果的信任

與云技術有關的考慮因素太多，無法在此一一列舉，但顯而易見的是，如果 C2 系統要從使用云計算能力中獲益，就必須能夠在通信受限的環境中以最小的帶寬運行，特別是考慮到戰術層面固有的限制和來自敵方的潛在干擾。此外，如果指揮官要真正從人工智能中獲益，他們的 C2 系統就需要開放式架構，能夠輕松集成新的應用程序（考慮到新功能的開發速度），并有能力與合作伙伴的基礎設施和系統進行互操作。建立對人工智能系統的信任也是一個重要因素。這就要求在構建算法時，能夠以人類能夠理解和驗證的方式解釋其推理過程。 最后，必須認識到與收集和使用業務數據相關的挑戰。如果我們要確保人工智能算法做出最有效的決策，其開發必須包括獲取必要數量的有效、相關數據，而不僅僅是商業上可獲得的數據。此外，軍隊必須收集和存儲作戰數據，以確保未來的人工智能能力是基于最佳數據開發的。只有工業界和軍方共同努力，才能確保人工智能解決方案在現代戰場上發揮作戰優勢。 人工智能是現代戰場上的一項變革性技術，正在為所有領域帶來能力上的階躍變化。它處理大量復雜數據的能力將簡化并加快決策過程，為指揮官提供戰斗力倍增器。