拉蒙的網絡主頁上，第一句話是這么寫的：“在互聯網上，沒有人知道你不是一條狗！”在接下來的頁面中，出現了很多他和導盲犬艾斯卡的照片。從康奈爾到硅谷，從IBM、Adobe一直到Google公司，十幾年間，導盲犬艾斯卡一直陪伴著這位來自印度的程序員。“可惜，他現在已經13 歲。老了，我沒法帶著他長途旅行了。”帶著墨鏡的拉蒙遺憾地說。

前段時間，他參加了北京舉行的Google創新論壇，成為了全場的焦點，很多人也是第一次想到這么一個問題：互聯網讓世界發生了翻天覆地的變化，那么，它給盲人帶來了什么？

天賦 復原盲人魔方世界第一人

“普通人的互聯網，和盲人的互聯網，是同一個互聯網。”拉蒙似乎很高興被問到這個問題。“這也是為什么互聯網對于盲人來說是多么重要，這個工具賜予了人們平等。”

“發電子郵件的時候，我們不會去關心對方用的什么電腦，什么鍵盤，屏幕是彩色的還是黑白的，只關心我們溝通了什么內容。你編輯了一篇文章放在網上，你不會去關心閱讀你文章的人用的是PC還是移動設備。在萬維網面前，沒有限制，沒有邊界。所有人都是平等的。”

坐在Google大樓的會議廳里，一桌人將他團團圍住。拉蒙顯然是個重要人物，而他顯然也是所有人中最快樂的人物，從頭到尾，都在用笑話點綴著對話，永遠都有話說。

他的手也似乎一直閑不下來。扳手指的動作讓他看起來有些緊張。坐在旁邊的美籍華人查爾斯給他遞去一張紙。拉蒙放松了下來，邊聊天邊開始折紙。查爾斯是和他最接近的同事，兩人共同設計著各種為盲人服務的軟件。在Google，人們往往把他們喊成“拉蒙和查爾斯”。

拉蒙出生在印度普納一個有六個孩子的中產階級家庭。哥哥也做軟件工程的。“在印度，你不是軟件工程師就是醫生。”他口音濃重，笑聲爽朗，似乎自己進入這個行業是一件理所應當的事。

從小，拉蒙就顯示出一些不同。如果在Youtube網站上輸入拉蒙的名字，可以看到他的一些視頻。拉蒙能在23秒內復原了盲文魔方，他是世界紀錄的保持者。這是拉蒙年輕時最喜歡做的事情。再小一些的時候，比如15歲時，他剛因青光眼失去視力，幾乎每天都要玩一個解謎游戲：通過日期，算出那天是星期幾。“我從小就喜歡數學，喜歡解謎，可能是受哥哥影響。”他淡淡地笑道，“數學的興趣是天生的。老實說，不管怎樣我都會成為數學家。”

多年后，有人向他提了這么一個問題：看不見東西，那做數學題是什么感覺？“我還真從來沒想過這個問題，一想才覺得真是有趣。”于是，他為此寫了一篇論文《數學思考》，講述自己對數學的理解。他的核心想法是，數學遠比人們想象的要大得多，玩數學的習慣并不需要閱讀，而完全可以通過大腦心算來取得。

讀屏 語音是常人語速的3倍

在還沒有電腦的時代，學習對于盲人來說非常困難。盡管如此，拉蒙還是考入了印度最好的理工學校——印度理工學院，在這里開始數學和計算機科學的碩士研究，成為該校歷史上第一個盲人學生。他如何與那么多優秀的青年學子一起求學？因為很多學生都被要求參與社會服務，所以他說服校長讓同學通過閱讀屏幕來幫助他學習。有一個學期，多達13個同學志愿幫助他朗讀屏幕，再由他用盲文進行記錄。

1989年，拉蒙來到美國康奈爾大學做計算機科學博士研究。情況發生了變化。那時候，盲人用計算機剛剛出現。拉蒙也得到了自己第一臺語音合成器和當時最先進的讀屏軟件。

不過，哪怕是世界上領先的讀屏器，面對文字只有一行，每行只有40個字的老式屏幕也沒有更多招數。拉蒙只能一個字一個字慢慢地聽。
好在過去幾十年里，計算機技術發生了翻天覆地的變化。現在的顯示器可以漂亮地擺置60行字。而視覺障礙者使用電腦也已經不是什么新鮮事了。今天，他們可以很方便地借助讀屏器閱讀電腦屏幕，瀏覽互聯網。因為聽覺特別，他現在使用的讀屏器，語音速度是正常語速的三倍。這個語速常常會讓普通人“不知所云”。

如果只是進行文字瀏覽，盲人在電腦上幾乎沒有障礙。他們幾乎可以像其他人一樣輕松地瀏覽互聯網信息。上網查看新聞是拉蒙每天的愛好之一。不過，與大部分人漫無目的地通過超鏈接在網上閑逛的習慣不同，拉蒙更多地采用搜索的方式，通過谷歌新聞組鏈接到有興趣的報紙文章，或者通過微博來找到有趣的東西。用他自己的話說，就是讓朋友來做你的“編輯”，“過濾”出有趣的新聞給你讀。

數學 公式也可以閱讀

但在網絡上，還有很多信息，其結構是為視覺而設計的。一些我們每天都離不開的計算機操作，對于無法讀圖的人卻構成了巨大的障礙。如何將這些信息轉化為主要依賴于聽覺的盲人能夠接受的信號，這成為了拉蒙一直以來的主要工作。

就拿簡單的電子郵件來說，“我們習慣于看到發信人欄，收信人欄，回復、轉發、正文等欄。我們讀的時候只會讀‘這是拉蒙給查爾斯的一封信’，你眼睛一掃很快就看出是誰給誰的信。”拉蒙說，“這所有的結構設計都是為了讓眼睛更方便。但是如果你用這個格式拿來讀的話就變成‘發信人欄拉蒙，收信人欄查爾斯，標題如何如何，正文如何如何’這就非常沒效率了。”

還在康奈爾做博士時，拉蒙就設計出一些專為盲人辨別電子郵件各信息，甚至報紙報道標題的系統。

閱讀文字解決了，但閱讀數學公式卻成為另一個難題。“再偉大的數學家，也需要閱讀其他數學家的東西。”他笑說。數學滿是符號和公式，用的是一種名為 LaTeX的排版系統。在上世紀90年代初的時候，讀屏器在這個系統中讀出來的數學公式簡直讓人抓狂。你能聽到一堆這樣的聲音：“E反斜杠反斜杠X插入符號某某……”這樣的讀法是荒唐的，于是拉蒙決定重寫LaTeX，讓自己以及其他視障者都可以順利閱讀數學公式。這個研究成了他在康奈爾大學的博士畢業論文，也讓他一直使用至今。

說來有趣，當決定博士論文題目的時候，拉蒙最先想做的是制造出具有導航性能的機器人導盲犬。他花了9個月的時間投身其中。因為非常了解自己的導盲犬，他一開始很有自信能夠做出來。但很快，一個不可逾越的困難卻出現了。難題并不在導航上，而是出現在如何制造一個能應付人行道、臺階、雪地、冰地等各種地面的機器人。20年之后，人類已經有了可以走在火星上的機器人，可是這樣的“萬能型機器人”還是沒有出現。

圖像 手機“看”世界

不過，拉蒙還是讓盲人也享受到了導航的便利。他拿出自己的手機，向記者展示智能的北京地圖，隨著他的手指的移動，語音快速地提示出走在哪條街，走了多少路，前方是什么路，還有多少距離到達目的地等信息。現在的拉蒙，只要一部手機給自己導航，一只愛狗給自己掃除路障，哪怕身在北京這樣的陌生城市，也不會迷路。

現在，拉蒙的工作焦點放到了圖片識別上。這是“盲閱讀”最難的一部分。“所有的格式都是信息。信息越多，結構也越多；結構越多，你就越能從中組織，處理這些信息。”拉蒙說，“閱讀圖片是最難的，給你一幅《蒙娜麗莎的微笑》，說‘這是一個女人微笑的畫’。這并不能告訴你這是蒙娜麗莎，它的信息復雜得多。”地圖其實就是圖片，不過它是有結構的圖片，各種道路、街道、大樓等信息組成了可以處理的數據。拉蒙和查爾斯開發的手機地圖軟件已經造福于很多人。當然，它現在還沒到完美的程度，還有一些問題需要解決，比如，目的地大樓的入口在哪兒，進了大樓里面怎么辦，這都需要更多的數據讓工程師來設計。

拉蒙說，現在另一個小組正在做一個通過手機“看”地貌的軟件。通過手機攝像機拍下路上遇到的一些事物比如路牌，行人等，手機可以對照片進行分析，然后告訴使用者“看”到了什么東西。

今天，互聯網進入了云時代。他認為，這是視障者的福音。以前的視障人士，走出門外和鄰居打招呼都很難。但現在他們可以坐在家里，和地球另一邊的人直接溝通。“對于其他人來說，技術只是帶來了更快捷便利的生活，但對于殘疾人來說，他們本來做不了這些事情，但技術卻讓他們可以做這些事了，他們對技術的掌握反而比普通人更快。”相比以前動輒上百美元的讀屏軟件，今天出現了很多開源軟件，人們都可以免費下載使用。對于殘疾人來說，云時代的互聯網就像給他們聽、讀、寫能力的延伸。而對于拉蒙來說，更重要的是，科學的發展是建立在別人研究基礎上，軟件技術也是一樣，只有通過開源，才能站在巨人的肩膀上，讓技術的發展煥發活力。