目前，很多公司正在積極布局智能制造和工業物聯網（IIoT）發展戰略。問題是，這些企業是會共同推進兩個戰略的發展還是分開推進呢？我相信他們會共同推進，但我也可以理解那些把他們看作是分開的人。

在我們討論這個話題之前，先讓我先定義一下術語，因為有很多關于這個的爭論。

智能制造：在工廠和整個價值鏈內實現業務、物理和數字流程的智能化、實時協調和優化。基于所有可用的信息，資源和流程將實現自動化、集成化、被監控和持續評估。（根據MESA International ，MES國際聯合會定義）

IIoT（工業物聯網）：在工業（如組件、產品、產品運輸和設備）中使用的物理對象（“物”）中嵌入電子、軟件、傳感器組成的網絡，這個網絡能夠使物理對象通過互聯網協議(IP)收集數據并與控制系統、業務流程和分析交換數據。（根據維基百科“IoT”修改）

現在回到我們的核心問題：兩個戰略是要共同推進還是分開推進呢？很明顯，目前還沒有定論。下面是這些觀點的一些背景：

工業互聯網協會(IIC)說：“通過自動化工業設備和系統之間的通信，IIoT提高了整個工廠的效率，使其更加智能化”我同意。

我相信，IIoT是智能制造的一項有利技術，它的進步將推動智能制造的發展。同樣，隨著智能制造超越概念，進入公司正在執行的項目，制造商和他們的解決方案提供者將改進支持這些項目的IIoT技術。這兩個很可能會被共同推進。

另外：并不是每個人都同意。在最近的MESA調查中，超過三分之一的制造商報告說他們不相信智能制造包括IIoT（參見上圖）。我明白這個觀點，因為智能制造有很多途徑。實際上，IIoT可以在一些可能定義智能制造的正常邊界之外使用。

與智能制造相比，IIoT確實發展可能會更快，因為解決整個價值鏈上的項目是一個超出公司內部的挑戰。像通用動力公司、通用磨坊和通用汽車這樣的大公司可以展示他們的力量，并幫助推動特定行業的智能制造行動，但是IIoT項目可以取得很大的進展，并在公司的內部提供許多好處。如果消費者市場上的物聯網計劃提高了工廠內部的期望門檻，那么實現類似的互聯互通、數據訪問、控制和分析能力也會有壓力。

此外，生產仍將涉及人員，以及未配備IIoT的設備和產品。對于一些智能制造方案，IIoT沒有也不可能是商業案例，這些情景可能關注人員和價值鏈流程。

推動第四次工業革命的是什么？

有些人會認為智能制造或IIoT可能導致第四次工業革命。我也有一個觀點：智能制造是這場革命的基礎，而IIoT不是。即使IIoT的發展比智能制造快得多，我也不認為它足以讓生產企業進入下一個生產力階段。

那么IIoT缺少了什么來推動第四次工業革命呢？首先是企業環境。智能制造不僅整合了工廠或智能連接工廠，還包括智能連接的供應鏈和貫穿產品生命周期的數字線程。與其他工業革命一樣，技術的轉變--比如IIoT--必須與新的流程和人們工作的方式協同工作，以達到我們在第四次工業革命中所追求的生產力水平的提高。

IIoT是一項基礎技術，但它只做它所做的事情--在"事物"之間創建通信，以便更容易地獲取數據和分析。第四次工業革命需要許多其他技術和工藝。其中一些將針對一件設備或生產過程；其他人將在工廠、企業或價值網絡上工作。

真正讓商界人士興奮的是，當新技術和新方法將它們整合在一起時，就會擾亂市場，并讓公司提供新的服務和與新產品所能產生的數字數據綁定的新價值。例如，基于IoT的智能產品可以向工程師和生產者提供關于產品如何在該領域執行的反饋。基于這些數據，我們能提供什么樣的新見解和服務？

這就是為什么我認為，要實現第四次工業革命需要更多的時間。它將把IoT和IIoT引入智能制造策略，以創建新的方法來協調和優化整個價值鏈中的流程，并向客戶交付新的服務級別。

向前邁進

智能制造是一種新的商業模式。根據定義，它包括業務、數字和物理過程。許多不同的技術，包括IIoT，都可能涉及到單個工廠。智能制造還涉及到從產品開發到采購到設備到銷售和財務的各個領域，通往智能制造的道路有很多。

要想在智能制造領域取得成功，公司將很好地服務于試點和實施IIoT項目。這些可以開始學習，以確保您了解如何最好地利用這一關鍵技術、提升員工技能和開發精簡流程。

通過推進IIoT和智能制造戰略的發展來提升你的公司。無論是智能制造還是IIoT，都是你的一部分，無論它們在相同或不同的速度上取得了進展，你都可以從學習和前進兩方面獲益。