DIGITIMES Research觀察，因傳統(tǒng)車(chē)廠或新興車(chē)廠均積極投入ADAS、甚至更高等級(jí)(如Level 3以上)自駕車(chē)發(fā)展，故對(duì)于芯片技術(shù)、大數(shù)據(jù)運(yùn)算效能等要求愈來(lái)愈高，芯片商亦看好此一趨勢(shì)，多朝向視覺(jué)辨識(shí)、算法、人工智能(AI)運(yùn)算等方向發(fā)展，莫不強(qiáng)化軟硬件設(shè)計(jì)、提升效能、推出平臺(tái)解決方案等，以提升在自駕車(chē)主控芯片市占率。

車(chē)廠為達(dá)更高程度的自主駕駛技術(shù)，需對(duì)車(chē)外狀況進(jìn)行多種感測(cè)，包含距離感測(cè)、影像感測(cè)等，而后透過(guò)AI演算，實(shí)時(shí)操控汽車(chē)因應(yīng)，亦即自駕車(chē)對(duì)視覺(jué)辨識(shí)運(yùn)算效能強(qiáng)大、AI運(yùn)算效能強(qiáng)大的自駕車(chē)主控芯片，具強(qiáng)烈需求。

然現(xiàn)階段車(chē)用主控芯片的運(yùn)算效能難以滿(mǎn)足高階程度自主駕駛所需，此使芯片商加強(qiáng)技術(shù)購(gòu)并、技術(shù)研發(fā)，例如在芯片內(nèi)加入視覺(jué)運(yùn)算的加速電路(即以新設(shè)計(jì)的硬件電路實(shí)現(xiàn)快速省電效果)，積極在新一代芯片上提升運(yùn)算效能。

在現(xiàn)行主控芯片不易滿(mǎn)足自駕車(chē)運(yùn)算效能下，芯片商采權(quán)宜變通作法，即在單一車(chē)用計(jì)算機(jī)中配置1顆以上的多顆芯片來(lái)因應(yīng)，同時(shí)也避免車(chē)廠改用其它芯片商的芯片，也積極對(duì)新一代主控芯片預(yù)先提出技術(shù)承諾，包含更高的效能、更低的功耗，顯見(jiàn)自駕車(chē)概念市場(chǎng)雖尚未具體成形，芯片商的布局卡位已然激烈。(更完整分析請(qǐng)見(jiàn)DIGITIMES Research IC設(shè)計(jì)服務(wù)「瞄準(zhǔn)ADAS/自駕主控芯片市場(chǎng)業(yè)者多方布局技術(shù)以取得先機(jī)」研究報(bào)告)