全國數據標注基地先行先試現場會在成都召開期間，成都數之聯科技股份有限公司高質量數據集提升產品缺陷檢測智能化水平，賦能智能制造行業高質量發展相關做法，受到國家數據局和調研參觀代表的認可。

圖為國家數據局黨組書記、局長劉烈宏參觀數之聯展廳

調研期間，劉烈宏局長一行深入數之聯企業展廳，詳細了解企業在數據智能領域的技術創新成果及行業應用實踐。數之聯總經理周俊臨向調研團重點介紹了公司在工業質檢高質量數據集建設方面的進展與成效，并現場演示了相關應用案例。劉烈宏局長對數之聯在工業AI質檢數據領域取得的成果給予了肯定，并鼓勵企業繼續發揮自身優勢，為推動我國工業領域高質量數據集發展貢獻力量。

圖為國家數據局黨組書記、局長劉烈宏參觀數之聯智造中心

我國作為全球工業大國，擁有世界上最完整的工業體系，數據資源和應用場景極為豐富，開展工業領域高質量數據集建設的價值巨大。數之聯基于多年工業AI質檢服務深厚積淀，構建了完備的工具軟件平臺與硬件基礎設施，形成了堅實的雙重能力保障體系，成功建立了服務產品缺陷智能檢測的高質量數據集建設流程。截至目前，數之聯已形成超過16T高質量數據資源儲備，覆蓋顯示面板、半導體、集成電路、家電、金屬包裝物等多個重點行業，并實際應用于工業智能質檢、智能問答等核心場景，為工業領域AI大模型建設、縮短建模周期、大幅提升模型精度與泛化能力提供了強有力的數據支撐。

當前，人工智能正在引領新一輪科技革命和產業變革，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。以數據為中心的人工智能發展離不開高質量數據集。未來，數之聯將持續深耕工業領域，深度挖掘場景需求，融合先進技術，構建高質量、生態化的數據集，為人工智能高水平發展夯實數據底座，為制造強國建設注入強勁動力！

國家發展改革委、教育部、工業和信息化部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部、文化和旅游部、國務院國資委、中國氣象局等部門相關領導，國家數據局有關司主要負責領導，遼寧、安徽、湖南、河北、山西、湖北等20多個省數據工作部門及省內部分（市州）數據工作部門等參會代表共同參加了此次調研活動。