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深度解析:企業如何判斷云服務的優劣

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-03-29 16:03 ? 次閱讀

近來,公司規模已經不再是企業選擇云服務商的重要因素,市場對云服務商優劣的判斷有了多種標準。企業對全球一些大型云計算服務商(例如亞馬遜AWS,谷歌云平臺,IBM Cloud和微軟 Azure等)都有一些了解,但最終選擇使用哪家的云服務則由用戶根據自己的需求決定。

我們對全球主要公有云服務商的年度營收、用戶采用率、混合云策略,以及推出的人工智能機器學習方法等情況進行了簡單了解。

值得一提的是,企業選擇公有云服務商時,已經不只是關注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產品的服務提供商,他們還考慮那些提供企業軟件堆棧的云計算服務商。

另外一個現象,大型公有云服務商和云計算技術專業廠商的合作越來越緊密。例如,Salesforce公司與AWS、谷歌云平臺建立合作關系,并與IBM公司開展合作。Workday公司與IBM公司在許多方面也有緊密合作。

而對于那些規模龐大的公有云服務商來說,其產品、財務和定價的對外披露和透明度要比以往更好。考慮到這一現實,以下根據公眾反饋、收入報告,以及調研機構RightScale公司發布的2018年云狀況報告,我們將對全球主要公有云服務商的營收情況、用戶采用率、云計算策略,以及人工智能和機器學習等新興技術的應用與發展有個簡單的了解。

1.主要公有云服務商的營收情況

2017年第四季度可以說是全球主要公有云服務商營收情況的一個分水嶺。

谷歌公司公布了其2017年的云計算市場收入。該公司首席執行官Sundar Pichai表示,根據該公司2017年第四季度財報,G Suite智能應用套件和谷歌云平臺每季度的營收為10億美元。

他說:“我們認為,根據截至2017年12月的公開報告數據,谷歌云平臺已成為行業增長最快的主要公有云服務商。我們越來越多地與客戶開展更大規模、更具戰略性的交易。事實上,從2016年到2017年,我們的價值超過100萬美元的云計算產品的交易數量增加了兩倍多。”

調研機構Jefferies公司分析師Brent Thill估計,谷歌云的一半云計算收入來自G Suite智能應用套件。

根據谷歌公司提供的一些關于云計算業務的信息,可以更容易地了解其銷售方面的情況。而微軟公司在其最新的季度中也披露了其公有云的市場收入,以及210億美元的年度營收運轉率。

亞馬遜AWS 2017年第四季度的市場收入增長強勁,年度營收高達204億美元。值得注意的是,亞馬遜2017年的所有營業收入幾乎都來自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服務收入超過100億美元。

Oracle公司對其云計算市場收入進行了詳細記錄,并且認為自治功能和數據即服務是Oracle與其他公有云服務商最大的差異。

阿里巴巴集團旗下的阿里云是一家值得關注的云服務商,它在很多方面都可以說是中國版的AWS。阿里云在初始階段就快速增加了各種功能,大量投資人工智能,并經營規模龐大的電子商務業務。

2.用戶的采用率

RightScale公司對行業廠商的997名受訪者進行的調查表明,AWS和微軟Azure是業界公認的兩大頂級公有云服務商。

微軟公司與AWS這兩家云計算巨頭在市場競爭方面并不能完全同步,微軟公司的商業云收入包括主導銷售的Office 365。

微軟公司的商業云中的主要服務是Azure, Office 365商業服務(Exchange Online,SharePoint Online,Skype for Business Online,Microsoft Teams),Dynamics 365,以及其企業移動+安全套件(EMS)。

重要的一點是,這些云計算服務商企業客戶可能會擁有相同的企業客戶,這將會優化商業成本,但卻會時云計算服務商陷于競爭。

3.采用混合部署

雖然用戶希望從同時采用多個公有云服務中獲益,但他們也可能擁有自己的私有云,這種混合云的模式也將在未來被企業認可。

這就是為什么在AWS云平臺上運行VMware具有如此大的吸引力。從表面上看,VMware和AWS似乎是一種奇怪的組合,但這種伙伴關系在多個方面都取得了回報。

首先,根據RightScale公司的調查檢查云平臺中的虛擬機數量。

根據RightScale調查顯示,公有云市場中所有提供軟件堆棧的主要廠商的收入都在增長。

并且,調查研究發現,每一個大型公有云服務商都提供混合運部署,只是每個公有云服務商的發力方向不同。

盡管很多用戶已經采用云計算,但仍有許多非云的應用程序和服務被使用。

微軟Azure可以為連接到企業數據中心的所有Windows Server客戶提供服務,并將其擴展到云中。微軟首席執行官Satya Nadella在該公司第二財季的財報電話會上反復強調了其混合云的部署。

他表示:“對我來說,這一切都歸結為架構上的優勢。因此,當我們考慮采用智能云和智能邊緣技術,然后將其融入Azure業務時,用戶可以有非常清晰的感知。在基礎架構方面,我們是唯一一個提供Azure和Azure堆棧的真正混合云計算的云計算服務商,我們在數據層上具有真正的獨特性。”

微軟Azure的市場策略是,在公有云、數據中心、物聯網、邊緣和數據方面通過混合部署的方式贏得用戶。

鑒于AWS與VMware公司的合作,以及微軟Azure在企業中擁有自己的堆棧,谷歌云平臺通過其混合數據計劃與思科公司的服務結合在一起。

去年10月,谷歌和思科就圍繞思科公司的基礎設施與谷歌云服務開展了合作。

Kubernetes,Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起著粘合作用。雙方的合作大部分是圍繞容器展開的,特別是Kubernetes和Docker。RightScale調查表明,其應用正在激增,似乎將要納入谷歌公司未來的架構計劃。

在云計算系統和私有云方面,微軟和Oracle已經像思科和IBM公司一樣集成了硬件和服務系統。

4.人工智能和機器學習的作用

在幾乎所有云計算服務商的財務電話會議上,這些廠商都將機器學習和人工智能看作是一種差異化服務。

AWS公司擁有多種人工智能和機器學習服務,并將Alexa作為最受歡迎的數字助理。在Re:Invent 2017:AWS大會上,該公司推出了關于人工智能、Alexa、數據庫、物聯網、云服務捕獲數據流的備忘清單。

谷歌云平臺也在機器學習方面取得一定的發展。谷歌公司首席執行官Sundar Pichai說:“我們希望每個人都能夠根據自己的需要使用機器學習。我們最近向谷歌云平臺的客戶授予了Auto ML的權限,這使得注冊新用戶變得更加容易。該服務,自從幾周前推出以來,已有超過10,000名客戶注冊試用。”

事實上,AutoML是谷歌云平臺擴大業務覆蓋的策略之一,該策略圍繞機器學習和人工智能,谷歌期望憑此在企業中站穩腳跟,然后再度擴展。

AWS正在以不同的方式使用人工智能和機器學習技術,AWS已經在企業內部將人工智能用于計算和云存儲,其人工智能服務將會助力AWS擴展更多的市場和應用。

微軟公司也正在使用人工智能和機器學習技術,并將這些技術與微軟Azure物聯網服務結合起來。同時,IBM的Watson平臺正在成為基于云計算的數據操作系統。Oracle用機器學習技術使其云計算服務具有更強的自動化和自我修復功能。

總之,人工智能對于任何企業的技術采購者來說都是很重要的,企業最終將會選擇適合自己的云計算和機器學習模型。

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原文標題:深度解析:AWS、谷歌云、IBM Cloud和微軟 Azure四巨頭2018將會有哪些布局?

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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