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了解這5種開發(fā)AI的最佳語言

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與人工智能 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-31 11:07 ? 次閱讀

人工智能現(xiàn)在在全世界流行,如果你想進(jìn)行AI開發(fā),那就先來了解這5種開發(fā)AI的最佳語言吧

Python

Python語法簡單,功能多樣,是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一,因?yàn)樗试S開發(fā)人員創(chuàng)建交互式,可解釋式性,模塊化,動(dòng)態(tài),可移植和高級的代碼,這使得它比Java語言更獨(dú)特。Python非常便攜,可以在Linux,Windows等多平臺上使用。另外,Python是一種多范式編程語言,支持面向?qū)ο螅嫦蜻^程和函數(shù)式編程風(fēng)格。由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu),Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理(NLP)解決方案的開發(fā)。

但是,習(xí)慣于Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言時(shí),難以調(diào)整狀態(tài)使用不同的語法進(jìn)行開發(fā)。與C ++和Java不同,Python在解釋器的幫助下運(yùn)行,在AI開發(fā)中這會(huì)使編譯和執(zhí)行變的更慢,不適合移動(dòng)計(jì)算

C++

C ++是最快的計(jì)算機(jī)語言,它特別適用于對時(shí)間敏感的AI編程項(xiàng)目。C ++能夠提供更快的執(zhí)行時(shí)間和響應(yīng)時(shí)間(這就是為什么它經(jīng)常用于搜索引擎和游戲)。此外,C ++允許大規(guī)模的使用算法,并且在使用統(tǒng)計(jì)AI技術(shù)方面非常高效。另一個(gè)重要因素是由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏,在開發(fā)中C ++支持重用代碼,因此既省時(shí)又省錢。C ++適用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

由于C++多任務(wù)處理效果不佳,所以僅適用于實(shí)現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。并且C++遵循自下而上的方法,因此非常復(fù)雜。

Java

Java也是一種多范式語言,遵循面向?qū)ο蟮脑瓌t和一次編寫、到處運(yùn)行(WORA)的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運(yùn)行的AI編程語言,而無需重新編譯。

除了AI開發(fā),Java也是最常用的語言之一,兼容了C和C ++中的大部分語法。Java不僅適用于自然語言處理和搜索算法,并且還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Lisp

在AI開發(fā)中使用Lisp語言,是因?yàn)樗撵`活性使快速建模和實(shí)驗(yàn)成為可能,這反過來又促進(jìn)了Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如,Lisp有一個(gè)獨(dú)特的宏觀系統(tǒng),可以幫助探索和實(shí)現(xiàn)不同層次的智能。與大多數(shù)AI編程語言不同,Lisp在解決特定問題方面效率更高,因?yàn)樗軌蜻m應(yīng)開發(fā)人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合于歸納邏輯項(xiàng)目和機(jī)器學(xué)習(xí)。

但是,Lisp是計(jì)算機(jī)編程語言家族中繼Fortran之后的第二種最古老的編程語言,作為一種古老的編程語言,Lisp需要配置新的軟件和硬件以適應(yīng)在當(dāng)前環(huán)境下使用。很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。

Prolog

Prolog也是最古老的編程語言之一,因此它也適用于AI的開發(fā)。 像Lisp一樣,它也是主要的AI編程語言。Prolog的機(jī)制能夠開發(fā)出受開發(fā)人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基于規(guī)則和聲明的語言,這是因?yàn)樗哂幸?guī)定AI編程語言的事實(shí)和規(guī)則。

Prolog支持基本機(jī)制,如模式匹配,基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI編程所必需的自動(dòng)回溯。除了廣泛應(yīng)用于AI項(xiàng)目之外,Prolog也應(yīng)用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。

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原文標(biāo)題:5種開發(fā)人工智能的最佳編程語言

文章出處:【微信號:machinelearningai,微信公眾號:機(jī)器學(xué)習(xí)算法與人工智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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