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機器學習真的很重要 2.5萬工程師艱難轉型

工程師人生 ? 來源:網絡整理 ? 2018-04-02 03:24 ? 次閱讀

但這里的忍者指的并不是武術——她已經有不錯的武術功底。26歲的霍爾蓋特是空手道黑帶二段。現在的培訓重點是算法。霍爾蓋特幾周前加入這個項目,她希望借此掌握機器學習方面的技能,這是一種比身體對抗更加強大的技術。作為谷歌Android部門的一名工程師,霍爾蓋特是參加今年忍者學習項目的18名程序員之一。該項目從各個團隊招收有才華的程序員,向他們傳授人工智能技術,以便提升其產品的智能性——盡管這有可能讓他們開發的軟件更加難以理解。

正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特

“該項目的標語是:你想成為一名機器學習忍者嗎?”谷歌內部機器學習產品經理克里斯汀·羅伯森(Christine Robson)說,她負責管理這個項目,“所以我們從谷歌各個部門招收人員,用6個月的時間為他們提供機器學習培訓。讓他們跟著導師學習6個月機器學習,并進行一些項目。他們可以由此入手,從而掌握大量知識。”

霍爾蓋特4年前拿著計算機科學和數學學位來到谷歌,對她來說,這是一次掌握最熱門軟件技術的機會:使用學習算法和海量數據,教給軟件完成任務的方法。多年以來,機器學習都被視作一個高度專業的領域,僅有少數精英人群能夠掌握這種技術。但這個時代已經結束了,最近的結果表明:由模擬生物大腦工作方式的“神經網絡”驅動的機器學習技術是將計算機與人類能力融為一體的正確方式。

在某些情況下,甚至可以借此打造出超人。谷歌希望在內部擴大這類精英人群的范圍,甚至希望讓機器學習成為一種常規技術。對霍爾蓋特這樣的工程師而言,忍者項目是一次實現自我飛躍的絕佳機會,可以向精英中的精英學習知識。“這些人都在開發不可思議的模型,而且都有博士學位。”她言語間流露出無法掩飾的敬畏之情。由于該項目會將所有學員都稱作“忍者”,所以她開始有些難以接受,但最終還是克服了心理障礙。“我起初很難接受,但還是學著接受了。”她說。

考慮到谷歌員工人數眾多——其總部的6萬員工中約有半數是工程師——所以這個項目的規模其實很小。不過,這個項目卻標志著谷歌內部的認識開始發生變化。盡管谷歌從很早以前就開始使用機器學習技術,而且一直在這一領域積極聘請各類專家,但該公司直到2016年才開始真正癡迷于機器學習技術。谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在去年末的財報電話會議上闡述了該公司的想法:“機器學習是一項有顛覆性的核心技術,我們可以借此重新思考我們做一切事情的方式。我們還會盡力將它應用于所有的產品中,包括搜索、廣告、YouTube或Play。我們還處于發展初期,但你會看到我們以系統化的方式將機器學習應用到所有這些領域之中。”

很顯然,如果谷歌要在旗下的所有產品中融入機器學習技術,就需要精通這項技術的工程師。正如機器學習暢銷書《算法大師》(The Master Algorithm)的作者佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)所說:“機器學習是陽光下的一項新生事物,這是一項可以自己發展的技術。” 編寫這樣的系統需要找到合適的數據,選擇合適的算法,然后為成功營造合適的環境。之后就要給予系統足夠的信任(這對程序員來說是一件很難做到的事情),讓它們自己完成工作。

“通過這種方式思考解決方案的人越多,我們就會變得越好。”谷歌機器算法項目負責人杰夫·迪恩(Jeff Dean)說。他估計,谷歌目前約有2.5萬工程師,但只有幾千人精通機器學習,占比大約為10%。他希望最終的比例能接近100%。“如果能讓所有工程師都在一定程度上掌握機器學習技術,那就太好了。”他說。

他認為這個愿望能否實現呢?

“我們會盡力嘗試。”他說。

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