上海地鐵站的自動售票機有著自己的獨特之處。走到一臺機器前，說出你要去的地方，它會自動為你推薦路線，然后發出一張相應的地鐵票。這臺售票機還會通過人臉識別查驗你的身份。此外，為了減少地鐵高峰期的操作時間，系統設置成無需操作按鈕，而是通過語音即可完成車票購買。

更令人印象深刻的是，所有這一切都發生在一個擁擠嘈雜的車站里。每臺售票機必須辨別出誰在說話，在人群中提取出購票者的聲音，進行轉錄并解析它的意思，同時還要在幾秒鐘內通過面部識別系統將用戶面部與海量數據庫進行比對。

為了做到這一點，售票機使用了幾種尖端機器學習算法。然而，真正有趣的事情不是算法本身，而是它們背后的地方。所有這些圖像處理和語音識別功能都是中國電子商務巨頭阿里巴巴擁有的云計算系統提供的。

阿里巴巴已經在使用人工智能和機器學習來優化其供應鏈，為消費者進行個性化推薦，并構建類似于亞馬遜Echo的智能音箱設備天貓精靈等產品。中國的另外兩家科技巨頭騰訊和百度也在人工智能領域投入巨額資金。中國政府計劃在2030年之前打造一個價值約1500億美元的人工智能產業，并激勵國內研究人員能夠主導這一領域。

但阿里巴巴的目標是成為基于云的人工智能行業領導者。像云存儲或云計算一樣，基于云的人工智能將以低廉的價格為任何擁有計算機和互聯網連接的人提供強大的資源，使新型業務得以發展。

這樣一來，中國和美國之間人工智能的真正競爭將成為兩國大型云公司之間的競爭，它們將力爭成為那些要利用人工智能的公司或城市的服務提供商。而且除了阿里巴巴之外，中國的科技巨頭已經準備好與谷歌，亞馬遜，IBM和微軟在人工智能服務市場進行競爭。無疑，在這個行業中占主導地位的公司將在人工智能開發和使用方式有強大的話語權。

中國科技公司早已經擺脫了模仿西方創新的論斷。根據經濟合作與發展組織的數據，2000年至2016年期間中國科技研發支出增長了10倍，從408億美元增加到現在的4120億美元。2016年美國研發支出達到了4640多億美元，但自2000年以來，美國研發支出僅增長了三分之一。

阿里巴巴已經是中國最大的研發中心，2017年的研發支出為26億美元。未來達摩院會將其研究預算增加三倍，達到70億美元以上。這很可能意味著阿里巴巴將超越IBM，Facebook和福特，并縮小與全球領先企業亞馬遜和Alphabet在研發投入上的差距。2017年，亞馬遜和Alphabet研發方面分別支出161億美元和139億美元。

達摩院旗下涵蓋了一批從事區塊鏈，計算機安全，金融科技和量子計算等基礎和新興技術的研究團隊。但人工智能是其中的重中之重，而且似乎是最有潛力的。

達摩院顯然是從20世紀那些偉大的商業研究實驗室獲得了啟發。劉提到了AT＆T的貝爾實驗室，其進行材料，電子和軟件方面的基礎性研究，從而發明了包括晶體管，激光，數字成像電荷耦合器件等硬件以及UNIX操作系統和編程語言C、C ++等軟件應用。劉說，阿里巴巴也受到美國國防部高級研究計劃局（DARPA）資助不同團隊參與同一項目這種方式的啟發。

阿里巴巴顯然也是在向Alphabet和亞馬遜這樣的公司學習。像這些公司一樣，它已經發布了一個云計算機學習平臺。這也是第一個由中國公司發布的云計算學習平臺，于2015年上線，去年進行了大規模升級。其提供的工具類似于Google Cloud和Amazon Web Services，囊括了諸如語音識別和圖像分類之類的解決方案。

開發這些工具是阿里巴巴的一項重大技術任務，這標志著公司對于人工智能的雄心壯志以及云計算將在其中發揮多大作用。

另一個信號是，阿里云開始支持其他幾家公司的深度學習框架，其中還包括谷歌的TensorFlow和亞馬遜的MXNet。深度學習是一種通過將大量數據輸入到多層神經網絡中，從而訓練機器識別事物的技術。其也是人工智能領域中最重要的方法，可用于自動駕駛車輛、語音轉錄等多個方面。科技公司之所以要花大力氣構建自己的深度學習框架，部分是為了吸引用戶進入他們的云平臺，因為這些框架通常在其基礎架構上運行得最好。通過支持其競爭對手的框架，阿里巴巴為開發者提供了使用其平臺的更多理由。

這還不是全部：劉暗示阿里巴巴正在研究自己的深度學習框架，這可能會讓更多的工程師著迷于云計算。當被問及阿里巴巴是否會發布其開發的一些代碼時，她回答道：“當它成熟的時候會的。”

聰明答案

最近阿里巴巴在人工智能方面取得了不少進展。上個月，該公司的一個研究小組發布了一個人工智能程序，該程序能夠閱讀一段文字，并且回答關于這段文字的簡單問題，要比以往任何版本都更準確。

需要注意的是，這段文字是英文而非中文。因為該程序是在斯坦福問題答疑數據集（SQUAD）上進行的，后者是一個用于測試計算機化問答系統的標準數據集。阿里巴巴的項目應用了幾種新穎的機器學習技術，其得分要比微軟，三星等公司更高。值得注意的是，它要高于比一般人的得分（雖然這有點欺騙性，但并不意味著該計劃真正理解了它正在閱讀的內容）。

不過更值得注意的是，阿里巴巴在人工智能領域前進的速度令人咂舌。該公司在2017年9月才提交了第一次參加SQuAD競賽的申請。“前十名團隊中有不少是中國頂級科研機構，反映了人工智能領域的競爭白熱化，”負責SQuAD競賽的斯坦福大學博士生Pranav Samir Rajpurkar表示。

該團隊的一名成員表示，阿里巴巴已經利用該項目來改進其在線市場上的自動客戶服務。阿里巴巴希望在其平臺和更多應用上部署最新的語言理解技術。

阿里巴巴的人工智能研究人員還正在研究其他尖端項目，例如生成對抗網絡，也就是GAN。由谷歌研究人員開發的這種令人興奮的新型機器學習方法中，兩個神經網絡彼此對抗;其中一個試圖聲稱看起來好像來自真實環境的數據，而另一個試圖區分出真假。這項技術可以讓計算機從未標記的數據中更高效地學習，也可以用來創建逼真的合成圖像和視頻。

收集云數據

相比于西方世界同行，中國科技公司的一個顯著優勢是政府支持。使用上海地鐵站人工智能技術的智能城市很可能會成為中國的未來。阿里巴巴的云人工智能工具之一是名為城市大腦City Brain的套件，專門用于管理交通數據和分析城市監控視頻。

現在，阿里巴巴已經在出口自家的人工智能技術。作為僅次于亞馬遜，谷歌，微軟和IBM的全球第五大云計算提供商，阿里巴巴的云計算機器學習平臺有多種語言版本，其中也包括英文版。本周，阿里巴巴推出了面向歐洲開發商和公司的新版本;它還與新加坡南洋理工大學合作成立了一個新的人工智能實驗室。

在某些方面阿里巴巴可以說已經領先于競爭對手。去年12月，它宣布與馬來西亞政府合作提供智能城市服務，其中包括可自動檢測事故并幫助優化交通流量的視頻平臺。

隨著中國的科技巨頭更加精通人工智能，其將有助于確定這項技術會如何改變世界。而阿里巴巴無疑將成為未來的重要組成部分。