Tesla的股價有點崩盤的意思，在高市值的道路上其實已經堅持了很長的時間，現在這個形勢的發展，我們可以嘗試探討一個問題，電動化的發展是整車企業的一個特征，但到底如何結合智能網聯，確實是一個大問題。

智能網聯方面。特斯拉技術上并沒有后發先至，在宣傳的口號和引導客戶方面領先于傳統汽車公司。從某種程度而言，網聯化的過渡引入在信息安全Cyber Security并不完善的條件下，賣多少車就等于未來需要對多少車負責。特斯拉應用所謂互聯網思維的迭代開發概念，把按傳統汽車標準看并不完全成熟的智能網聯技術用于產品，輔之以在線升級、持續改進。這一技術戰略使其在這方面占據了先機，從某種程度上，隨著時間和數量的提升，導致用戶的死傷會逐步顯現出來。

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1）當日事故

2）復現事故

這么重復來做，我們就可以考慮不僅僅單純的失效的問題，是系統設計缺陷，是用戶的認知錯誤，而不是我們傳統的認為，這里更多的SOTIF，系統控制的設計邊界錯了

“預期功能的安全”（SOTIF），我在群里聊過，未來開發高等級的系統，需要考慮系統安全，需要考慮整個系統的細分和消費者的適應性預期，這是高于功能安全的部件層面的設計，了解越多越發現這事情不好干

甚至是在某些感知到的情況下，整個控制系統能否有效的控制轉向系統

往下需要仔細對轉向系統的數據進行抽取

從這個角度而言，重復性的發現比較可怕，這里面還存在其他的差異性的場景，交通流的干擾

從這個意義而言，Tesla如果不放棄智能，高階輔助駕駛系統和電動化綁在一起，肯定會被一起起事故拖垮的。我不太愛好德國那邊在高階自動駕駛上面執著于配置在量產車上。

自動駕駛不同等級類似一棟棟樓，每棟樓需要很多層需要一級級爬上去，在這個過程里面，需要很多的時間。前陣子爆出來Cruise的自動駕駛車輛卡住的故事，這事情發展起來非常困難

小結：我覺得我們要選好主攻方向，先做電動化，把電動汽車做好再來做自動駕駛，自動駕駛本身是不限于電動汽車的，分開比合并要更合適，否則就進入汪洋大海之中了。事情一件件做，做減法。