雖然每個(gè)人都擔(dān)憂人工智能（AI）正在取代自己的工作，但不可否認(rèn)的是這項(xiàng)技術(shù)讓我們的生活變得更加簡(jiǎn)單。

目前想象中所能勾勒的最佳場(chǎng)景應(yīng)用

在完美的烏托邦種，你的日常生活是從家庭AI系統(tǒng)（具體可以參考鋼鐵俠的Jarvis）開(kāi)始的。打開(kāi)百葉窗，系統(tǒng)會(huì)告訴你當(dāng)前的天氣，熱點(diǎn)新聞等信息。

你可以享用由機(jī)器人批量生產(chǎn)并采摘下來(lái)的水果作為早餐，根據(jù)天氣信息能夠?yàn)槟愦┥献钸m合的衣服。當(dāng)你坐進(jìn)無(wú)人駕駛汽車(chē)之后就會(huì)將剛剛泡好的咖啡送到你的手里，自動(dòng)定航前往足球場(chǎng)觀看孩子的比賽。此外你不在需要工作，全球的基本收入已經(jīng)足以讓你吃穿了。

晚上，你可以伴隨著喜歡的歌聲入眠，并且可以在睡前喝一杯小酒。而這就是人工智能所要?jiǎng)?chuàng)造的生活。

雖然這聽(tīng)上去這個(gè)童話故事非常美好，但是我們應(yīng)該對(duì)這種生活持謹(jǐn)慎態(tài)度，從而確保我們的工作，自由和人際關(guān)系依然在我們的掌控范圍。而且如果我們真的大力推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)這個(gè)理想生活并不是遙不可及。

人工智能已經(jīng)有了明顯的進(jìn)步，可以快速提高我們的生活水平。而我們所要考慮的問(wèn)題并不是人工智能是否會(huì)改善我們的生活，而是思考人工智能如何改善。

人工智能解放時(shí)間

人工智能最直接的好處就是將人類(lèi)從簡(jiǎn)單勞動(dòng)力中釋放出來(lái)，無(wú)論在辦公場(chǎng)所還是其他方面都可以騰出更多的時(shí)間處理其他問(wèn)題。在工作中，IBM的Watson助手就是最佳的例子。在處理客戶(hù)的咨詢(xún)和提問(wèn)時(shí)候，工作人員可以從重復(fù)的解釋工作中解脫出來(lái)，有更多的時(shí)間專(zhuān)注于其他形式的客戶(hù)體驗(yàn)。

而這僅僅只是開(kāi)始，企業(yè)正探索實(shí)用新的方式來(lái)使用機(jī)器人，例如學(xué)習(xí)員工的個(gè)性和偏好以便于更好的處理工作任務(wù)。

在辦公之外，人工智能能夠幫助我們有更多的時(shí)間來(lái)開(kāi)展我們感興趣的活動(dòng)。例如，我不再需要每個(gè)周末去擁擠的超市里面進(jìn)行選購(gòu)，人工智能會(huì)幫我在網(wǎng)絡(luò)上直接訂購(gòu)所需的雜貨。另一個(gè)典型案例就是無(wú)人駕駛汽車(chē)，讓我們不再需要將所有精力都放在開(kāi)車(chē)路途中。這樣我們可以為更加重要的事情騰出時(shí)間，例如工作，培養(yǎng)人際關(guān)系，健身等等，讓我們減輕壓力并最終增加快樂(lè)。

那么我的工作會(huì)發(fā)生什么改變？

人工智能可能對(duì)我們生存的這個(gè)星球會(huì)產(chǎn)生巨大影響。我們看到，人工智能確實(shí)可以解決人類(lèi)自己無(wú)法解決的基本問(wèn)題，例如世界饑餓以及和平。機(jī)器人可以用于耕地，施肥并轉(zhuǎn)換為我們賴(lài)以生存的食物，而農(nóng)民可以使用人工智能的知識(shí)保障這些農(nóng)作物的生長(zhǎng)。人工智能或許是一種催化劑，通過(guò)手術(shù)和癌癥檢測(cè)機(jī)器人讓我們生活的更長(zhǎng)久。

人工智能的推廣和普及，不可避免的引發(fā)了威脅當(dāng)前工作的擔(dān)憂。然而，人類(lèi)從未停止過(guò)對(duì)新技術(shù)的恐懼。而在工業(yè)革命期間，反而帶來(lái)了制造業(yè)的大面積就業(yè)崗位。

事實(shí)上我們一直非常擅長(zhǎng)適應(yīng)技術(shù)的崛起和發(fā)展，我們也必然會(huì)適應(yīng)人工智能。有人說(shuō)人工智能會(huì)造就更多的就業(yè)崗位，而且人工智能是人類(lèi)進(jìn)化的下個(gè)里程碑。但從中我們也不能忽視，人工智能是一項(xiàng)極具顛覆的技術(shù)革命。機(jī)器人可以取代我們的工作，但問(wèn)題是如何讓它們?nèi)〈?duì)于公司來(lái)說(shuō)，老總還要根據(jù)自身需求考慮到人工智能和人類(lèi)的用工成本。

OECD稱(chēng)人工智能和機(jī)器人并不會(huì)搶占太多的工作崗位

根據(jù)經(jīng)合組織的一份報(bào)告，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的自動(dòng)化對(duì)工作崗位的威脅比預(yù)想的要小。經(jīng)合組織是一個(gè)由高收入國(guó)家組成的政府間組織。這項(xiàng)新研究與牛津大學(xué)學(xué)者卡爾?弗雷和邁克爾?奧斯本在2013年發(fā)表的一篇有影響力的論文形成了對(duì)比。后者警告稱(chēng)，美國(guó)約47%的就業(yè)崗位面臨“自動(dòng)化”的高風(fēng)險(xiǎn)。弗雷和奧斯本的研究為最近關(guān)于自動(dòng)化的爭(zhēng)論定下了基調(diào)。

但是，根據(jù)經(jīng)合組織的分析，這些目前的擔(dān)憂有些過(guò)頭了。研究人員發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)合組織國(guó)家中，只有14%的工作是“高度自動(dòng)化的”，這意味著他們的自動(dòng)化概率是70%或更高。這些國(guó)家包括美國(guó)、英國(guó)、加拿大和日本。這一預(yù)測(cè)遠(yuǎn)沒(méi)有弗雷和奧斯本的預(yù)測(cè)那么糟糕，盡管它仍然意義重大，相當(dāng)于約6600萬(wàn)人失業(yè)。

該報(bào)道指出，例如，僅在美國(guó)，由于自動(dòng)化，將會(huì)有1300萬(wàn)個(gè)工作崗位被銷(xiāo)毀。“失業(yè)不太可能全國(guó)平均分配,但這幾次的事故的確導(dǎo)致了大量的失業(yè)。”研究人員寫(xiě)道。

但是為什么這個(gè)新的估計(jì)與弗雷和奧斯本的不同呢？其中一個(gè)原因是，經(jīng)合組織關(guān)注的是那些在高度自動(dòng)化的工作中存在的難以自動(dòng)化的任務(wù)。

舉個(gè)例子，想想工廠里的機(jī)器操作員。盡管他們的一部分工作可以自動(dòng)化，但他們可能還有其他的責(zé)任（比如管理庫(kù)存和監(jiān)督初級(jí)員工），而計(jì)算機(jī)無(wú)法做到這一點(diǎn)。再想想美國(guó)制衣廠的工人和越南的工人之間的區(qū)別：美國(guó)工廠更有可能在技術(shù)上先進(jìn)，而典型的工人每天可能會(huì)涉及到更多的非例行任務(wù)，這些任務(wù)都是無(wú)法自動(dòng)化的。

這說(shuō)明，預(yù)測(cè)自動(dòng)化將如何以及在哪里產(chǎn)生是一個(gè)極其困難的問(wèn)題。

盡管經(jīng)合組織預(yù)測(cè)，失業(yè)總?cè)藬?shù)將比人們擔(dān)心的要少，但報(bào)告強(qiáng)調(diào)，對(duì)目前勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)受到威脅的群體來(lái)說(shuō)，影響仍然很大。

正如研究人員所寫(xiě)的那樣：“自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)并不是在工人之間平均分配的。”最可能被自動(dòng)化的職業(yè)通常只需要基本的教育水平。這也意味著，自動(dòng)化對(duì)年輕人的影響不是普遍的。研究人員注意到，20%的年輕人在做低技能工作，34%的銷(xiāo)售和個(gè)人服務(wù)的工作可能遭受自動(dòng)化。

這些趨勢(shì)尤為重要，因?yàn)樗鼈儽砻鳎磳⒌絹?lái)的失業(yè)浪潮將如何進(jìn)一步分化高收入、高技能的工作和低工資、不安全的工作。

上個(gè)月發(fā)表但又在英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道強(qiáng)調(diào)“技術(shù)將毫無(wú)疑問(wèn)帶來(lái)許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。”

同時(shí)，研究人員寫(xiě)道：“重要的是，不要忽視為年輕工人和低技能工作崗位提供再培訓(xùn)和社會(huì)保障的重要性。”

即將到來(lái)的自動(dòng)化浪潮可能不會(huì)像我們之前所擔(dān)心的那樣具有破壞性，但這并不意味著我們可以自滿。