人工智能正在重塑商業(yè)，零售業(yè)到了的適應(yīng)或死亡的時刻。這個過程是怎么發(fā)生的？各方參與者是怎么做的？我們能從中學(xué)到什么？CB Insights發(fā)表了一份研究報告，深入分析了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于計算機(jī)視覺的技術(shù)是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的，文章由36氪編譯。希望能夠給你帶來啟發(fā)。

零售業(yè)正面臨著來自人工智能的壓力。

畢竟，每個行業(yè)的企業(yè)都在爭先恐后地將人工智能融入它們的產(chǎn)品中，零售業(yè)也不例外。

對于傳統(tǒng)零售巨頭而言，這意味著要與亞馬遜和阿里巴巴等電子商務(wù)巨頭短兵相接，這兩家公司正在利用大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的人工智能算法來改變零售空間。

除了激烈的競爭外，許多美國零售商正在以創(chuàng)紀(jì)錄的方式倒閉，也強(qiáng)調(diào)了戰(zhàn)略變革的必要性。

僅在2017年，就有21家連鎖零售商申請破產(chǎn)，其中包括RadioShack，Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。與此同時，像梅西百貨（Macy）和西爾斯（Sears）等零售商也宣布它們將在全國范圍內(nèi)關(guān)閉數(shù)百家商店。

盡管大多數(shù)傳統(tǒng)零售商尚未制定人工智能戰(zhàn)略，但一些商店和電子商務(wù)參與者已開始使用人工智能和機(jī)器人來改變零售空間了。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展與無人零售商店的出現(xiàn)與普及，未來幾年，越來越多的零售商將會被迫卷進(jìn)這場人工智能游戲。

基于CB Insights的數(shù)據(jù)，我們深入挖掘了不斷變化的零售環(huán)境。下面，我們分析人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于計算機(jī)視覺的技術(shù)（包括用于重型起重、導(dǎo)航和裝配任務(wù)的機(jī)器人）是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的。

目錄

人工智能和機(jī)器人攻擊零售鏈的不同環(huán)節(jié)

制造業(yè)

倉儲自動化

消費者渠道：線上銷售與線下銷售

供應(yīng)鏈和物流

橋接線上和線下零售業(yè)

結(jié)論

人工智能和機(jī)器人攻擊零售鏈的不同環(huán)節(jié)

電子商務(wù)巨頭亞馬遜和阿里巴巴可能會利用大數(shù)據(jù)和人工智能，來部署側(cè)重于整體零售體驗（包括線上和線下）的端到端解決方案。然而，大多數(shù)零售商都在將它們從人工智能那里獲得的啟發(fā)，集中運用在零售鏈的更具體的環(huán)節(jié)。

我們研究了產(chǎn)品從生產(chǎn)到交付的不同階段，以及企業(yè)是如何使用人工智能驅(qū)動的自動化（包括面部識別、需求預(yù)測和基于計算機(jī)視覺的機(jī)器人）來強(qiáng)化這些階段的。

制造業(yè)：將產(chǎn)品帶到市場

想要滿足不斷變化的消費者需求，商家需要縮短制造周期。為此，一些零售商正在轉(zhuǎn)向使用計算機(jī)視覺的機(jī)器人來生產(chǎn)服裝和鞋類產(chǎn)品。

阿迪達(dá)斯受益于內(nèi)部和第三方的制造自動化

制造業(yè)的工作很容易被外包到勞動力成本較低的發(fā)展中國家。

但是，工業(yè)機(jī)器人成本的下降，使得制造基地能夠更接近于需求地點，像阿迪達(dá)斯這樣的零售商就受益于這一趨勢。

最近，中國T恤制造商天元服裝公司與阿肯色州政府簽署了一項諒解備忘錄，計劃2018年在阿肯色州小石城建造新服裝工廠，并以每小時14美元的價格雇用400名工人。

雖然這家工廠正在創(chuàng)造一些零售業(yè)的工作機(jī)會，但它的核心生產(chǎn)任務(wù)將會被嚴(yán)格自動化。天元的工廠將使用由佐治亞州創(chuàng)業(yè)公司SoftWear Automation開發(fā)的、基于機(jī)器視覺的縫紉機(jī)器人來為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)服裝。

“我們將安裝21條生產(chǎn)線。系統(tǒng)全面投入運行時，每22秒就能制作一件T恤衫。我們每天將為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)80萬件T恤......在世界范圍內(nèi)，即使是最便宜的勞動力市場也無法與我們競爭。”

——中國天元服裝公司董事長唐新紅

很多繁重的工作將由人工智能驅(qū)動的機(jī)器人完成，人類工作人員將負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作的工作。

事實上，2012年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）授予SoftWear Automation公司的合同中指出：“把生產(chǎn)那些能夠直接把零件制作為成衣的設(shè)備作為最終目標(biāo)。”

2015年，阿迪達(dá)斯在德國建立了一個名為Speedfactory的機(jī)器人工廠，目前正計劃不久后在格魯吉亞建立另一家全面運營的Speedfactory。

在這兩個工廠中，阿迪達(dá)斯計劃在5個主要城市（倫敦、紐約、巴黎、洛杉磯和上海）制造本地化的鞋類。這些鞋類將根據(jù)每個城市運動員收集的數(shù)據(jù)以及當(dāng)?shù)氐匦魏吞鞖鈹?shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計。

競爭對手耐克也重點關(guān)注制造業(yè)的創(chuàng)新和速度

2013年，耐克參與了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)公司Grabit300萬美元的A輪投資。Grabit使用電附著技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)機(jī)器人。據(jù)彭博社報道，這些機(jī)器人只需50-70秒就能完成一個鞋面，如果是人類員工來做的話，需要花費10-20分鐘的時間

“通過減少30%的步驟和50%的勞動力，我們可以在30秒內(nèi)生產(chǎn)出一雙完整的鞋面，減少浪費。”

——耐克首席運營官埃里克·斯普倫克（Eric Sprunk）

對于客戶群體，Grabit一直都很保密：2017年5月的一份新聞稿顯示，該公司的材料處理機(jī)器人正被運往財富100強(qiáng)的“行業(yè)領(lǐng)先的運動鞋和服裝公司。”不過，最近彭博社證實，機(jī)器人部署在了幾家耐克的制造工廠。

耐克還申請了實現(xiàn)鞋類零件的組裝和識別自動化的專利，強(qiáng)調(diào)了其對制造業(yè)創(chuàng)新的承諾。

零售商在制造業(yè)中利用人工智能的另一個例子是跨國化妝品牌資生堂（Shiseido），最近在其工廠生產(chǎn)線上試用了仿真機(jī)器人。該公司旨在進(jìn)一步開發(fā)人工智能技術(shù)，使機(jī)器人能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

倉儲自動化：分揀、存儲和庫存管理

通往自動化的道路會經(jīng)過倉庫和工廠，在那里，機(jī)器人會與人類合作。隨著越來越多的人在網(wǎng)上購買產(chǎn)品，訂單履行中心按時發(fā)貨的壓力變得越來越大。

在亞馬遜于2012年收購機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Kiva Systems（現(xiàn)稱為亞馬遜機(jī)器人公司）時，其履行中心的機(jī)器人自動化發(fā)展勢頭變得越來越好。亞馬遜的機(jī)器人使用計算機(jī)視覺、深度感應(yīng)、物體識別和其他人工智能軟件來實現(xiàn)移動重物和處理包裝等功能。

在亞馬遜收購Kiva Systems后，新的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來，填補(bǔ)Kiva留下來的空白，構(gòu)建了更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，機(jī)器人在拾取、挑選和處理物品方面的表現(xiàn)仍然不夠完美。但創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始解決機(jī)器人拾取和處理精致商品時遇到的一些挑戰(zhàn)。

例如，RightHand Robotics在2017年第一季度完成了800萬美元的A輪融資，用于開發(fā)拾取機(jī)器人。重點關(guān)注制造業(yè)的Rethink Robotics也在開發(fā)用于物流和物料搬運的機(jī)器人。它得到了高盛，CRV，Draper Fisher Jurvetson，Bezos Expeditions和GE Ventures等投資者的支持，并籌集了近1.5億美元的資金。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：公司正在通過向其他需要的零售商出售其自動化解決方案而獲利

最近關(guān)于倉儲自動化領(lǐng)域最大的一個新聞來自歐洲。

與亞馬遜一樣，英國的線上雜貨超市Ocado（提供類似于FreshDirect和AmazonFresh的服務(wù)）早期投資倉庫自動化，并強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)是公司的“核心競爭力”。

“目前，我們在創(chuàng)新方面投入了大量的資金。我們正在自動化和機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行投資。”

——泰姆·施泰納（Time Steiner），Ocado首席執(zhí)行官，2017年第二季度財報電話會議

2002年，Ocado開設(shè)了第一個訂單履行中心，大小“相當(dāng)于11個足球場，高20米”。此后，它開設(shè)了第二個和第三個，每次都增加了技術(shù)能力和倉儲能力。

Ocado表示，公司開發(fā)了大部分關(guān)于倉庫自動化的軟件與硬件。

在CB Insights 平臺搜索發(fā)現(xiàn)，Ocado在美國提交的專利顯示了該公司一直在研究的倉庫自動化技術(shù)的類型有：包裹分揀器、機(jī)器人物品處理、自動化包裝處理等等。

Ocado看到了一個機(jī)會，圍繞著這些技術(shù)構(gòu)建了商業(yè)模式。除了運營電子商務(wù)業(yè)務(wù)之外，它還開始向英國的其他零售商提供軟件和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。

2017年第四季度，Ocado與法國食品雜貨巨頭Groupe Casino建立了合作伙伴關(guān)系，使Ocado的股價暴漲。作為合作的一部分，Ocado將為Groupe Casino構(gòu)建“最新一代、最先進(jìn)的自動化倉庫”，在軟件方面，提供前端Web界面和最后一英里交付路線規(guī)劃等解決方案。

這筆交易使Groupe Casino擁有了超過像家樂福，甚至亞馬遜這樣的競爭對手的可能性。有傳言稱，亞馬遜正在與法國各大超市巨頭洽談潛在的收購交易。

2018年，Ocado進(jìn)入北美市場，與加拿大食品零售商Sobeys就建立倉庫自動化方面達(dá)成合作協(xié)議。

消費者渠道：線上銷售VS.線下銷售

在我們對50多家美國頂級上市零售商（包括Etsy和eBay等電子商務(wù)網(wǎng)站）的1600多份財報電話會議記錄進(jìn)行分析時，僅有9家零售公司提到了與其網(wǎng)站或?qū)嶓w店相關(guān)的人工智能策略。（注：我們的分析排除了像亞馬遜這樣的大型科技公司）。

一些零售商，如Lowe's，專注于內(nèi)部研發(fā)，而像絲芙蘭和沃爾瑪?shù)冗@樣的零售商，則通過與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系，來嘗試新的基于人工智能的解決方案。下面，我們來看看一系列在線上和線下實體店部署人工智能和機(jī)器人的公司。

線上的解決方案

如上所示，eBay是最早開始在線上業(yè)務(wù)中引入基于人工智能的解決方案的品牌。

該公司第一次提到“機(jī)器學(xué)習(xí)”是在2015年第三季度財報的電話會議中，當(dāng)時，eBay剛剛開始強(qiáng)迫賣家編寫產(chǎn)品說明，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來處理這些數(shù)據(jù)，以便在目錄中找到類似的產(chǎn)品。

快進(jìn)到2016年第二季度，公司關(guān)于人工智能的動作開始頻繁起來：在這一季度，eBay收購了一家人工智能公司（Expertmaker），正在洽談收購另一家公司（Salespredict，在第三季度完成了收購），在電話會議上提到人工智能大約有15次。

最近，在該公司2017年第四季度財報電話會議上，首席執(zhí)行官戴文·維尼格（Devin Wenig）談到了基于人工智能的廣告投放、個性化、可視化搜索，以及對C2C銷售商的配送建議。

在eBay之后，Etsy是下一個提及人工智能戰(zhàn)略的零售商。它在2016年第三季度的財報電話會議中首次提到了機(jī)器學(xué)習(xí)。在同一季度，Etsy收購了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Blackbird technologies。

其他公司，如GAP，提到了人工智能技術(shù)，但尚未討論強(qiáng)大的人工智能策略。

對于一些零售商來說，與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系，在建立人工智能策略方面占有很重要的地位。

圖像搜索創(chuàng)業(yè)公司ViSenze與優(yōu)衣庫，Myntra和日本電子商務(wù)巨頭樂天（Rakuten）等客戶合作。ViSenze允許用戶在商店內(nèi)拍下他們喜歡的東西，然后上傳照片在線上找到確切的產(chǎn)品。

這家在加利福尼亞州和新加坡設(shè)有辦事處的創(chuàng)業(yè)公司，在2016年從包括樂天旗下風(fēng)險投資部門在內(nèi)的投資者那里獲得了1050萬美元的B輪融資。最近，它進(jìn)入了聯(lián)合利華的鑄造廠，這個工廠允許這家東南亞的創(chuàng)業(yè)公司用其品牌測試試點項目。

其他的創(chuàng)業(yè)公司則專注于非常具體的細(xì)分市場。例如，中國的酒咔嚓（9KaCha）提供了一個進(jìn)口葡萄酒的在線市場，使用計算機(jī)視覺進(jìn)行產(chǎn)品搜索。

據(jù)報道，該公司將與投資者海爾合作，協(xié)助“海爾的智能葡萄酒柜識別近1億個數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確獲取用戶需求并創(chuàng)造最佳用戶體驗。”

另一家為在線搜索推薦開發(fā)人工智能的創(chuàng)業(yè)公司是位于以色列的Twiggle。

這家阿里巴巴支持的公司正在開發(fā)一種能夠用在現(xiàn)有電子商務(wù)搜索引擎之上的語義API，為買家非常具體的搜索反饋結(jié)果。

人工智能還在個性化消費體驗中找到了應(yīng)用場景。

例如，據(jù)報道，俄羅斯電子商務(wù)零售巨頭Lamoda將其用戶分為160個地理區(qū)域，并在banner廣告中推薦基于當(dāng)?shù)靥鞖獾漠a(chǎn)品。它還使用其他指標(biāo)，如過去的購買行為和用戶喜歡的品牌和顏色來推動用戶進(jìn)行決策。

Lamoda的一個個案研究（由個性化技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield發(fā)布）聲稱，“一個團(tuán)隊中只有一個人”取得的ROI非常高，這表明人工智能正在開始重組零售業(yè)的員工隊伍。

像絲芙蘭，Urban Outfitters，宜家和Stitch Fix等流行品牌已與Dynamic Yield合作。這家總部位于紐約的創(chuàng)業(yè)公司得到了百度投資和Bessemer Venture Partners等投資者的支持。

除了線上擴(kuò)展個性化體驗之外，零售商還希望了解消費者使用各種設(shè)備的行為。

例如：消費者更有可能在手機(jī)或筆記本電腦上點餐嗎？人們什么時候使用平板電腦而不是移動設(shè)備？

這種信息使得品牌不僅可以為每個用戶量身定制營銷信息，還能更具體地針對每個用戶的設(shè)備進(jìn)行個性化推廣。

一家專注于這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司是***的Appier，該公司在2017年第三季度獲得了軟銀集團(tuán)的支持。Appier的客戶包括美國奢侈品制造商雅詩蘭黛，日本護(hù)膚系列Naruko和聯(lián)合利華的品牌AXE。

其人工智能平臺，Axion，可以識別設(shè)備所有權(quán)并創(chuàng)建相關(guān)的用戶配置文件。這使得零售商可以選擇最適用的策略與跨平臺的用戶群體進(jìn)行互動。

線下的解決方案

由于電子商務(wù)的增長，一些美國的商店被迫倒閉。這個過程中，最引人注目的要屬于亞馬遜了，一個以人工智能為核心的公司，在電子商務(wù)市場中占據(jù)了主導(dǎo)的地位。

但與此同時，亞馬遜正在進(jìn)軍實體零售業(yè)務(wù)。

該公司正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實體零售世界中，利用人工智能來幫助實體店的運營。

亞馬遜在線下追蹤消費者。

今年，亞馬遜在西雅圖開設(shè)了基于計算機(jī)視覺的、無收銀員的“Amazon Go”商店。在人工智能算法的追蹤下，顧客可以走進(jìn)商店，隨心所欲地選購商品，然后“不用結(jié)賬”，直接走人。

顧客在進(jìn)入商店時，要出示二維碼，作為身份標(biāo)示。然后，亞馬遜使用人工智能支持的追蹤系統(tǒng)監(jiān)控顧客的活動。當(dāng)顧客離開商店時，會留下一系列關(guān)于他的購買活動的數(shù)字足跡，亞馬遜會據(jù)此進(jìn)行結(jié)算。

在亞馬遜宣布推出Amazon Go商店的同時，中國也掀起了一場無收銀員商店的熱潮。

在CB Insights平臺上進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索顯示，2017年，無人商店創(chuàng)業(yè)公司一共達(dá)成了27筆交易。相比之下，2016年這一領(lǐng)域僅有1筆交易，而前幾年沒有交易。（注意：并非所有的交易都使用與人工智能相關(guān)的技術(shù)。）

總部位于廣東的繽果盒子在2018年第一季度融資8000萬美元，總?cè)谫Y達(dá)到9400萬美元。其無人商店目前在很大程度上依賴于射頻識別（RFID）標(biāo)簽，但該公司最近宣布正在向基于人工智能的圖像識別解決方案邁進(jìn)。

一些美國商店開始嘗試在店內(nèi)使用機(jī)器人進(jìn)行貨架掃描。

沃爾瑪在最近宣布，將在50家門店推出貨架掃描機(jī)器人來管理庫存。位于加州的Bossa Nova Robotics正在開發(fā)可掃描貨架并協(xié)助員工的機(jī)器人。

其他零售商也一直在門店中測試與庫存管理和客戶互動協(xié)助的技術(shù)。

Lowe's的創(chuàng)新實驗室與創(chuàng)業(yè)公司Fellow Robots合作制造了零售機(jī)器人OSHBot和LoweBot，這些機(jī)器人可以幫助客戶在商店里找到特定的產(chǎn)品。該實驗室也正在嘗試用AR / VR解決方案來幫助客戶。

2016年，Target在舊金山測試了Tally——一款由Simbe Robotics開發(fā)的機(jī)器人，也在商店庫存管理方面提供幫助。

然而，店內(nèi)機(jī)器人的采用仍處于初期階段，還沒有什么具體的措施來改善零售商的客戶體驗或成本效益。正如Capgemini咨詢公司前消費品包裝產(chǎn)品執(zhí)行副總裁比爾·劉易斯（Bill Lewis）所解釋的那樣，“這些機(jī)器人的成本很高，特別是要進(jìn)行許多測試。用例仍在被理解的過程中。”

一些美容品牌正在使用VR技術(shù)

除了上面提到的店內(nèi)機(jī)器人解決方案之外，一些品牌也在嘗試使用面部識別和VR技術(shù)來吸引店內(nèi)顧客。

Modiface使用人工智能和AR技術(shù)為絲芙蘭和其他美容品牌提供虛擬試用體驗。另一家研發(fā)類似技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司是Perfect Corp，該公司在2017年第四季度籌集了2500萬美元的資金。據(jù)報道，Perfect Corp的應(yīng)用下載量已經(jīng)超過了5億次。

供應(yīng)鏈與物流：向消費者交付訂單

物流公司正在使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來更好地跟蹤全球貨運。

全球零售供應(yīng)鏈正變得越來越復(fù)雜。

賣家和消費者都想知道他們的產(chǎn)品/貨物在哪里，處于何種狀態(tài)，交付時間是多久等等。

但是，從物流代理和物流經(jīng)營者到零售商和倉庫所有者，涉及貨物運輸?shù)娜藛T規(guī)模龐大，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，這使得供應(yīng)鏈可見性成為了一個挑戰(zhàn)。

像ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高貨運的可視性。該公司正在開發(fā)一個預(yù)測性智能平臺，收集來自運輸公司的數(shù)據(jù)，并匯總數(shù)據(jù)點，如實時天氣和貨幣波動，以幫助預(yù)測運輸事件、運輸時間和運輸需求。

全球最大的集裝箱航運公司馬士基集團(tuán)（Maersk）正在印度招聘200名專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的工程師。馬士基此前與愛立信和Maana等公司合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

該公司希望將其所有資產(chǎn)連接到云上。例如，可以為連接的船舶提供有關(guān)意外天氣狀況的實時信息。馬士基公司還利用物聯(lián)網(wǎng)在運輸過程中提高冷藏容器中食品質(zhì)量的可見度。

在最后一英里的交付中，亞馬遜可能會顛覆15萬億的物流行業(yè)。

亞馬遜是UPS等傳統(tǒng)貨運代理的最大客戶之一。長期以來，人們一直擔(dān)心亞馬遜的內(nèi)部物流和自動化工作將使公司成為FedEx和UPS等貨運巨頭的競爭對手。

2016年，亞馬遜首次將自己描述為一個“運輸服務(wù)提供商”。它還在美國和中國申請關(guān)于貨運代理商的經(jīng)營執(zhí)照。

亞馬遜也在測試使用機(jī)器視覺的無人機(jī)交付服務(wù)，但是，在這成為主流的最后一英里交付選項之前，它將會受到嚴(yán)格的監(jiān)管審查，尤其是在城市中。

不過，亞馬遜的下一代無人機(jī)專利表明，該公司非常重視開發(fā)這種技術(shù)，以便在配送中心和交付中使用。

橋接線上和線下零售業(yè)

盡管許多零售商專注于線上或線下的解決方案，但其他零售商正在整合這兩種解決方案。

例如，阿里巴巴正在使用人工智能來更好地理解線上和線下的消費者行為是如何協(xié)作的。

在某些方面，阿里巴巴在使用人工智能對線上和線下整合方面領(lǐng)先于亞馬遜。它依賴于技術(shù)——如智能商店、深度學(xué)習(xí)和AR / VR——并采用新的商業(yè)模式，來彌合中國線上和線下的鴻溝。

阿里巴巴將此稱為“新零售”策略。

為了測試其零售一體化工作的效率，該公司在“雙11”進(jìn)行了測試。

2017年，這家電子商務(wù)巨頭的單日銷售額達(dá)到了253億美元。在高峰期，阿里云每秒處理32.5萬個訂單。

這一天其他的亮點包括：

一款類似于PokemonGo的“捉貓”游戲，激勵線上客戶去實體店抓虛擬貓，來獲取折扣和優(yōu)惠。

在12個城市銷售P＆G和雅詩蘭黛等品牌產(chǎn)品的快閃店中，都配備了虛擬試用設(shè)備。

在線上，聊天機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動解析與購物門店相關(guān)的問題。

在物流方面，阿里巴巴在3D立體包裝方面使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，目標(biāo)是在盡可能小的空間內(nèi)打包更多的東西。

在一些實體店面，阿里巴巴實驗了人工智能時尚顧問FashionAI。一個屏幕會掃描客戶所持產(chǎn)品上的標(biāo)簽，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)來提供如何配對產(chǎn)品相關(guān)的建議。

阿里巴巴致力于將線下與線上的商業(yè)結(jié)合起來，并改善消費者的整體零售體驗。阿里巴巴明確表示，新零售是全方位的，并用一種融合實體和數(shù)字購物體驗的跨渠道的方式來完成這一目標(biāo)。

結(jié)論

盡管基于人工智能的解決方案正在興起，但只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌在有效地實施人工智能策略，來提高業(yè)務(wù)效率。

但人工智能正在重塑零售業(yè)的勞動力隊伍。從制造業(yè)到最后一英里的物流業(yè)，零售生態(tài)系統(tǒng)中的參與者將不得不適應(yīng)這種變化，以保持相關(guān)性。

像阿里巴巴和亞馬遜這樣的技術(shù)巨頭將繼續(xù)推進(jìn)邊界，將人工智能應(yīng)用到零售業(yè)中，并積累大量的消費者數(shù)據(jù)集。前不久，阿里巴巴宣布，它將在量子計算、人工智能和其他技術(shù)方面投入150億美元。

規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司也在這里看到了機(jī)會并抓住了它。例如，總部位于加利福尼亞的創(chuàng)業(yè)公司AiFi最近籌集了400萬美元，來實現(xiàn)“無收銀店”自動化解決方案的大眾化，幫助零售商建造類似于Amazon Go的商店。

最后，還有一個趨勢值得注意：隨著人工智能繼續(xù)在整個零售生態(tài)系統(tǒng)中蔓延，零售商可能會越來越多地與其他行業(yè)的高科技公司爭奪與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司和人才。