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IoT能帶來的益處產生迷思,整理常見的五大IoT迷思

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-10 10:00 ? 次閱讀

近幾年物聯網(IoT)無論在消費者或是企業領域的成長皆快速,但許多人也對IoT能帶來的益處產生迷思,一旦有著錯誤認知,則有可能將企業的IoT方針帶往錯誤方向,錯過IoT帶來的真正變革力量,或過于著重在短期效益上(如提升營運績效等)。為此,SmartcitiesDive整理了IoT常見的五大迷思。

一、IoT就是連網設備

IoT的「數據」(data)才是真正價值,雖然設備與傳感器之間的聯機是部署IoT的基礎,但這只是將所有「物」串聯起來,真正的價值是對這些設備與傳感器產生的實時數據進行分析,才會對企業營運方面有所協助。

Harley-Davidson將一間工廠IoT化,其聚集了所有設備間的資料并分析,已使得接單生產周期從18個月降低到2周,產量也有7%增加,并連帶增加了3~4%的獲益。

二、IoT最大市場是消費者設備

多數人一聽到「物聯網」就會直覺想到連網冰箱、連網空調等智能家電,但IoT最大的機會出現在商業現場,如跨國礦業集團Rio Tinto利用傳感器來監控采礦廠卡車的狀況,使得卡車在出現問題前就能透過預防性維護防止問題產生,每天能節省200萬美元的費用。

三、IoT將是推動變革的主體

事實上這個說法并不完全對,IoT可幫助企業的現有程序達到一定的營運績效,但在IoT與人工智能(AI)與機器學習、霧運算(fog computing)、區塊鏈(blockchain)結合起來后,才能真正發揮其革命性潛力。

AI與機器學習可透過對實時數據的深度分析,來降低IoT推廣中遇到的安全、成本、復雜性與速度等阻礙;霧運算則讓邊緣網絡自行消化IoT資料以解決集中式網絡的延遲、帶寬與可靠性問題;區塊鏈的分散式帳本,則進一步增進企業安全,且機器與機器間可直接溝通,毋須透過集中化設備。

舉例而言,自動駕駛汽車可說是IoT與這些科技的結合,越來越強大的分散式AI系統能以極高的速度連結車輛內外部網絡,此讓自駕車能透過霧運算實時集成龐大流量的數據,而區塊鏈則可防止資料遭竄改。

四、IoT僅有單一市場

IoT包括多個市場,每一個市場都有獨特的環境、技術思維、需求及生態。因此IoT解決方案的開發需要集成多個面向的知識,例如英國蘇格蘭Glasgow的災害管理系統建立了救護車、消防車與志工網絡,以實時發現緊急事件。

組建這樣的系統,有賴于思科(Cisco)與Bronze Labs提供IT架構及安全性軟件;Leonardo提供航空與國防知識,蘇格蘭自來水(Scottish Water)與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統順暢運行的部署。

五、IoT并不安全

媒體時常報導IoT設備的不安全,尤其是消費者IoT設備,如亞馬遜(Amazon)的語音助理Alexa發出詭異笑聲,或近期報導稱新買的IoT設備可在30分鐘內被駭并加入殭尸網絡等。但企業已開始從被動防范攻擊,轉為主動建立防范架構,而政府扮演關鍵角色,如美國聯邦貿易委員會規定制造商必須告知消費者設備的安全性。

據資誠(PwC)預估,2015年消費者花在IoT解決方案的費用是720億美元,但2020年就會上升至2,360億美元之譜;企業對IoT解決方案的投資也將從2015年的2,150億美元,成長到驚人的8,320億美元。為了發揮IoT潛能,專家建議企業應避免落入以上的五大錯誤思維。

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原文標題:【智慧制造】常見的五大IoT迷思

文章出處:【微信號:DIGITIMES,微信公眾號:DIGITIMES】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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