一、人工智能

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究與顧問(wèn)公司Gartner認(rèn)為，2018年將是人工智能大眾化應(yīng)用的開(kāi)始，將影響到企業(yè)和政府之外的更廣泛的領(lǐng)域，這會(huì)給人工智能的發(fā)展和CIO們帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。

1.在發(fā)達(dá)國(guó)家，到2020年，20%的公民將使用人工智能助手幫助他們完成一系列日常的、可操作的任務(wù)

在發(fā)達(dá)國(guó)家，個(gè)人的互動(dòng)與基于人工智能的服務(wù)已經(jīng)變得越來(lái)越頻繁，虛擬個(gè)人助理(VPA)不再是簡(jiǎn)單的提問(wèn)和回答。從主要語(yǔ)音廠商反饋的數(shù)據(jù)來(lái)看，目前的語(yǔ)音錯(cuò)誤率徘徊在5%，這是可以接受的錯(cuò)誤率。這種更高的準(zhǔn)確性使消費(fèi)者更偏向于語(yǔ)音服務(wù)，如蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和谷歌助手，對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的智能手機(jī)用戶來(lái)說(shuō)更加有效。在這個(gè)背景下，2018年人們將賦予人工智能更多、更高的期望。2018年將有超過(guò)20億的人會(huì)通過(guò)智能手機(jī)及其連接的設(shè)備，使用會(huì)話AI與VPA、虛擬客戶助理(VCA)、虛擬執(zhí)行助理(VEAs)、聊天機(jī)器人和其他的人工智能功能的服務(wù)。消費(fèi)者將越來(lái)越熟悉使用這些服務(wù)，制定簡(jiǎn)單任務(wù)過(guò)程，比如設(shè)置鬧鐘或提醒。他們很容易地將這些人工智能會(huì)話轉(zhuǎn)換成更復(fù)雜的任務(wù)，例如對(duì)未來(lái)任務(wù)進(jìn)行計(jì)時(shí)或以其他方式進(jìn)行交互。

2.到2022年，40%的面向客戶的員工和政府工作人員每天都會(huì)咨詢AI，在虛擬助理的支撐下進(jìn)行決策或執(zhí)行流程

人工智能助手將越來(lái)越多地被作為會(huì)話平臺(tái)與決策過(guò)程支持助手的關(guān)鍵點(diǎn)。AI功能將在兩個(gè)方面支持虛擬助理：一是作為一種資源，AI使人類支持代理能夠更快更有效地響應(yīng)客戶/公民的查詢或行動(dòng);二是成為回答基本查詢的首要對(duì)話界面。當(dāng)前人工智能在減少關(guān)系摩擦和改善服務(wù)方面超越了商業(yè)售賣。具有人工智能虛擬助理(如蘋果Siri或亞馬遜Alexa)的人們對(duì)政府服務(wù)的反應(yīng)也越來(lái)越靈敏。許多CIO尚未充分意識(shí)到基于人工智能的虛擬支持代理的潛力，包括聊天機(jī)器人。神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W配合機(jī)器學(xué)習(xí)能夠理解不同組合中的詞匯含義，并提出問(wèn)題以揭示意圖和創(chuàng)建上下文。基于這種理解，虛擬代理將能夠回應(yīng)客戶或公民的問(wèn)題，采取或提出智能支持。一個(gè)虛擬代理將能夠更快地完成任務(wù)，而不僅僅是一個(gè)代理——人或虛擬的智能研究機(jī)構(gòu)。

3.到2020年，85%的CIO將通過(guò)AI程序執(zhí)行購(gòu)買、建造和外包工作

目前的人工智能趨勢(shì)意味著大多數(shù)機(jī)構(gòu)將不必從頭開(kāi)始啟動(dòng)他們自己的人工智能研究項(xiàng)目。相反，CIO們將能夠從當(dāng)前的知識(shí)中收集和整理合理的發(fā)展戰(zhàn)略，集合各業(yè)務(wù)單位的具體擅長(zhǎng)。今天，絕大多數(shù)企業(yè)處于人工智能倡議的早期階段，但它們正在迅速地向前發(fā)展。來(lái)自Gartner的最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，約4%的CIO(首席信息官)有AI部署，另外21%有短期規(guī)劃，另有25%在中期或長(zhǎng)期規(guī)劃中有AI倡議。CIO們面臨一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，包括孤立的數(shù)據(jù)孤島，可憐的或不確定的數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)字化和最基礎(chǔ)的AI技能缺乏。雪上加霜的是，DNN開(kāi)辟了AI新天地，怎么去適應(yīng)?網(wǎng)絡(luò)公司、云計(jì)算企業(yè)和云服務(wù)提供商都在選擇部署機(jī)器學(xué)習(xí)和DNN融合的產(chǎn)品，該領(lǐng)域正有大舉蔓延的趨勢(shì)。未來(lái)三年人工智能人才缺口也將迅速填補(bǔ)，因?yàn)樵絹?lái)越多的大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能課程，并展開(kāi)人工智能再培訓(xùn)。在接下來(lái)的三年里，更多的軟件企業(yè)和云服務(wù)提供商將DNN功能整合到他們的產(chǎn)品，進(jìn)一步降低AI項(xiàng)目相關(guān)的復(fù)雜性和障礙。

4.到2022年，公司內(nèi)部公開(kāi)設(shè)立的人工智能項(xiàng)目將100%從CIO那里得到資金支持

CIO們正在評(píng)估關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，確定對(duì)AI的舉措。實(shí)事求是地說(shuō)，人工智能驅(qū)動(dòng)過(guò)程和能力優(yōu)化的潛在好處是巨大的。但是，創(chuàng)建系統(tǒng)的危險(xiǎn)性似乎帶來(lái)了偏頗的結(jié)果，這可能對(duì)AI結(jié)果會(huì)造成毀滅性的影響。因此，決策者需要確保基本方法科學(xué)，采取問(wèn)責(zé)制和提升透明度。企業(yè)使用具有挑戰(zhàn)性的DNN案例的情況下，CIO必須能夠驗(yàn)證和捍衛(wèi)AI系統(tǒng)的結(jié)果。CIO尋求能夠提供有效生產(chǎn)的AI的舉措將是高度公開(kāi)和透明的。許多企業(yè)使用案例，從金融服務(wù)到自動(dòng)駕駛，實(shí)施DNN技術(shù)將具有挑戰(zhàn)性。在金融服務(wù)方面，規(guī)定要求金融服務(wù)分析要有明確的定義和解釋。而DNN可以提供極其精確的結(jié)果，但它中間階段的數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換得到結(jié)果往往是不透明的。因此，對(duì)于涉及訴訟、法規(guī)規(guī)范、監(jiān)督和業(yè)務(wù)控制的案例，將需要采用更加科學(xué)的方法。人工智能生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該提供工具來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)源和模型結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)建模環(huán)境越透明，組織就越能分析底層機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效能。研究人員正在努力提高DNN方法透明度。

5.到2022年，成熟經(jīng)濟(jì)體中人們將面臨比真實(shí)信息更多的虛假信息

一是智能之下隱藏的偏見(jiàn)——一種眾所周知的人類傾向——引導(dǎo)所有人去尋找、選擇和評(píng)估他們所相信的、期望被證明真實(shí)的信息。二是人工智能可以檢測(cè)錯(cuò)誤信息，但也可以生成它。檢測(cè)和改善需要時(shí)間。三是人工智能創(chuàng)造虛假信息的成本和花費(fèi)要比檢測(cè)信息的成本更低。由于經(jīng)濟(jì)和政治的原因，虛假信息會(huì)超越真實(shí)信息的傳播。在2020年之前，這種虛假信息表現(xiàn)為詐騙信息和金融領(lǐng)域的謊言，在這段時(shí)間內(nèi)，沒(méi)有大型互聯(lián)網(wǎng)公司將完全成功地減輕這一問(wèn)題。到2020年底，一些主要國(guó)家將通過(guò)規(guī)章或法律來(lái)遏制虛假信息的傳播。

二、3D打印和增材制造

數(shù)字化3D打印硬件平臺(tái)、軟件和材料以及相關(guān)技術(shù)不僅給精密零件制造帶來(lái)突破，也將改變組織的業(yè)務(wù)模式。具體來(lái)看，航天工業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、創(chuàng)業(yè)者們因?yàn)?D打印和增材制造獲益不淺，同時(shí)也模糊了零售商和制造商之間的界線。實(shí)踐告訴我們，3D打印使用不會(huì)危及組織的核心制造能力或現(xiàn)有產(chǎn)品線。

1.到2021年，75%的新型商用和軍用飛機(jī)將使用3D打印部件飛行

30年前，航空航天行業(yè)是首批采用3D打印的行業(yè)之一。由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，航空航天制造軍品商擁有飛機(jī)模型和部件的早期測(cè)試平臺(tái)。今天，蔓延到多個(gè)業(yè)界，多數(shù)正在建立基礎(chǔ)設(shè)施，以支持其組織和供應(yīng)鏈中的多個(gè)3D打印業(yè)務(wù)。雖然在所有行業(yè)中，原型機(jī)制造仍然是3D打印的主要用例，但航空航天顯然已經(jīng)積極地跨出了一步，即實(shí)戰(zhàn)。軌道發(fā)射器領(lǐng)域已經(jīng)成功地進(jìn)行了70次3D打印的Aeon 1發(fā)動(dòng)機(jī)的測(cè)試。Aeon 1使用氧氣和甲烷作為推進(jìn)劑，其材料也將是火星上最容易制造的材料。空客320的“仿生分區(qū)(bionicpartition)”無(wú)法使用傳統(tǒng)的制造和加工技術(shù)建造，使用3D打印，比目前的設(shè)計(jì)每年可以節(jié)省465000噸的二氧化碳排放量。波音公司已經(jīng)在四個(gè)國(guó)家設(shè)立20個(gè)增材制造網(wǎng)站。超過(guò)50000個(gè)3D打印部件在商業(yè)和國(guó)防領(lǐng)域得到應(yīng)用。GE航空渦輪螺旋槳發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)的855個(gè)常規(guī)制造部分，被劃分為12個(gè)3D打印板塊，產(chǎn)生10%馬力，節(jié)省20%燃料，導(dǎo)致更短的開(kāi)發(fā)周期和更低的開(kāi)發(fā)成本。

2.到2021年，25%的外科醫(yī)生術(shù)前將在3D打印的解剖模型上練習(xí)

國(guó)際頂級(jí)醫(yī)院結(jié)合醫(yī)學(xué)影像軟件和服務(wù)，不斷提升3D打印硬件水平，培訓(xùn)外科醫(yī)生及新員工3D打印水平。目前，近3%的大型醫(yī)院和醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)在現(xiàn)場(chǎng)都有3D打印技術(shù)能力。手術(shù)和術(shù)前準(zhǔn)備的三維模型已通過(guò)以下方式得到改進(jìn)：一是設(shè)計(jì)，即改進(jìn)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì);二是計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)和其他醫(yī)學(xué)成像技術(shù);三是得益于基于云的CAD和建模軟件。

在美國(guó)，隨著3D打印技術(shù)的進(jìn)步和其他技術(shù)的進(jìn)一步完善，3D打印將從醫(yī)院教學(xué)和專科中心擴(kuò)展到更廣泛的醫(yī)院系統(tǒng)。例如，波士頓兒童醫(yī)院結(jié)合3D打印進(jìn)行團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練和術(shù)前計(jì)劃，臨床醫(yī)生、工業(yè)工程師、設(shè)計(jì)師、模擬專家、插圖師和病人護(hù)理團(tuán)隊(duì)都參與其中。在組織架構(gòu)上，3D打印部門獨(dú)立于個(gè)別部門，如外科或放射科，以防止所謂“草坪?jiǎn)栴}”的出現(xiàn)。

3.到2021年，20%的消費(fèi)品公司將使用3D打印來(lái)制作定制產(chǎn)品

3D打印可能對(duì)消費(fèi)品公司供應(yīng)鏈產(chǎn)生重大影響。尤其是滿足特定定制需求的類別中，減少庫(kù)存，成本和生產(chǎn)可以更接近最終客戶。這種向本地生產(chǎn)轉(zhuǎn)移以供當(dāng)?shù)叵M(fèi)的做法將迫使商業(yè)公司重新考慮其商業(yè)模式。例如，消費(fèi)者或完全不相關(guān)的第三方可以成為完整產(chǎn)品的最終生產(chǎn)者或產(chǎn)品一部分的提供者而參與實(shí)際的產(chǎn)品交付。例如美國(guó)一家名為raceware的公司使用3D打印制作所定制的自行車部件，而美國(guó)一家零售初創(chuàng)公司則在當(dāng)?shù)厣a(chǎn)3D打印服裝。阿迪達(dá)斯等體育用品生產(chǎn)商都是圍繞鞋底、鞋墊的3D打印，甚至是個(gè)性化的鞋墊圖案來(lái)提升品牌的。這些產(chǎn)品有更高的價(jià)格，而且是定制的，旨在提高運(yùn)動(dòng)員的個(gè)人表現(xiàn)。

4.到2021年，20%的企業(yè)將成立內(nèi)部創(chuàng)業(yè)公司，開(kāi)發(fā)基于3D打印的新產(chǎn)品和服務(wù)

現(xiàn)在，商業(yè)以閃電般的速度發(fā)展，而技術(shù)的發(fā)展則更快。技術(shù)破壞一夜之間改變公司或整個(gè)行業(yè)。老牌企業(yè)不斷面臨來(lái)自全球一半地區(qū)的初創(chuàng)企業(yè)和新興公司的競(jìng)爭(zhēng)。即使是大公司也必須集成3D打印技術(shù)進(jìn)入他們的研發(fā)、工程和制造集團(tuán)，并建立一個(gè)內(nèi)部推進(jìn)3D打印和其他創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)入公司整體流程的業(yè)務(wù)部門。這些初創(chuàng)公司通常有獨(dú)立于公司運(yùn)營(yíng)的自由，但具有利用企業(yè)設(shè)施的能力，如物理設(shè)施、財(cái)務(wù)、人事和采購(gòu)，以降低成本。一旦成功，一家內(nèi)部初創(chuàng)企業(yè)就會(huì)發(fā)展其研發(fā)和制造，工藝和產(chǎn)品進(jìn)入主流制造業(yè)務(wù)，或主流業(yè)務(wù)。在過(guò)去的幾年里，一些大型的企業(yè)工程組織，如空客、巴斯夫和通用電氣，已經(jīng)建立了工業(yè)規(guī)模的3D打印內(nèi)部創(chuàng)業(yè)公司。這些公司能夠加快將3D打印集成到他們自己的制造過(guò)程中，因?yàn)檫@些零件使用傳統(tǒng)的制造方法，要么太困難，要么成本太高，它們還能夠繞過(guò)大公司中已建立的管理鏈，它們往往扼殺而不是鼓勵(lì)創(chuàng)新和冒險(xiǎn)。除了加速創(chuàng)新之外，這些內(nèi)部初創(chuàng)企業(yè)還有助于在公司內(nèi)部識(shí)別企業(yè)家，并吸引外部工程人才，特別是那些永遠(yuǎn)不會(huì)考慮在這么大的公司工作的人才。

5.到2021年，40%的制造企業(yè)將建立3D打印中心

到2021年，40%的制造企業(yè)將建立3D打印中心(例如，波音、GE、Johnson、RollsRoyce和Siemens)。這些企業(yè)將3D打印相關(guān)工作流集成到關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程中。3D打印中心以專注于改進(jìn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)化等關(guān)鍵流程，重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量和檢查流程的改進(jìn)。3D打印中心還可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或供應(yīng)鏈合作伙伴的經(jīng)驗(yàn)交流中心。中型企業(yè)制造商正開(kāi)始效仿建立3D打印中心，但投資較小。這些公司傾向于將3D打印服務(wù)外包，因?yàn)樗璧馁Y本成本和專門的勞動(dòng)力通常都太大，無(wú)法維持。3D打印技術(shù)的主要增長(zhǎng)動(dòng)力在新興市場(chǎng)，在巴西、南非和土耳其等幾個(gè)新興市場(chǎng)，3D打印發(fā)展神速。事實(shí)上，南非的研究更深入了一步，aeroswift 3D打印機(jī)打印速度是現(xiàn)有的粉床融合設(shè)備速度的10倍，建造面積是2000毫米×600毫米×600毫米，是世界上最大和最快的打印機(jī)。

三、AR/VR/MR等沉浸式技術(shù)

AR、VR和MR用戶期望更大程度上從2D界面轉(zhuǎn)移到更身臨其境的3D世界，從3D捕捉更豐富、更平滑的圖景，從3D獲得新的體驗(yàn)。影響面包括商業(yè)、店內(nèi)體驗(yàn)、聊天機(jī)器人、虛擬助理、區(qū)域規(guī)劃、監(jiān)控等。

1.到2022年，20%的早期采用者將使用3D輸入/輸出接口來(lái)取代傳統(tǒng)的2d/平面交互

人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的進(jìn)步將為3D圖像掃描、創(chuàng)建和消費(fèi)者用戶案例提供更多的價(jià)值。預(yù)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能將越來(lái)越多地嵌入智能手機(jī)和智能終端。亞馬遜最近投資于人體實(shí)驗(yàn)室，用于3D人體模型掃描，一些初創(chuàng)企業(yè)和公司，如Styku和Bodi.me，正在推動(dòng)3D人體掃描，以實(shí)現(xiàn)對(duì)衣服的虛擬試穿和健康狀況評(píng)估。空間音頻的進(jìn)步可以為用戶提供既能將聲音放置在3D環(huán)境中，又能檢測(cè)出聲音位置來(lái)源的體驗(yàn)。Google VR音頻系統(tǒng)創(chuàng)建多個(gè)虛擬揚(yáng)聲器來(lái)再現(xiàn)聲波。空間音頻的進(jìn)步可以為用戶提供在三維環(huán)境中放置聲音以及探測(cè)聲音的位置源的體驗(yàn)，而DearVR空間連接簡(jiǎn)化了集成音頻之間的互動(dòng)環(huán)境和3D空間渲染。智能手機(jī)廠商的強(qiáng)大投資，為3D深度感知成為智能手機(jī)的標(biāo)配功能開(kāi)辟了道路。

2.到2021年，20%的虛擬助理、聊天機(jī)器人和短信互動(dòng)在發(fā)達(dá)國(guó)家將獲得更豐富的形象，2017年這個(gè)比例只有3%

幾十年來(lái)，虛擬人類互動(dòng)實(shí)驗(yàn)室(VHIL)一直在探索從面部表情到身體位置等虛擬人的視覺(jué)描繪的細(xì)微差別，以及它們?nèi)绾螌?duì)社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生明確的影響。一是語(yǔ)音技術(shù)。例如，亞馬遜在2017年推出了它的語(yǔ)音標(biāo)記功能，允許開(kāi)發(fā)人員通過(guò)同步語(yǔ)音和面部動(dòng)畫來(lái)進(jìn)行唇同步。二是面部跟蹤技術(shù)。臉譜網(wǎng)展示了今年早些時(shí)候的社會(huì)虛擬實(shí)驗(yàn)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)工具從2D照片中推斷3D模型。例如，loom.ai通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)將自拍轉(zhuǎn)換為個(gè)人3D形象，并以內(nèi)嵌式自動(dòng)實(shí)現(xiàn)頭像的創(chuàng)建過(guò)程。它使用公共API和視覺(jué)效果(VFX)創(chuàng)建逼真的可視化，然后可以動(dòng)畫化，并用于一系列應(yīng)用程序。三是人體掃描技術(shù)。多倫多的ITSME這樣的公司使用全身掃描，并且能夠在掃描后的一分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人的3D形象。它的第一款產(chǎn)品ITSMIJI，允許個(gè)性化形象作為表情符號(hào)。這些技術(shù)也將在消費(fèi)環(huán)境中發(fā)揮作用，用戶當(dāng)前不存在于社會(huì)虛擬現(xiàn)實(shí)中，將能夠支持基本的自動(dòng)化交互。像Furhat機(jī)器人公司這樣的動(dòng)畫廠商也將擴(kuò)大業(yè)務(wù)，提供品牌體驗(yàn)，利用應(yīng)用于酒店、商店、交通樞紐和其他公共場(chǎng)所的ARVR技術(shù)。

3.到2022年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將超過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)成為頭戴式顯示器的主流，將占頭盔式顯示銷售的55%，2017年這一比例小于5%

頭盔顯示器將從2016的1,600萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)到2021年的6,700萬(wàn)臺(tái)(復(fù)合年增長(zhǎng)率為33%)。在這個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)，ARHMD將增長(zhǎng)到這一數(shù)量的近一半。由于蘋果和谷歌等領(lǐng)先廠商發(fā)布了各自的平臺(tái)ARkit和ARcore，開(kāi)發(fā)者和消費(fèi)者的關(guān)注度有所提高。

AR是一組技術(shù)集合，提供一種將物理世界與數(shù)字信息結(jié)合在一起的體驗(yàn)和用戶界面。智能手機(jī)實(shí)際上是消費(fèi)者的個(gè)性化設(shè)備。智能手機(jī)上的一般消費(fèi)者AR體驗(yàn)很難獲得吸引力，這是因?yàn)樾问揭蛩?手持)限制了用戶的行為。大眾市場(chǎng)的用戶不愿意不停地拿起手機(jī)到他們周圍的環(huán)境，以獲得更多的信息。隨著時(shí)間的推移，這些設(shè)備將成為用戶的重要裝備，多模態(tài)(觸摸、手勢(shì)、語(yǔ)音和運(yùn)動(dòng))和免提交互將成為這些設(shè)備的主流功能。消費(fèi)者將開(kāi)始轉(zhuǎn)變，從智能手機(jī)到HMDS，以更透明、更直觀的方式與物理和數(shù)字世界互動(dòng)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)將使消費(fèi)者能夠直觀地搜索和識(shí)別其物理環(huán)境。

4.到2021年，25%的大型企業(yè)將試點(diǎn)并部署混合現(xiàn)實(shí)(MR)解決方案，而今天只占1%

Gartner預(yù)計(jì)，到2020年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)將合并他們的特性和功能。預(yù)計(jì)，微軟的其他技術(shù)供應(yīng)商可能在2018年和2019年推出更便宜的MR硬件。混合現(xiàn)實(shí)是市場(chǎng)中的一種沉浸式解決方案，不像AR和VR那么成熟，這項(xiàng)技術(shù)是通過(guò)一個(gè)帶有透明鏡頭的耳機(jī)，將3D圖形疊加到真實(shí)世界的視圖上。MR促進(jìn)了復(fù)雜的用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)了真實(shí)世界的視覺(jué)覆蓋、音頻和觸覺(jué)反饋。混合現(xiàn)實(shí)目前處于早期階段，以航空航天、空間探索、汽車制造、建筑和設(shè)計(jì)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域?yàn)橹行恼谶M(jìn)行試點(diǎn)。該技術(shù)使企業(yè)能夠使用復(fù)雜的多通道和多視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)橋接物理真實(shí)世界和虛幻世界。更自然的是，與3D對(duì)象和數(shù)字世界進(jìn)行交互，并提供虛擬和真實(shí)環(huán)境的更靈活的集成，支持在業(yè)務(wù)和虛擬現(xiàn)實(shí)中更廣泛的協(xié)作場(chǎng)景。可視化和定制新車、新房子、新的互動(dòng)游戲、新的購(gòu)物或娛樂(lè)體驗(yàn)(博物館或旅游目的地)等方面將潛伏商機(jī)。

5.到2021年，硬件和平臺(tái)市場(chǎng)的整合將導(dǎo)致蘋果、微軟和谷歌占據(jù)沉浸式解決方案60%的營(yíng)收

沉浸式技術(shù)包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)。AR與實(shí)際環(huán)境相關(guān)度較高，VR使得用戶被放置到充分的虛擬環(huán)境中，MR把虛擬對(duì)象插入到實(shí)際環(huán)境中。谷歌和蘋果兩家公司，都在積極關(guān)注身臨其境的體驗(yàn)，并將其帶給主流用戶。最近推出的ARcore，旨在使AR開(kāi)發(fā)人員能夠不需要特殊的深度傳感器來(lái)操作安卓系統(tǒng)。蘋果的關(guān)注點(diǎn)是AR，因?yàn)樘O果已經(jīng)發(fā)布了ARkit(IOS 11的一部分)。iPhoneX也有一個(gè)正面的3D深度感測(cè)相機(jī)，將允許用戶查看三維的世界。微軟是市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，它的全息透鏡設(shè)備正在引領(lǐng)未來(lái)。

沉浸式設(shè)備和技術(shù)的現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)非常分散，就像蘋果、微軟和谷歌等科技巨頭的新興科技市場(chǎng)一樣，如今占據(jù)的市場(chǎng)份額不到15%。所有這三家領(lǐng)先的技術(shù)供應(yīng)商都對(duì)沉浸式的現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)抱有很高的期望。他們希望在這些市場(chǎng)上獲勝，因?yàn)檫@是用戶如何與設(shè)備以及物理和虛擬世界互動(dòng)的一個(gè)新興前沿。目前，AR、VR和MR更像是一個(gè)單獨(dú)的市場(chǎng)，每個(gè)市場(chǎng)都有特定的參與者。沉浸式現(xiàn)實(shí)解決方案的成功不僅取決于硬件/設(shè)備的可用性和能力，還取決于內(nèi)容、開(kāi)發(fā)人員的支持和生態(tài)系統(tǒng)。

四、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈并非靈丹妙藥，但是企業(yè)需要獲得其帶來(lái)的差異化價(jià)值，在技術(shù)選擇方面保持適當(dāng)?shù)钠胶猓_保不錯(cuò)過(guò)任何變革的機(jī)會(huì)。

1.到2022年，只有10%的企業(yè)將利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)徹底的變革

企業(yè)如果要充分運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，需要對(duì)自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行解構(gòu)和變革。因?yàn)椋瑓^(qū)塊鏈技術(shù)可以在不需要中間人的情況下發(fā)展分散的企業(yè)和系統(tǒng)，而今天的大多數(shù)系統(tǒng)都是集中的或依賴中間人。其實(shí)，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建集中式系統(tǒng)是可能的，前提是技術(shù)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。區(qū)塊鏈技術(shù)有待進(jìn)一步成熟，當(dāng)前企業(yè)在技術(shù)性能、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)集成和可操作性都有較高的需求，這也是漸進(jìn)發(fā)展進(jìn)化的重要體現(xiàn)。傳統(tǒng)企業(yè)不擅長(zhǎng)利用創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行顛覆，可能不會(huì)像初創(chuàng)企業(yè)那樣熱衷于區(qū)塊鏈技術(shù)。

初創(chuàng)企業(yè)沒(méi)有任何體制束縛或路徑鎖定，可能會(huì)最大限度地利用破壞性技術(shù)武裝自己的商業(yè)能力。目前活躍的區(qū)塊鏈企業(yè)符合這一特征。開(kāi)發(fā)基于區(qū)塊鏈的企業(yè)管理，需要跨越公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程、風(fēng)險(xiǎn)管理、員工技能、技術(shù)投資和管理操作等多個(gè)方面。

2.到2022年，有超過(guò)10億人可能在沒(méi)有意識(shí)的情況下，將一些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上

幾乎所有區(qū)塊鏈項(xiàng)目都涉及將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈分布式分類賬上。區(qū)塊鏈技術(shù)有多個(gè)方面，包括加密貨幣令牌、分布式分類賬、協(xié)商一致機(jī)制和智能契約。雖然并不是所有的項(xiàng)目都涉及每個(gè)元素，但它們總是將一些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式分類賬上。大多數(shù)企業(yè)還沒(méi)有準(zhǔn)備好替換它們當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(通常是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù))，而是進(jìn)行擴(kuò)充。區(qū)塊鏈被認(rèn)為是可以存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù)，包括身份、交易、交互、事件等數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈炒作幾乎在所有行業(yè)都很普遍。除了政府之外，許多其他行業(yè)也在分析調(diào)研區(qū)塊鏈，其中許多涉及將客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式分類賬上。雖然金融服務(wù)可能是傳統(tǒng)行業(yè)中第一個(gè)進(jìn)行試驗(yàn)的行業(yè)，但它們并不是唯一的，而且人們對(duì)其他行業(yè)領(lǐng)域的興趣也越來(lái)越大。基于區(qū)塊鏈中的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)非常活躍，風(fēng)險(xiǎn)投資和天使投資者等都將對(duì)區(qū)塊鏈產(chǎn)生極大的興趣。初創(chuàng)企業(yè)及其客戶都希望將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式分類賬上。

3.到2022年，至少將有5個(gè)國(guó)家(包括至少一個(gè)G7國(guó)家)將發(fā)行一種由法定貨幣支持的加密貨幣

加密貨幣將有助于集中和分散情況下創(chuàng)建、轉(zhuǎn)移數(shù)字資產(chǎn)，并且避免相關(guān)花費(fèi)。目前幾乎所有的加密貨幣都是比特幣和其他由初創(chuàng)企業(yè)推廣的替代貨幣，而不是通過(guò)中央銀行或其他金融機(jī)構(gòu)發(fā)行的貨幣。加密貨幣可以作為另一種支付工具，也可以作為另一種存儲(chǔ)價(jià)值，但目前加密貨幣的市場(chǎng)增長(zhǎng)主要圍繞后者，并有較高的投機(jī)成分，所以已經(jīng)不僅僅是一種支付工具。在部分國(guó)家，接受比特幣作為替代支付機(jī)制已被采納，與法定貨幣掛鉤的加密貨幣將減少對(duì)加密貨幣的接受難度，并將提高加密貨幣的合法性。各國(guó)央行對(duì)加密貨幣技術(shù)的興趣一直在上升。

4.到2020年，80%的基于區(qū)塊鏈的企業(yè)的省錢計(jì)劃將會(huì)不切實(shí)際

目前大部分企業(yè)試圖基于區(qū)塊鏈提高企業(yè)的效率，實(shí)現(xiàn)過(guò)程自動(dòng)化、流程簡(jiǎn)單化、技術(shù)精煉化，以減少不必要的錯(cuò)誤。企業(yè)考慮用區(qū)塊鏈取代陳舊、封閉、支離破碎的系統(tǒng)，特別是難以維護(hù)并具有許多手動(dòng)過(guò)程的系統(tǒng)。這樣的企業(yè)不需要考慮區(qū)塊鏈平臺(tái)，很少關(guān)聯(lián)區(qū)塊鏈的關(guān)鍵方面如密碼、分布式賬本、協(xié)商一致機(jī)制或智能合同等。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)提供了獨(dú)特的好處，但它并不是一個(gè)目標(biāo)明確和成熟的平臺(tái)，無(wú)法在可伸縮性、延遲、互操作性和分析等領(lǐng)域處理企業(yè)需求。此外，技術(shù)組成部分尚未在規(guī)模上得到強(qiáng)化。

可以預(yù)見(jiàn)，2018年，85%用區(qū)塊鏈命名的項(xiàng)目，就是不使用區(qū)塊鏈，都會(huì)有商業(yè)價(jià)值產(chǎn)生。Gartner注意到，人們傾向于將區(qū)塊鏈作為流程中許多問(wèn)題的解決方案。雖然區(qū)塊鏈似乎是一種適用的技術(shù)，但很可能還有其他更適合并準(zhǔn)備就緒的技術(shù)。我們必須認(rèn)真細(xì)致地評(píng)估其他技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。目前，“青春期”的區(qū)塊鏈技術(shù)要求任何考慮其使用的人，在作出決定之前，都要評(píng)估其對(duì)功能性和非功能性需求的適用性。此外，大多數(shù)區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要得到生態(tài)系統(tǒng)中其他各方的采納和支持才能取得成功，應(yīng)該搞清楚需要支持的所有對(duì)象、支持動(dòng)機(jī)(或缺乏支持)，以及這樣做的可行性，除非及早處理，否則這些問(wèn)題可能在以后階段無(wú)法解決。

五、人工智能和未來(lái)的工作

從以往的案例來(lái)看，科技的重大創(chuàng)新往往導(dǎo)致一些崗位暫時(shí)性失業(yè)，并且產(chǎn)生過(guò)渡期，然后是行業(yè)復(fù)蘇和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。人工智能也是如此，這一過(guò)渡期將在2020年左右，與之前的重大創(chuàng)新相比，人工智能領(lǐng)域更早地發(fā)出了警告，預(yù)見(jiàn)了人工智能對(duì)工作可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。這可能有助于進(jìn)一步縮短過(guò)渡時(shí)期，盡管我們?cè)谥暗挠懻撝袥](méi)有考慮到這種情況。

1.在2020年，人工智能作為網(wǎng)絡(luò)工作“發(fā)動(dòng)機(jī)”，將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)消滅180萬(wàn)個(gè)工作崗位

2020年將是人工智能就業(yè)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵年份：AI將在2019年之前減少更多的就業(yè)機(jī)會(huì)(主要是制造業(yè))。從2020年開(kāi)始，與人工智能相關(guān)的就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)正向增長(zhǎng)，2025年將達(dá)到200萬(wàn)個(gè)凈新增就業(yè)崗位。受人工智能影響的就業(yè)崗位數(shù)量因行業(yè)而異：醫(yī)療、公共部門和教育部門的就業(yè)需求將持續(xù)增長(zhǎng);制造業(yè)將受到最嚴(yán)重的沖擊;醫(yī)療保健提供者、公共部門、銀行和證券、通信、媒體和服務(wù)、零售和批發(fā)貿(mào)易將從人工智能中受益，而不會(huì)遭受年度凈失業(yè)。制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)將遭受較大沖擊：到2019年年底，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，93.8萬(wàn)個(gè)制造業(yè)崗位將被淘汰;交通運(yùn)輸業(yè)將在2020首次實(shí)現(xiàn)就業(yè)凈增長(zhǎng);2018年，全球IT服務(wù)公司將有大量的工作崗位流失，新增10萬(wàn)個(gè)工作崗位，減少8萬(wàn)個(gè)工作崗位。總的來(lái)看，Gartner認(rèn)為人工智能將對(duì)工作就業(yè)產(chǎn)生積極的影響，就業(yè)凈增長(zhǎng)的主要原因是人工智能本身——其實(shí)質(zhì)是人類與智能的合作關(guān)系，兩者相輔相成。人工智能對(duì)就業(yè)的影響在全球范圍內(nèi)處于起步階段。為了預(yù)測(cè)人工智能將如何改變就業(yè)前景，我們研究了2015年至2025年10年期間，按行業(yè)、按國(guó)家分列的商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的地點(diǎn)和方式。從就業(yè)動(dòng)態(tài)走勢(shì)來(lái)看，2025年以后新的行業(yè)和工作崗位將被創(chuàng)造出來(lái)，但它們是難以預(yù)見(jiàn)的;就像過(guò)去一樣，很難預(yù)見(jiàn)智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)和廣告等新行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。可以肯定的是，從2020年開(kāi)始，與人工智能相關(guān)的工作崗位將穩(wěn)步增長(zhǎng)。在2021年，人工智能技術(shù)將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，并節(jié)省62億小時(shí)的人工。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能將降低勞動(dòng)力成本占收入的百分比，但其中一部分收入將繼續(xù)轉(zhuǎn)化為新的工作。

2.在2021年，人工智能技術(shù)將產(chǎn)生29,000億美元的商業(yè)價(jià)值，并節(jié)省62億小時(shí)的人工

Gartner的預(yù)測(cè)顯示，人工智能將帶來(lái)令人震驚的29,000億美元新的商業(yè)價(jià)值，以及節(jié)省62億小時(shí)的人工。歸因于使用人工智能提高了工作效率，創(chuàng)造個(gè)性化客戶體驗(yàn)，吸引客戶參與，并幫助擴(kuò)大創(chuàng)收機(jī)會(huì)，并以此作為新的業(yè)務(wù)模式的一部分，這些新的業(yè)務(wù)模式是由價(jià)值數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。許多行業(yè)的商業(yè)價(jià)值將會(huì)增加，但制造業(yè)將會(huì)迎來(lái)更多的價(jià)值機(jī)會(huì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芏?jié)約成本，消除價(jià)值鏈中的摩擦消耗。制造業(yè)主要因?yàn)槿斯ぶ悄芏蟠蠊?jié)約成本，從而帶來(lái)更多的收入。然而，這只說(shuō)明了故事的一個(gè)方面。雖然人工智能無(wú)疑會(huì)帶來(lái)這些收益，但產(chǎn)業(yè)不會(huì)停滯不前，不會(huì)讓人工智能成為決定贏家和輸家的唯一因素。事實(shí)上，外包等行業(yè)正在從根本上改變其商業(yè)模式，只是依托人工智能尋求更低的成本，新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì)顯得更為重要。目前，雖然人工智能輕松替代人類承擔(dān)重復(fù)的、普通的勞動(dòng)，使人類自由從事其他活動(dòng)，但人類與人工智能的共生關(guān)系將更加微妙。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，智能需要重新設(shè)計(jì)，而不是簡(jiǎn)單地用自動(dòng)化替代。例如，與模仿人的行為和判斷的套路不同的是，整個(gè)決策過(guò)程可以重構(gòu)，應(yīng)該充分利用機(jī)器和人的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，最大限度地產(chǎn)生價(jià)值。

3.到2022年，1/5從事非常規(guī)工作的工人將依靠人工智能來(lái)完成他們的工作

人工智能被用于高度重復(fù)的任務(wù)，包括執(zhí)行大量的觀察和分析活動(dòng)，例如篩查乳房的X線掃描結(jié)果，來(lái)診斷乳腺癌。但是，將人工智能用于一些日常人們接觸較少、類型比較獨(dú)特的工作，將會(huì)產(chǎn)生更好的效益。一些特殊的工種，將受到高度關(guān)注。人工智能應(yīng)用于半常規(guī)和非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐下，會(huì)產(chǎn)生更加有趣的聯(lián)系，使得現(xiàn)有的工作更加有效。供應(yīng)商們應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)，讓人工智能通用工具來(lái)改進(jìn)非常規(guī)工種。例如，自然語(yǔ)言查詢數(shù)據(jù)集、自動(dòng)分類內(nèi)容、重要電子郵件的提醒或即時(shí)消息，以及介紹具有類似興趣的同事等。這些新的潛在工作，將催生積累和分析知識(shí)工作的深度改進(jìn)。應(yīng)用人工智能技術(shù)增強(qiáng)人類認(rèn)知能力，提高認(rèn)知任務(wù)和決策的質(zhì)量。

4.到2022年，零售商試圖使用人工智能取代銷售人員的做法，將被證明是不成功的，盡管諸如收銀員、運(yùn)維工作將被打亂

多渠道零售有一個(gè)復(fù)雜的成本結(jié)構(gòu)，有兩大驅(qū)動(dòng)因素：商品銷售成本和勞動(dòng)力成本。競(jìng)爭(zhēng)和投資將產(chǎn)生巨大的驅(qū)動(dòng)力，使幾十年來(lái)相對(duì)不變的任務(wù)和流程自動(dòng)化。利用人工智能和機(jī)器人等技術(shù)，零售商實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化來(lái)識(shí)別、優(yōu)化密集型和重復(fù)性勞動(dòng)。

目前，零售商正在擴(kuò)大對(duì)技術(shù)的使用，以改進(jìn)店內(nèi)財(cái)務(wù)流程，比如自助結(jié)帳，這已經(jīng)超出了雜貨店和大商場(chǎng)零售商的范圍，進(jìn)入了便利店等領(lǐng)域。一些零售公司，如ahold，正在向消費(fèi)者提供掃描設(shè)備，供他們?cè)谘b載購(gòu)物車時(shí)使用，從而進(jìn)一步為結(jié)賬的消費(fèi)者提供了無(wú)縫交易。沃爾瑪目前正在測(cè)試一種由客戶的移動(dòng)設(shè)備啟用的掃描和關(guān)閉過(guò)程。一些零售商正在試驗(yàn)機(jī)器人解決方案的客戶服務(wù)，積極實(shí)驗(yàn)虛擬客戶服務(wù)助理。盡管所有這些努力都將繼續(xù)，但研究表明，所有年齡層的消費(fèi)者在逛商店時(shí)仍更愿意與知識(shí)淵博的銷售助理互動(dòng)。這一需求在家庭裝修、藥店和化妝品等專業(yè)領(lǐng)域比較明顯，零售商會(huì)發(fā)現(xiàn)很難消除傳統(tǒng)的銷售關(guān)聯(lián)功能。到2020年，人工智能及算法將促使前10名零售商削減多達(dá)1/3的總部采購(gòu)人員。到2020年，至少有一家大型多渠道零售商將嘗試一個(gè)完全自動(dòng)化的、無(wú)關(guān)聯(lián)的物理存儲(chǔ)場(chǎng)地。到2020年，將有50%的零售客戶服務(wù)至少部分通過(guò)對(duì)話式的人工智能應(yīng)用程序進(jìn)行處理。