27日，英偉達（NVIDIA）舉辦的GTC 2018（2018年度GPU技術大會）在美國加州圣何塞市召開。本次為期數(shù)天的大會吸引了全世界各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關注。在3月29日的日程中，中國醫(yī)療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術在醫(yī)療領域的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，來自中國頂級公立醫(yī)院的眼科專家以案例的形式給聽眾描述了人工智能在醫(yī)院臨床中發(fā)揮作用的真實情況。

Airdoc人工智能助力基層醫(yī)療

來自上海長征醫(yī)院眼科的李由教授作為專家代表出席本次大會，并詳細講解了人工智能在醫(yī)院臨床中的具體應用 -- 即人工智能技術如何幫助醫(yī)生的日常工作。

上海長征醫(yī)院李由教授

中國醫(yī)療資源分配不平均，大多數(shù)優(yōu)質醫(yī)療資源都集中在大城市和大醫(yī)院中，很多偏遠地區(qū)缺乏優(yōu)質醫(yī)療資源。李由教授曾多次跟隨醫(yī)療隊的支援活動走進高原、新疆和西藏等邊遠地區(qū)，那里不僅缺少藥品和醫(yī)生，而且很多人到醫(yī)院支援點需要花費很長時間。李教授曾經去過的寧夏海北藏族自治區(qū)，有幾位婦女雙目失明，一輩子沒有離開過大山。當?shù)貧埪?lián)的工作人員花了3天時間騎馬接他們來找李教授就醫(yī)，但是由于他們的糖尿病視網(wǎng)膜病變時間太長，已經失去最佳的治療時機。

交通、環(huán)境和經濟問題困擾了很多患者，僅僅靠醫(yī)生支援活動無法有效解決問題。為了改善基層的就醫(yī)環(huán)境，長征醫(yī)院和Airdoc合作研發(fā)了慢性病人工智能算法，醫(yī)院專家在大量的視網(wǎng)膜圖片上對病變部位進行逐一標注，每一張圖經過多名眼科專家交叉標注，這樣訓練出來的算法，其準確率和三甲專科醫(yī)院的專業(yè)眼科醫(yī)生的水平相當。

李由教授介紹到：“現(xiàn)在長征醫(yī)院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫(yī)院，患者在基層醫(yī)院拍攝了眼底照片之后，很快就能在自己手機上收到人工智能判讀和醫(yī)生確認的篩查報告 -- 不僅能看到疾病識別結果，有必要的情況下還可以保留視網(wǎng)膜照片將來進行對比。”

浙江患者盛老先生就是在與長征醫(yī)院合作的當?shù)乜h醫(yī)院，通過Airdoc人工智能慢性病識別系統(tǒng)快速識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變后，及時轉診到上海長征醫(yī)院進行主動干預治療，現(xiàn)在他的視力已經恢復得非常理想。

Airdoc人工智能社區(qū)慢病篩查

中國現(xiàn)有約1,200萬糖網(wǎng)患者，他們可能面臨早晚失明的危險，另有白內障患者超過1億，40歲以上青光眼患者超940萬。這些疾病導致平均每一分鐘就有一個人失明，給患者和家庭帶來沉重的負擔。眼科醫(yī)生數(shù)量有限，還有20%的縣級醫(yī)院因為沒有眼科醫(yī)生而無法設置眼科，失明不僅成為一個巨大的社會問題，更是一個嚴峻的醫(yī)療難題。

Airdoc產品經理Emma分享

為了解決基層慢病的篩查發(fā)現(xiàn)問題，Airdoc先后從多家國內外頂級醫(yī)院收集了百萬張眼底照片，請多名眼科專家交叉標注，并且選擇共同標注作為金標準。在大量數(shù)據(jù)的基礎上構建多層卷積神經網(wǎng)絡，此間英偉達強大的GPU為醫(yī)學人工智能領域算法的研發(fā)提供了強有力的技術支持。

Airdoc研發(fā)成功的人工智能慢病篩查算法，可以自動識別多種常見眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病。在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類醫(yī)生完全相當?shù)慕Y果。

Airdoc產品在中國已經陸續(xù)應用在社區(qū)、醫(yī)院、工廠、辦公室和體檢中心等地，給中老年人、慢病患者、白領員工和工廠工人等各種各樣的人群做慢病篩查，覆蓋了北京、上海、廣東、新疆、海南、安徽等眾多省市，2017年通過算法已經完成對200萬張醫(yī)學影像的高效準確識別。

于此同時，Airdoc提交了中國第一個醫(yī)療人工智能CFDA3的申請材料，鑒于Airdoc在醫(yī)療AI領域的貢獻，公司被選為人工智能學會智慧醫(yī)療專委會常委單位。

Airdoc眼科產品經理Emma Xu說，“臨床應用的成功是對一個產品的最高肯定，在過去三年間，從被質疑到被肯定已經被應用，Airdoc的堅持得到了市場的肯定，我們一直希望人工智能技術能夠像空氣一樣平等，每個人都可以享受最優(yōu)質的醫(yī)療服務。”