今年巴塞羅那舉辦的世界移動大會(MWC)充滿了令人興奮的產品發布和公告。雖然有少數產品正試圖重燃經典,像諾基亞8110 4G手機是依照最初的《黑客帝國》電影復古改造而來的,但大多數產品則是展望未來。其中兩種技術尤其代表了移動世界的未來:人工智能(AI)和5G通信。但這兩個領域之間的聯系是什么?繼續閱讀下面的文章將找到答案。
5G+AI=未來
人工智能是最受歡迎的流行詞,但真實性有多少?
人工智能是一個巨大的商機。據畢馬威統計,人工智能和機器學習在2017年獲得了120億美元的風投,比前年增加了一倍。但如同每一個熱門趨勢一樣,這個詞的使用范圍遠遠超出了它的真實含義。不要誤解我的意思,從自動駕駛車輛和機器人,到智能音箱和耳機,人工智能正在改變世界。然而,許多產品將人工智能作為賣點,但實際上是基于已經編寫好算法,所以分辨流行詞匯和實際是非常重要的。
人工智能的使用也許并不是為了創造一個像影片《真實的人類》(Humans)里一樣超級智能強大的人形機器,或是《西部世界》(Westworld)里面的機器人。它可以被應用于更普遍更專業的應用上。但要被認定是人工智能,它將包括一個學習過程和生成一個結果,可能無法通過簡單野蠻的計算實現。這種類型的人工智能正變得非常普遍,尤其是圍繞深度學習和神經網絡,它們驅動的許多技術每天被數百萬人使用。
5G的挑戰:極快的速度伴隨極高的復雜度
MWC另一個巨大的話題是5G。我的同事給出了2017年中期的5G態勢這個不錯的概述,令人印象深刻的是可以看到5G技術已經發展了多遠。5G有望成為革命性的技術,推動如自動駕駛車輛、智能家居和智慧城市、移動增強和虛擬現實以及4K視頻流應用的發展。這樣的預期已經持續了一段時間,現在,5G的潛力正在開始結晶。
一個例子是最近諾基亞發布ReefShark Soc準備迎接 5G的挑戰,其中包括用于無線通信的CEVA-XC架構。據路透社報道,甚至唐納德·特朗普總統的安全團隊都希望加快啟動美國的5G網絡建設,作為應對來自海外網絡和經濟安全威脅的對策。現在可以有把握地說,人人都知道5G是通信的未來。
5G令人滿意的原因有很多。它的帶寬將遠遠大于4G,可以支持之前不可用的流媒體內容。可靠性大大提升,使關鍵性任務和極低延時的場景,例如自動駕駛得到保障。它還將大幅增加可連接設備的數量,互聯設備將呈指數級增長,形成物聯網(IoT)。所以,從家用最小的傳感器到最復雜的自動化車輛,都將受益于5G技術。
極其復雜的計算也會帶來問題。例如高達60 GHz的毫米波頻段技術,大規模MIMO(多輸入多輸出支持64-256天線)和低波段 sub-6GHz的頻率,為5G物理層(PHY)引入了新的挑戰和大量復雜且非線性的計算。除了所有這些復雜性,5G的定義還沒有正式標準化。5G新空口(NR)release-15是3GPP最新發布的版本,但目前所有芯片必須保持支持release-16的靈活性,以及非3GPP標準的其他版本。滿足這些要求需要一種與以往不同的全新方法。
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原文標題:機器學習能否解決復雜的 5G 基帶技術帶來的挑戰?
文章出處:【微信號:CEVA-IP,微信公眾號:CEVA】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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