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華為:將AI注入企業“神經元” 加速數字化轉型

電子工程師 ? 來源:網絡整理 ? 2018-04-29 09:56 ? 次閱讀

在今天開幕的2018華為全球分析師大會上,華為企業BG闡述了將人工智能AI)注入企業各個組織和功能模塊,實現企業智能整體提升,加速數字化轉型的思考,方法和實踐。

花旗投資研究(Citi Research)近期數據顯示,從2016年到2019年,華為所服務的主要行業,包括政府和公共事業、銀行、制造和交通等,企業AI投資額將呈現2-5倍增長。但是AI在企業的行業應用依然存在很大的挑戰。據華為觀察,雖然AI已經取得了不少技術突破并能支持眾多應用,但是大多數企業的AI應用現在仍然是煙囪式單功能的,碎片化的,功能也偏通用AI應用,并不能系統性的支持企業各個組織和功能模塊的智能化,真正的行業AI應用還很缺乏。

華為企業BG CMO邱恒在《用數字平臺,將智能注入企業“神經元”》的主題演講中指出:要系統性支持企業各個組織的智能化并發展行業AI應用,需要具備三個條件:1)能支撐行業AI系統性生長的平臺,2)深刻的行業理解與AI技術的結合,3)基于商業實踐來持續優化和提升。企業里每個組織或功能模塊類似于企業的數字“神經元”,華為要打造端云協同的數字平臺,基于企業業務積累起來的行業理解和把AI應用于華為自身運營的實踐經驗,把人工智能注入企業的每個數字“神經元”,系統性支撐每個企業和組織實現智能化,構建萬物互聯的智能世界。首先,華為提供從端,云到AI使能層各個層面支持AI的產品和解決方案,打造支撐AI應用的完整平臺底座。同時,華為與合作伙伴緊密攜手,能力互補。由合作伙伴提供AI應用和部分AI算法,華為提供支持AI的芯片、強化ICT基礎設施支持AI的能力、并打造AI使能模塊等,提供支持AI的完整數字平臺。第三,華為秉持“自己生產的降落傘自己先跳”的原則,先依托“數字華為”項目用AI提升自身運營效率。在此經驗基礎上,與領先行業客戶共同實踐,積累AI在行業應用中的經驗。華為和合作伙伴一起已經取得了一些成功實踐。


華為企業BG CMO邱恒在2018華為全球分析師大會上作主題演講

端云協同的ICT數字平臺是華為AI的獨特優勢

華為以芯片、算法和架構設計等核心能力為基礎,打造數字平臺,提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等強化支持AI的云基礎設施和邊緣計算、以及包括大數據平臺、視頻云PaaS、EI等等在內的AI使能平臺。這樣端云協同的數字平臺能夠系統性支持將合作伙伴開發的AI應用嵌入企業的供應鏈、交付、研發、市場、財務、管控等各個企業數字“神經元”,整體推進企業的數字化變革。華為以業界最強大的ICT數字平臺為基礎,瞄準為AI應用提供最好的性能和體驗,并使應用開發更簡便,上線更便捷。

“自己生產的降落傘自己先跳”,以AI打造“數字華為”

華為將AI應用在內部的供應鏈管理、交付、財經、內審等等業務領域,以提升內部運營效率和質量。以在供應鏈的應用為例,華為將AI應用在物流和數字化倉儲中,通過機器學習歷史發貨整機配置信息,將理貨包裝的基本規則嵌入機器學習模型,并針對新編碼建立預警信息,使得發貨階段準確率從30%提升至80%。此外,AI已經能夠幫助優化揀選路線,提升揀選效率30%以上。AI還能夠優化裝卸貨車的流程,使單個貨車的混裝不同訂單的數量提升5倍之多。同時,AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間,提升檢測流程效率10倍以上。這些實踐能幫助加快傳統物流企業的數字化步伐。

將行業理解與AI技術結合,支撐AI行業應用創造價值

支持AI的華為視頻云方案是業界首個全云架構的視頻云方案,利用依托于混合云的上百個AI算法,實現視頻全局共享、遠程瀏覽及檢索,完成公共安全領域的多項突破。這個方案支撐案件解決率提升50%、公共交通事故率降低18%。華為將AI應用到交通管理,支撐基于大數據的決策和輔助執法, 使執法效率提升34%,交警人工檢查工作量下降47%,平均車輛等待時間下降24%。

華為愿與合作伙伴們一起努力,將數字世界帶入每個企業,構建萬物互聯的智能世界。

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