作為市值排行榜前5的科技巨頭,如何保持公司的持續發展是重中之重。顯然,谷歌已經把人工智能技術當作下一個時代的增長點。AI技術在應用程序、設備和服務上的傳播,比如人臉識別,智能家具等。除了軟件上的創新,硬件行業也注意到了這個方面,接下來的芯片生產當中,我們不僅會在手機、電腦、以及汽車的芯片上擁有npc,甚至連攝像頭都會使用npc。
谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能來提供諸如搜索、翻譯和面部檢測等服務,但它的AI芯片在數據中心運行。現在,AI芯片正擴展到手機、個人電腦、汽車等領域
這次是ai技術的一小部分運用,真正支持ai技術全面曝光,背后的是機器學習以及物聯網的應用,它是利用人腦模擬而建立成的,當你使用真實數據,來訓練機器的神經網絡后,會變得非常聰明,可以識別垃圾郵件,攝像頭捕捉下的違規行為,或者是計算機,自己給自己編一段合適的程序。
AI將變得無處不在。例如,Facebook首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在國會作證的近10個小時里,他提到了應對虛假賬戶和錯誤信息的許多潛在AI解決方案。同時AI也已經是蘋果、三星和華為等手機制造商常用的熱門詞匯。
芯片分析公司Linley Group的首席分析師林立·葛文那(Linley Gwennap)在處理器會議上表示:“大多數新的高端智能手機都有AI加速器,包括蘋果iPhone X的A11芯片和華為Mate10的麒麟970。我們已經看到,AI正逐漸應用于高檔手機,隨著時間的推移,它可能會繼續流向低端手機?!?/p>
AI芯片可能不僅僅被用于智能手機上,這得益于公司制定芯片的發展目標,以及來自移動芯片巨頭ARM的Trillium AI項目等努力。這意味著今天的計算機智能革命才剛剛起步,它最終可以幫助亞馬遜和谷歌的數字助理擴展到新設備上,讓你的汽車識別行人和周圍的一切,讓你的電腦更聰明,可自動進行照片和視頻編輯等。
以網絡安全攝像頭為例,它可以讓你的家庭網絡和寬帶連接成為一個持續的視頻流。葛文那解釋稱:“你真正想要的攝像頭能夠看到現場,然后說什么都沒發生,不需要上傳視頻。當發生變化時,它可以發送圖像或通知?!备鹞哪穷A計,個人電腦可以在相對強大的主處理器上運行AI,但隨著更多的軟件使用該技術,它們也會得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro這樣的Adobe Systems軟件已經將處理器推向了極限,該公司已經引入了Sensei AI技術,以加快像照片編輯這樣的任務。
使用英偉達技術的無人駕駛汽車,安裝上的各類的傳感器,利用英偉達的圖像處理技術以及npc技術可以自動識別路上可能遇見的障礙物,幫助汽車躲避和剎車。
隨著無人駕駛技術的進步,汽車將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會議上展示了自己的方法,用于管理從雷達、激光雷達、攝像頭和其他無人駕駛汽車中收集到的大量數據。Synopsys市場營銷經理戈登·庫伯(Gordon Cooper)說:“蘋果把神經網絡植入了iPhone X中,現在每個人都想擁有神經網絡功能?!?/p>
如今,像Amazon Echo或Google Home這樣的智能音箱位于AI的前沿領域,但它們的大部分“大腦”都依賴于網絡鏈接。葛文那說,內置的AI芯片可以讓它們更快地理解你的語音指令,這是一項重要的改進,因為沒有人喜歡在訂購新音樂或讓燈光關閉時延遲。
在無人機領域,AI將意味著更強大的能力,比如避開飛行中的障礙物,或者追蹤某個移動的物體。例如,沿著滑雪坡道向下走,這樣你就可以把動作視頻帶到下一個層次。
對于傳統的芯片行業來說,摩爾定律明顯不能再適用于芯片的更新換代,AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今,雖然英特爾一直被我們嘲諷為牙膏廠,現在的芯片和五年前的芯片性能相差并不大,但是ai技術的加入,將會帶來一場新的芯片革命。
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原文標題:硬件革命來臨——迎接AI,你準備好了嗎?
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