深度學習在醫療保健行業有很大的發展機遇。NVIDIA正在與日本最大的醫療系統供應商佳能醫療系統（Canon Medical Systems）合作，研發基礎設施并促進醫療保健行業的發展。

在醫療保健行業中，需要分析來自世界各地的科學報告，同時還需結合大量患者數據來確定最適合的治療方案。開發優化醫療保健交付系統所涉及的數據量非常龐大，借助深度學習進行的大數據分析將扮演重要角色，并為早期檢測和輔助診斷提供支持。

與此同時，醫療機構也希望利用深度學習進行獨立研究。他們需要用于分析的硬件，用于內部數據收集、整理和分析的系統，以及深度學習流程和技術方面的知識。

NVIDIA和佳能醫療系統攜手，希望促進數據密集型的深度學習技術在醫療和相關研究中的應用，以及推動AI在醫療保健領域的采用，并做出重大貢獻。

佳能醫療系統醫療保健信息和通信技術 (ICT)部門副總裁兼總經理Kiyoshi Imai表示：“佳能醫療系統的宗旨是提高醫療服務的質量和效率。未來，我們與NVIDIA的合作將加快AI的研究，并借助AI提供諸如圖像識別等高質量的醫療服務。”

企業銷售副總裁兼NVIDIA日本區域經理Masataka Osaki表示：“我們將與佳能醫療系統攜手，將深度學習應用于早期檢測和診斷支持系統，從而幫助我們解決人口迅速老齡化帶來的一系列難題。此外，我們還將協力提高醫療和研究機構的全球競爭力，促進日本醫療行業的發展。”

佳能醫療系統將使用NVIDIA DGX系統來處理Abierto VNA（該公司于1月份發布的專有內部醫療數據管理系統）生成的海量醫療數據。

DGX系統采用基于世界先進GPU架構Volta的NVIDIA Tesla 數據中心GPU。該產品組合包括NVIDIA DGX工作站，這是一款桌面型AI工作站，它擁有四個服務器機架的計算能力，而消耗的功率僅為其 1/20。

該系統結合了NVIDIA專門優化的AI 軟件和佳能醫療系統的圖形用戶界面，可以為高級深度學習算法的設計、部署和運行提供全面支持。

Abierto VNA和DGX系統亮相國際醫學影像技術展覽會 (ITEM)

深度學習通常需要全面的編程和數據科學技能，而佳能醫療系統和NVIDIA打造的系統可以在深度學習流程涉及的所有步驟（從借助圖像查看器生成訓練數據到設置NVIDIA學習環境）中為用戶提供指導。

近日，在日本橫濱國際平和會議場舉行的日本放射學研討會暨國際醫學影像技術展覽會 (ITEM)上，佳能醫療系統也展示了通過Abierto VNA和NVIDIA DGX系統在醫療機構中運用深度學習。