ABB聯合經濟學人智庫發布的“自動化準備指數”衡量了各國應對即將到來的智能自動化浪潮的能力。它衡量創新環境、教育政策和勞動力市場政策三大類別，將20國集團和5個代表世界不同地區的國家進行排名，意外的是，中美兩國居然沒進前三名。

最近，ABB公司聯合經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit）發布了一份指數：

自動化準備指數（The Automation Readiness Index）。

這個指數衡量了各國應對即將到來的智能自動化浪潮的能力。它衡量政策促進技術進步、創造新業務、發展技能以幫助管理勞動力市場的轉變。

政策分為三大類：創新環境、教育政策和勞動力市場政策。國家樣本包括20國集團和5個代表世界不同地區的國家。衡量標準則包含了基于52個指標。

讓人意外的是，在上述三類指標中，中美兩個大國并沒有占據絕對地位，而韓國、德國和新加坡是準備將智能自動化順利融入其經濟的世界排名最高的三個國家。

核心發現：即使是做好最充分準備的國家，也必須制定更有效的教育政策和培訓計劃

自動化準備指數被編制在“WHO IS READY FOR THE COMING WAVE OF AUTOMATION?”報告中，該報告發現，全球許多國家剛剛開始認真對待AI和基于機器人的自動化帶來的機遇和挑戰。

報告發現，如果政策制定要跟上自動化創新步伐，就需要政府、行業、教育專家和其他利益相關者之間更多的參與。

報告強調，無論決策者是否準備好，企業都在快速地將人工智能和先進的機器人技術整合到他們的運營中。

隨著未來幾年的采用速度加快，對經濟和勞動力的影響以及對教育和培訓采取更協調一致的做法的需求將會變得更加明確和迫切。

除排名前三的韓國、德國和新加坡外，最適合迎接這一變化浪潮的國家還有（排名前十位）：日本，加拿大，愛沙尼亞，法國，英國，美國和澳大利亞。

但不樂觀的是，在評估創新、教育和勞動力市場的政策和戰略的存在時，該研究發現，目前很少有針對人工智能和機器人自動化的挑戰。在接受采訪的幾位專家看來，目前還沒有哪個國家能“勇敢地面對挑戰”。

即使是做好最充分準備的國家也必須制定更有效的教育政策和培訓計劃，并將新的重點放在持續的學習過程中的事業。

另外，報告還發現的比較重要的方面有：

一、智能自動化的挑戰和機遇需要由多方利益相關方參與的強有力的政策響應，但到目前為止，兩者都缺乏。

決策者、產業界、教育專家和其他利益攸關方之間缺乏接觸，因此必須重視這一現象。

二、中等收入國家將發現適應自動化比其他國家更加困難。

除中國外，高收入國家與中低收入者之間存在巨大差距。但是，以農業為基礎的低收入國家所面臨的風險要低于中等收入國家，這些國家擁有大量的制造業基地。基礎技能教育的缺點以及其他弱點，將嚴重阻礙南亞和東南亞國家的發展，例如，他們正在試圖利用人工智能和機器人來模擬東亞的“老虎”，因為他們試圖利用自動化提供的機會。

三、指數領導者為人工智能和機器人研究提供了大量資金和其他支持。

政府為創新和創業提供的大多數支持都是與技術無關的，并且，基礎研究是不同的：例如，日本和韓國政府將數億美元的資金投入到進行人工智能和機器人研究的公共和私營機構。德國、美國和新加坡也采取了同樣的做法，但德國的大部分資金都流向了制造業，并支持其他技術的研究，如物聯網和數據分析。

四、很少有國家已經開始通過教育政策來解決自動化的影響。

智能自動化預計將提高與STEM（科學、技術、工程和數學）以及所謂的軟技能相關的教育的重要性，這些技能允許工人利用他們獨特的人類能力進行交易。然而，除了得分最高的國家以外，幾乎沒有人通過學校課程或同樣重要的教師培訓來培養未來的工人。與此同時，一些專家警告說，對軟技能的關注將會分散在那些基礎教育還不完善國家的精力。

五、終生學習正在成為一個豐富的實驗領域。

一些政府正在尋找合適的方案來鼓勵公民自愿接受定期技能升級。例如，新加坡正在試驗資助“個人學習賬戶”，成人用這些賬戶來支持他們一生的培訓課程。德國聯邦勞工和社會事務部正在研究一項類似的計劃，以資助在人們生活中提升技能。

六、在大多數國家，職業培訓并不取決于智能自動化帶來的挑戰。

德國的職業技術教育體系長期以來一直被認為是其他國家的楷模。它的系統，連同韓國和新加坡的系統，幫助這三個國家在勞動力市場政策類別中的指數發揮領導作用。然而，接受該研究采訪的專家警告說，大多數國家的職業培訓仍然過于專注于低技能的職業，以幫助年輕人為自動化的工作場所做準備。

以下分別從創新環境、教育政策和勞動力市場政策三個方面闡述本報告。

創新環境：排名前三的國家政府都提供了大量資金，但監管也會扼殺進步

正如在許多先進技術領域一樣，政府在促進人工智能和機器人在整個經濟中的應用方面發揮著重要作用，在創新環境排行榜中，日本、韓國、德國位居前三，中國排名第十。

在許多發達國家，政府在支持基礎研究的技術應用方面發揮了重要作用，這些基礎研究最終將被企業應用和商業化，無論是通過直接融資還是提供財政獎勵渠道。

創新環境類別該指數的領導者為人工智能和機器人技術提供了部分資金，比如日本。

日本在2016年成立的政府機構——人工智能技術戰略委員會，負責協調3個國家研發中心的相關工作，以及幾個部委的工作。韓國的情況也是如此，在2017年，韓國科技部已撥出近1.5億美元，用于資助公共和私營機構進行的與人工智能相關的研發。德國聯邦政府通過其資金和其他形式的直接支持工業4.0的舉措，正在大力推進機器人技術的研究和創新。

2016年研發總支出占國內生產總值的百分比

當然，監管創新也會政府會扼殺科技進步，也會促進科技進步。阻止國內企業雇傭最優秀的技術人才的限制性簽證制度就是一個例子。一些國家的政府制定了一些方案，積極地鼓勵有技能的專業人員在STEM學科中遷移。

法國政府于2017年1月啟動了法國技術簽證，這是一個針對科技企業家和專業人士的快速通道。

在中低收入的國家中，創新中的繁文縟節仍然阻礙了科技企業的發展，中國和印度等主要科技國家是如此。但在為科技初創企業提供支持的時候，一些國家的政府卻在不遺余力地試圖釋放創業精神。馬來西亞就是一個例子，它在這個類別中排名第16，但與大多數高收入國家的創業支持指數不相上下。馬來西亞的這些項目包括資助技術加速器和孵化器的政府計劃，以及為初創企業提供種子融資。印度在創新支持方面的表現也很好，這在一定程度上要歸功于2016年啟動的印度政府雄心勃勃的創業計劃。

教育政策：應對自動化經濟的長期挑戰，應該以教育為核心

如果各國需要一項長期戰略來應對自動化的挑戰，就應該以教育為核心。在一個日常工作自動化的環境中，學校將需要教授學生一些軟件和機器無法重現的技能。

與此同時, 他們必須為學生提供某些技術技能的基礎，比如計算思維，這在大多數的未來角色中很可能是必需的。許多這樣的角色也需要了解人工智能技術和機器人技術本身。隨著這些技術的發展，與之合作的人類的角色也將隨之進化。

這種持續的轉變將要求個人在他的整個工作生涯中具有繼續學習的高度適應性，而教育和培訓系統必須有效滿足這個需求。教師培訓和評估，以及職業指導作為21世紀的必要需求，是人力資本發展的其他方面。同時也不能錯過通過使用人工智能和其他先進技術來提高學習質量的機會。

在主要涉及的幾個領域，教育政策準備方面的主要執行者與其他兩個領域的先驅并沒有太大的不同。

硬技能，軟技能還是兩者兼顧？在義務教育和后義務教育階段，課程改革作為教育政策的一個方面，在大多數國家都受到了相當大的重視。例如，由于多年來關于基本數字技能需求的討論，許多教育系統已經將編碼引入中小學課程，以及在中學和職業培訓課程中進行STEM課程。

2016年，部分歐洲國家25歲至64歲的人口接受21世紀技能教育和培訓的比例

在這方面，中國政府一直是比較積極主動的國家之一。政府在正齊心協力重新思考不同層次的學校課程，并再一次強調了創造力的重要性，他們正在考慮放松考試壓力，以促進它的發展。而在中國，一旦某件事成為政策，它就會被迅速推出。

在所有的教育系統中，改變課程只是用來確保學生能從具有所需知識和技能的機構畢業所做的一部分努力。另一個，可以說是更困難的部分是培訓教師能夠傳授“21世紀的知識和技能”。

在教育領域，所有五個得分最高的國家都不僅僅對教師進行了培訓。這些努力采用的方式是設計國家或選定地區的綜合項目來培訓教師，讓他們知道如何傳授“21世紀的能力”。

勞動力市場政策：應使工人具有更大的流動性和靈活性

盡管人們擔心智能自動化會導致大量工作崗位流失，但在機器人和人工智能正在被積極應用到工業中，勞動力短缺似乎是一個更大的問題。

富士康是***電子產品制造商，在中國大陸的工廠部署了540000個機器人。該公司自動化技術總經理Day Chia-peng表示，自動化在機械設計、電氣工程和計算機編程等領域為工程師創造了巨大的需求。

然而，從長遠來看，智能自動化技術的廣泛應用可能會對勞動力市場產生深遠的影響。即使是那些對后工業經濟的本質持樂觀態度的人也承認，無論是輸家和贏家在最終都會成為輸家。

2016年機器人供應量最多的國家

在這種情況下，政府和產業界在教育機構的幫助下，面臨的挑戰是要確保這些團體有機會獲得未來工作場中所需要的技能，并利用自動化為自己創造機會。勞動力市場政策使工人具有更大的流動性和靈活性。

例如，通過放松對某些職業的許可要求或為他們創造更加便捷的工作場所，可以幫助各國應對這一挑戰。同樣重要的是通過政府的支持，并在工作場所或培訓機構實施的計劃，進而幫助員工獲得他們需要的新技能。

最近這些政策和計劃的實施國家是那些與人工智能和機器人技術創新最為相關的國家，同時也開始應對相關的教育挑戰。德國，新加坡和韓國在這一指數類別中均位居首位，緊隨其后的是日本。幾乎他們的每個勞動力市場政策指標都排在前三位，其中包括政府支持和鼓勵工作場所再培訓，以及職業培訓方法。

在咨詢公司PwC發布的2017年報告中，贊揚了德國的雙重學徒機制和職業培訓制度（以及瑞士和奧地利的制度），以此作為準備自動化時代的年輕人的典范。日本和加拿大也是經濟學人智庫和普華永道排名中表現最佳的企業之一。