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AI賦予公共交通更多可能

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-03 09:41 ? 次閱讀

對擁堵不堪的公共交通而言,人工智能的逐漸滲透能夠帶去巨大的轉變,尤其是對于中國的路況而言是具有重大意義的。不過,想要真正實現(xiàn)對于公共交通的愿景,僅靠技術的創(chuàng)新和成熟是遠遠不夠的,環(huán)境、設施、政策的配合缺一不可。

在新技術層出不窮的今天,越來越多科幻的情節(jié)在現(xiàn)實生活中得以實現(xiàn)。在人們最為頭疼的城市交通擁堵問題方面,AI給出了更多的可能。

例如,目前我們最習以為常的通過導航去往目的地,和通過電子地圖查詢公交車的位置,其實這背后蘊含著先進的AI和深度學習技術。而現(xiàn)在,公交車可以分為模塊,使得公共交通效率大幅提升。此外,不用司機就可以駕駛的公交車也已經(jīng)出現(xiàn)。

這些都要歸功于人工智能等新技術。對擁堵不堪的公共交通而言,人工智能的逐漸滲透能夠帶去巨大的轉變,尤其是對于中國的路況而言是具有重大意義的。不過,想要真正實現(xiàn)對于公共交通的愿景,僅靠技術的創(chuàng)新和成熟是遠遠不夠的,環(huán)境、設施、政策的配合缺一不可。

公交分模塊,開車不用人,AI賦予公共交通更多可能

對于乘坐公交車的人而言,需要擔心的事情有很多。要匆匆忙忙的趕公交,但有時還是會眼睜睜地看著公交在自己眼前過去。即使等到了公交,也要看有沒有本事擠上去。擠上去之后,路上還很可能會遇到擁堵。

而這些困擾著人們的問題,或許在不久的將來就能夠得以緩解。NEXT Future Transportation Inc(未來運輸公司)研制出了一種先進的智能巴士。這種巴士分成了幾個模塊,每節(jié)車廂都能在標準化的城市道路上與其他車廂隨意組合或分離。

拼接在一起的時候,車門可以相互折疊,迅速地形成開放寬廣的空間,乘客們可以在不同車廂之間自由穿行。而分離的時候,它們又能夠成為一個個獨立的模塊,乘客可以通過Next APP呼叫這些模塊,指揮它們帶自己去想去的地方。

這種模塊化的設計給公共交通帶來的好處是顯而易見的。它能夠節(jié)省大量的空間,2.7米長的空間可坐6人,站立4人。而拼接之后坐6人,站2人只需1.9米。另外,Next的智能系統(tǒng)可實現(xiàn)自動分配,將目的地相同或相近的人組合在一起,減少了不必要的能源與行程的浪費。

在這種技術中,AI起到了至關重要的作用。通過AI,公交模塊系統(tǒng)的無縫協(xié)調(diào)才得以實現(xiàn),為乘客提供了更加靈活的路線選擇方式,為乘客進行規(guī)劃,乘客通過智能手機應用或是安裝在車廂內(nèi)的觸摸屏進行選擇,使乘客能夠在到達目的地之前盡量不必換乘其他交通工具,最大程度上減少了乘客轉乘出租或使用單車的幾率。

此外,AI還能夠預測模塊化汽車系統(tǒng)如何流動,車廂如何使用車道,何處出現(xiàn)交通堵塞,以及哪里是車廂耦合的最佳位置。

幫助該公司提供AI解決方案的是由西部數(shù)據(jù)研發(fā)的Data Makes it Possible程序。在旅途中,乘客還可以通過應用呼叫服務車廂,商店、咖啡吧、餐館、洗手間一應俱全。解決了公交車上不能吃東西、沒有衛(wèi)生間等各種問題。

這種模塊公交車的正式運營時間大約在2020年,這無疑是對公共交通的一次顛覆性的轉變。它使人類像數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中自由移動一樣高效穿梭于城市之中,共乘體系的公交車可能會越來越多地出現(xiàn)。這對于改善公共交通,減少環(huán)境污染無疑是巨大的推助力。

除了模塊化公交,無人駕駛公交也已經(jīng)出現(xiàn),并且在多處落地。

去年8月,臺北一個公車專用道,一款無人駕駛巴士進行了五天的實驗測試。這種巴士載客量只有12人,測試速度也在20公里以下,但代表著公車向無人駕駛發(fā)展的一大進步。

同月,一款名為“時代電動”的智能公交在湖南株洲進行了路況適應性測試,在開放路段進行5公里“試運行”。這是一款長12米的無人駕駛智能汽車,時速40公里,可容納80名乘客。

其行駛方式并不在固定軌道上,而是近似于真人駕駛。直行、轉彎都與司機駕駛無異,遇到障礙物和慢車,還能夠自動變道、加速和超車。當電量不足之時,它還能夠自行去充電處充電。

這一切都要歸功于先進的技術。在“時代電動”的周身,遍布了厘米級精度定位的傳感器,強大的感應設備使其能夠及時感知周圍路況。該車全身裝配激光雷達、攝像頭等,可探測到前方200米范圍內(nèi)的障礙物,前置單目攝像頭,用于識別紅綠燈、行人及車輛種類。

去年9月,深圳也出現(xiàn)了無人公交,深圳巴士集團、海梁科技作為實施單位,推廣“阿爾法巴智能駕駛公交系統(tǒng)”。無人駕駛公交配備了16個對外界持續(xù)掃描的激光頭,環(huán)境分析測距可達到100米,精度達到2cm。充滿電只需40分鐘,單次續(xù)航里程可達150km。

由此可見,新技術大幅改善了我們的公共交通狀況。想要在公共交通的改善和治理方面取得進一步的成果,技術的進步是十分重要的。但僅靠技術還遠遠達不到目的,其他因素的配合也是十分必要的。

AI+大幅改善公共交通,技術需環(huán)境與政策配合

在“AI+交通”的發(fā)展過程中,中國具有很大的優(yōu)勢。

中國人口基數(shù)大,擁有海量數(shù)據(jù)。高德?lián)碛?億用戶,覆蓋全國超過331個城市,每月覆蓋的移動終端數(shù)超過11億。滴滴每日新增軌跡原始數(shù)據(jù)超70TB,處理數(shù)據(jù)4500TB,路徑規(guī)劃請求200億次以上。

目前,許多相關企業(yè)與地方政府展開深度合作,進一步打通數(shù)據(jù)瓶頸,深入挖掘數(shù)據(jù)價值。如高德在去年與杭州合作“交通大腦”項目,利用大數(shù)據(jù)迅速發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置,將其反饋給交警部門,加快出警速度。能夠將事故造成的異常擁堵時長縮短20%,平均車速提高35%。

隨著社會的發(fā)展,中國人對出行品質(zhì)有了更多的期待,也使更多的交通問題被提上解決的日程,這能夠促使人工智能等新技術在交通領域的應用加快。在應用場景的推動之下,任何效率的提升都會產(chǎn)生更大的影響。

想要實現(xiàn)這些關于公共交通的愿景,技術是至關重要的力量,但僅靠技術遠遠不夠,政策的支持與交通環(huán)境的改善都是不可或缺的因素。

去年,國家發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中明確要求發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng),加強車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的集成和配套,形成中國自主自動駕駛平臺技術體系和產(chǎn)品總成能力,探索自動駕駛的共享模式。此外,未來的交通基礎設施需要加強無線通信和傳感系統(tǒng)的布置,才好適應更多應用與公共交通中的新技術。

未來,AI在公共交通方面會有更深度的應用。它能夠突破人類感知和反應能力的限制,實現(xiàn)運載工具智能化,使得事故和傷亡率成倍下降。AI能夠突破交通流理論的約束,通過廣義控制使交通自動化成為現(xiàn)實,使路網(wǎng)承載能力得到大幅提升。在信息資源方面,AI可以在全局上實現(xiàn)資源最優(yōu)配置,使交通資源被更高效地利用。

在過去的幾年間,中國解決了信息流動的難題。而下一階段,我們需要優(yōu)化的是公共交通中人與物體流動的難題。如果公共交通足夠發(fā)達,就可以用更少的交通工具滿足更多人的出行需求,能夠大幅減少能源消耗。而先進的AI技術、定位技術、無線通信技術及地理信息技術的深度應用,以及計算機存儲、處理等能力的飛速提升,是實現(xiàn)這一目標的必備條件。

幸運的是,我們處在一個科技高速發(fā)展的時代,技術革新與產(chǎn)品迭代都非常迅速。一旦尖端技術有所突破,那么普及與轉變完全能夠呈指數(shù)級增長。在環(huán)境與政策的配合之下,新技術在公共交通領域還能夠“大顯身手”,呈現(xiàn)更加多樣的解決方案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:AI為解決交通擁堵帶來新方案,需環(huán)境與政策配合

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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