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如果MySQL等基礎(chǔ)架構(gòu)對中國閉源,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是否還能正常運轉(zhuǎn)?

傳感器技術(shù) ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-04 10:38 ? 次閱讀

如果MySQL等基礎(chǔ)架構(gòu)對中國閉源,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是否還能正常運轉(zhuǎn)?

近日,有消息稱美國政府要求谷歌對中興手機(jī)關(guān)閉Andriod操作系統(tǒng)。之后,甚至有人設(shè)想,如果MySQL等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)也對中國用戶閉源,會有什么樣的后果。

畢竟,中美在高新科技領(lǐng)域的差距,不僅體現(xiàn)在芯片上,還體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)上。我們用的手機(jī)操作系統(tǒng)、上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁、用的各種app……這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品背后都有許多最基礎(chǔ)的架構(gòu)在支撐。而我國開發(fā)者開發(fā)這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時,大都使用的國外開源基礎(chǔ)架構(gòu)。

圖 | MySQL開源項目

絕對優(yōu)勢的開源軟件幾乎在美國

開源項目指那些經(jīng)過了美國Open Source Initiative協(xié)會注冊為認(rèn)證標(biāo)記,經(jīng)過正式的定義,可以被公眾使用、修改和發(fā)行的軟件。

目前,全球開發(fā)者最常用的開源軟件有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlowJavaLinux等基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎由美國的企業(yè)和個人開發(fā)。之后,各家企業(yè)和工程師的開源項目多基于這些基礎(chǔ)的架構(gòu)。

根據(jù)國內(nèi)知名開源社區(qū)開源中國的數(shù)據(jù)顯示,即使在已有基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā),我國公司開源數(shù)量還遠(yuǎn)不及美國的一些企業(yè)。在已公布的企業(yè)中,Apache、谷歌和微軟三個公司的開源項目數(shù)量位列前三名,阿里巴巴以163個項目居第四名。數(shù)量前十五名中,只有三家中國企業(yè)阿里巴巴、騰訊和百度,占比20%,剩余的80%都是美國企業(yè)。

圖 | 國內(nèi)知名開源社區(qū)開源項目數(shù)量TOP15

除了開源項目的數(shù)量外,在開源項目質(zhì)量上,我國的企業(yè)并沒有開發(fā)出有絕對優(yōu)勢的開源項目。據(jù)GitHub公開數(shù)據(jù)顯示,2017年,全球最具有影響力的十個開源項目都是國外的開發(fā)者開發(fā)。其中,TensorFlow排名第一,TWB是的Bootstrap排名第二,GitHub的Gitigndre排名第三。貢獻(xiàn)者最多的前十個項目中,基于微軟的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架構(gòu)的開源項目數(shù)量最多。

圖 | GitHub2017年最有影響力開源項目TOP10

圖 | GitHub2017年貢獻(xiàn)者最多的開源項目TOP10

國內(nèi)對美國開源項目的依賴程度

不亞于“芯片”

國內(nèi)的科技公司對國外一些開源項目的依賴,就像中興對美國的芯片和元器件的依賴一樣。以TensorFlow為例,這款由谷歌推出的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),一經(jīng)推出就被各國科技公司采用。到2018年,這款開源機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow的下載量已經(jīng)超過了1000萬次,遍布全球180國家和地區(qū)。

由于TensorFlow是通過將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的,所以其可以應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練的大部分場景,例如語音識別、自然語言理解、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域,提供相應(yīng)的AI訓(xùn)練和AI服務(wù),極大程度上提高開發(fā)效率。目前不僅初創(chuàng)企業(yè)在使用它,甚至包括阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司均有使用此架構(gòu)。

而即便在相同功能的標(biāo)準(zhǔn)下,國內(nèi)卻幾乎沒有可以與美國相抗衡的自主開發(fā)的開源基礎(chǔ)架構(gòu)。在關(guān)鍵產(chǎn)品上,他們使用的大多是根據(jù)國外開源項目改進(jìn)的架構(gòu)。更直白說就是“漢化版”國外基礎(chǔ)架構(gòu),且BAT巨頭無一例外。

以騰訊的安全平臺為例,其使用的就是TensorFlow架構(gòu)。2017年年底,騰訊還曾經(jīng)在挖掘TensorFlow API文檔及源碼時,發(fā)現(xiàn)了TensorFlow存在安全漏洞,并報告給谷歌建議其修復(fù)漏洞。另外,百度的DeepSpeech項目是一款開源的 Speech-To-Text 引擎,其基于百度深度語音機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練論文,同時使用Google的TensorFlow架構(gòu)來簡化實現(xiàn)的。

圖| 基于DeepSpeech的百小度

除此之外,阿里巴巴的PAI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺聲稱是阿里自研的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,其也集成了TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品團(tuán)隊還結(jié)合阿里自身大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),以及大規(guī)模分布式計算的優(yōu)勢,對開源的TensorFlow進(jìn)行了優(yōu)化,并經(jīng)過產(chǎn)品化封裝后推出了TensorFlow on PAI ,為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供云端數(shù)據(jù)服務(wù)。

值得一提的是,在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務(wù),也是在其他國家的基礎(chǔ)架構(gòu)上搭建而成的。比如阿里云數(shù)據(jù)庫研發(fā)的AliSQL,就是基于MySOL改進(jìn)而來的,目前應(yīng)用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數(shù)據(jù)安全等場景。

不一樣的痛暴露同樣的問題

圖 | 日本發(fā)那科fanuc高精度電火花刀具慢走絲線切割機(jī)床

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原文標(biāo)題:痛的不止“芯”,如果有一天,這些基礎(chǔ)架構(gòu)對中國閉源……

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