在美國財長努欽訪華進行貿易談判前夕，美國再次通過“四名匿名人士”向媒體放出消息，稱白宮內部“正在討論”動用《緊急權利法案》。對英偉達等美國芯片大廠在華業務活動進行審查，還“不經意”點名了英偉達與華為的芯片合作。

此番，特朗普政府又拿芯片做文章，想要扼殺中國重點發展的人工智能產業。不過，特朗普政府的這次行動顯然打錯了算盤。

美國的目的是遏制中國人工智能產業發展

在媒體的報道中，英偉達被稱為是一家芯片制造商。然而，英偉達本身并不制造芯片，而僅僅設計芯片，然后交給臺積電這樣的Foundry去代工。因此，應該稱為芯片設計商，而非芯片制造商。美國這次限制英偉達在華業務，并非不讓英偉達在中國賣GPU或顯卡了，而是限制英偉達在中國與人工智能有關的業務和合作，從而限制中國人工智能產業的發展。

有人會說，很多媒體都報道過，無論是國外關于人工智能論文的作者，還是企業里的技術尖子，都有大量華人工程師，國內也有諸如百度、科大訊飛、商湯等一批人工智能企業。為何特朗普政府限制英偉達，能夠影響中國人工智能產業發展呢？

原因就在于英偉達針對人工智能專門開發的GPU。

發展人工智能，離不開硬件和軟件，硬件指的是跑人工智能的芯片，軟件則如各種人工智能算法，兩者缺一不可。

目前，人工智能已然成為炙手可熱的風口，國內諸多互聯網公司和科技公司都在扎堆涌入人工智能的大潮之中。

雖然在應用上，各家有很多創新，比如一些企業主攻智能語音和翻譯，一些企業主攻智能圖像識別，一些企業主攻無人駕駛等，但在芯片選型上，大多采用英偉達的GPU。

像阿里等一批互聯網公司都大量采購了英偉達的GPU用來跑人工智能，華為的一款服務器也采購了英偉達的GPU做加速器。

一旦在人工智能芯片上***，國內企業就會陷入無芯可用的境地，因此，美國所謂的英偉達的GPU可能被用于軍事用途是假，遏制中國人工智能產業發展才是真實目的。為何國內企業偏愛英偉達的GPU

在人工智能興起之后，各路豪杰都推出了各自的人工智能芯片方案。

就國外來說，Intel推出了眾核CPU，英偉達推出了專門用于人工智能的GPU，阿爾特拉推出了用于人工智能的FGPA，CEVA和Cadence推出了用于人工智能的DSP，谷歌也推出了TPU。

就國內來說，在中科院計算所推出了寒武紀芯片，并取得了千萬級的應用之后，地平線、百度、華夏芯、比特大陸、阿里等企業都宣布推出，或宣布正在研發人工智能芯片。而且PPT一個比一個夸張，動則超越主流AI芯片10倍、30倍、40倍的性能優勢。

既然國內AI芯片PPT個個都秒英偉達，為何英偉達的GPU成為了主流呢？

主要是因為編程方便。雖然英偉達的GPU在性能功耗比上并不具備優勢，但由于GPU在編程上更加方便，導致更多的用戶使用GPU做開發，開發的人多，加上英偉達在生態建設上花了很多心思，進而使英偉達的GPU在生態上占據了一定優勢，這又會吸引更多的開發者使用GPU，從而實現正循環。

目前，做人工智能這一塊的大多數是商業公司，而商業公司是逐利的，而且都在爭風奪秒打算推出各自的人工智能產品和應用，根本沒有時間和精力去給國產的AI芯片做配套。在英偉達的GPU開發比較方便，生態較好的情況下，自然是選擇英偉達的GPU。華為海思麒麟970集成寒武紀的人工智能模塊，而不是英偉達的產品，主要是因為英偉達產品都是“核彈”，性能不錯，且功耗很高。顯然是不適合做到智能手機里的。而寒武紀卻能提供從嵌入式人工智能芯片到服務器人工智能芯片一整套產品，因而華為選擇了可以上智能手機平臺的寒武紀芯片。

一直以來，很多華為粉絲以訛傳訛，在網上傳播“華為擁有寒武紀知識產權”、“寒武紀是華為與計算所合作開發”、“華為投資中科院計算所研發寒武紀”等不實信息。筆者在澄清時，多次遭到華為粉絲圍攻。

這里澄清一下。華為和中科院計算所下屬機構有合作，但華為沒有投資寒武紀，合作另有項目，這一點已得到合作機構負責人的證實。華為粉絲不能因為計算所和華為有過合作，就不分青紅皂白，把計算所和計算所孵化的公司所取得的一切技術成果都歸功于華為。因為按照這種邏輯，龍芯CPU和曙光超算怕是也要變成華為的“知識產權”和“技術成果”了。華為只是買寒武紀IP做集成而已，余承東在國外發布會上，把人工智能芯片作為最大亮點和賣點的情況下，將寒武紀變成麒麟NPU的做法是非常不地道的。有消息人士指出，當時是差點打官司的。

寒武紀前期研發和華為一點關系都沒有，其實是得益于龍芯的一項工作。當時，現在寒武紀的不少骨干還在龍芯上班，該工作起初是由陳云霽和郭崎（寒武紀科技軟件研發總監）負責，在陳天石加入龍芯后，提出了利用人工智能中學習方法解決問題。后續工作投稿到國際頂級會議獲得業界認可，隨后一發而不可收拾，成就了如今的寒武紀。也正是因此，寒武紀很多研究成果龍芯都有，做NPU不存在任何技術門檻，只不過龍芯的目標是深耕CPU，力爭把Wintel替換掉，不去搶風口而已。

限制英偉達在華業務是對中國AI芯片產業的神助攻

當下，X86 CPU被英特爾壟斷，FPGA被賽靈思和阿爾特拉壟斷，且國內沒有替換芯片。與之不同的是，在人工智能芯片方面，中國有大批企業可以替換掉英偉達的芯片。無論是在智能手機里用的嵌入式人工智能芯片，還是車載人工智能芯片，亦或是跑人工智能的服務器，中國目前都不缺，其中還不乏貨架產品。

因此，中國企業根本就不怕特朗普政府的這項禁令。就以被美國政府“點名”的華為來說。在2017年9月，華為推出基于G系列異構計算平臺和采用NVIDIA Tesla P100和Tesla P4的GPU加速云服務器。 但華為其實也不怕英偉達斷貨，雖然不清楚華為是否有采用FPGA的貨架產品，但FusionServer G系列服務器在理論上可以采購美國阿爾特拉公司的FPGA來替換英偉達的GPU。

即便特朗普政府中斷了專門針對人工智能的GPU和FPGA供應，國內也有成熟的貨架產品可以替換。

比如曙光公司采用寒武紀芯片開發的AI推理專用服務器“PHANERON”。這款服務器擁有20個人工智能前端推理模塊，能夠為推理提供強大的計算支持，單位節點峰值推理計算能力達到120TFlops，一臺機器可以頂上20臺通用的服務器產品。

5月3日，寒武紀科技在上海舉辦了2018 產品發布會，正式發布了多個最新一代終端 IP 產品。Cambricon 1M 、MLU100等芯片更是采用最新的臺積電7nm工藝，在性能上相對于GPU具備非常大的優勢。

不過，寒武紀也存在缺陷。那就是在生態上比不了英偉達，畢竟，芯片最重要的還是能夠用起來，只有被大量使用建立起產業生態才能通過市場回血，從而實現可持續發展。

當年Intel能夠CPU性能沒有任何優勢的情況下，把MIPS、DEC、SUN、IBM全部打趴下，正是得益于Wintel聯盟帶來的良好生態。如果寒武紀沒能建立起自己的生態，很有可能會把當年DEC、MIPS等公司敗給英特爾的歷史再重復一遍。

可以說，造成現在英偉達GPU成為主流的主要原因，是過去商業公司更加傾向于“短、平、快”的商業模式，不愿意給國產AI芯片做開發，始終想著搭便車，而不是主動去“開荒”。

本次特朗普政府的禁令，則如同一記響雷，告訴國內互聯網公司和華為等整機廠，要扶持國內人工智能芯片廠商，不僅要加大國產人工智能芯片采購量，還要主動去給國產芯片做開發，搭建生態。一旦這項禁令被落實，堪稱中國AI芯片企業的神助攻。