近日,以“金融科技和銀行的數字化轉型與創新”為主題的第二屆中國中小銀行創新峰會在北京隆重舉辦。作為此次峰會的參展商及合作伙伴,Genesys攜其創新的全渠道客戶體驗平臺亮相會議現場,引發眾多與會者的關注。Genesys資深解決方案顧問邱克在會上發表了“混合型AI為全渠道客戶體驗賦能”的主題演講,分享了Genesys如何通過混合型AI助力中小銀行在數字化時代交付全渠道客戶體驗,在激烈的行業競爭中脫穎而出。
Genesys資深解決方案顧問邱克
以下為演講實錄:
邱克:大家上午好,接下來我來和大家一起聊一聊混合型AI為全渠道客戶體驗賦能的話題。我們現在正處在一個萬物互聯的時代,人們的思考方式和行為習慣正在發生巨大的變化。其中有一個變化是我們聯絡中心行業非常關注的:企業與客戶之間溝通的渠道越來越多樣化,更重要的是,人們對于溝通體驗的要求,也變得越來越高。我相信現在每一個企業都會努力地去做一件事情,就是想方設法完善自己與客戶的各種溝通渠道,解答客戶的問題,甚至追求的是問超所答這樣的效果。那么作為專業的聯絡中心解決方案提供商Genesys,近年來一直致力于客戶體驗管理方面的研究和產品化的創新。
簡單來說,將全媒體聯絡中心加上客戶的喜怒哀樂,就構成我們了我們的客戶體驗管理平臺。這個平臺已經具備全媒體渠道間無縫切換,而且客戶的溝通信息在渠道之間可以實現完全的共享,同時更加智能,能夠隨時隨地的創造價值,就像人類的大腦一樣。
那么在進入今天的主題之前,我想先和大家一起回顧一下,全媒體渠道的概念。各種數據表明,我們絕大多數的企業早就清楚,如何通過各種媒體渠道同自己的客戶進行溝通,顯而易見,我們的語言渠道的重要性,的確是呈逐漸下降的趨勢,但它仍然是客戶求助,或者處理復雜問題的最后一根稻草。
另外我們很多企業花費大量的投入,用來加強自己的自助服務能力,希望盡量能夠避免人工進行服務。客戶所有的訴求,通過自助的方式解決是最完美的。這不僅僅是為了降低人工的成本,更是為了迎合客戶日益變化的溝通偏好。
把各種形式的電子渠道統一由一個平臺管理起來,就是全媒體聯絡中心了嗎?不全是。什么才是真正的全媒體渠道?除了實現多媒體渠道的統一管理以外,還要使客戶能夠在各種渠道之間,能夠隨心所欲地切換、穿插,而且客戶的溝通信息,在各個渠道之間能夠實現完全的共享,由此,客戶能夠獲得一致的溝通體驗,同時,我們還能做到,將客戶與企業的各種溝通歷程。比如說購買歷程、新客歷程、賬戶變更歷程等等,把它完整地管理起來,達成各種企業的業務目標,只有這樣,我們才把它叫做全媒體客戶資源管理平臺。達到這樣的目標,需要一個進化的過程,是一個從多媒體聯絡中心向全媒體客戶體驗管理平臺進化的過程,而人工智能的采用將大大加快這個進化的速度。
人工智能發展了幾十年,直到近兩年,又重新成為公眾關注的熱點,這主要得益于移動互聯網、大數據和云計算技術不斷的成熟,相關業務模式的不斷完善,以及實現成本的不斷降低。其實我們每個人每天都或多或少地在使用著人工智能,給我們帶來的便利。比如說機器翻譯,機器翻譯本身就是一種相對來說,發展得比較成熟的一種人工智能的具體應用。
下面我們來做個小實驗,(IWWIWWIWI——IWantWhatIWantWhenIWantIt)這是一句英文的繞口令,大家可以掏出自己的手機,把這個繞口令輸入到你的任意一個翻譯軟件上,看看得到的中文的翻譯結果是什么。大家可能會發現,我們的翻譯軟件,翻譯出來的結果,好像不那么容易理解,有點匪夷所思。這個是我能找到的,機器翻譯,翻譯得最信達雅的一種結果。“當我想要的時候,我想要我想要的”仍然是非常坳口。同樣的這個問題,我交給一個6年級的小學生,讓他來給我翻譯,他翻譯的結果,我就比較能夠接受。他翻譯成什么樣子?我想留到演講的最后,再跟大家分享。
實驗結果表明,即便是發展相對成熟的機器翻譯,仍然需要大量的人工訓練,才能夠變得越來越信達雅。而在我們聯絡中心這個行業,我們的典型的業務模式,比如說客戶服務。大家可以想象,一個客戶找到企業進行求助的時候,得到的是這種啼笑皆非的結果的話,無論是從客戶,還是從企業角度來說,都是完全不可以接受的。所以在當下,人工智能如何在聯絡中心的具體應用當中落地的問題,是大家廣泛思考的一個問題。
Genesys也給出了自己的答案,就是混合型人工智能。也就是將機器智能和人類自身的智慧相互結合,使它們相輔相成,互相取長補短,共同為客戶打造實實在在的、愉快的溝通體驗。
目前我們在聯絡中心的實際項目當中,能夠接觸到的人工智能產品主要分為兩類:一種是通用信AI,比如說IBM的Watson,通用型的人工智能產品是用來解決通用型的問題,但是這類平臺需要大量的專業服務進行配置和維護。另外一種常見的就是專屬型的聊天機器人,它是用來實現與客戶溝通的全程自動化,通常會提供知識互補和會話引導的功能。
Genesys提出的是混合型人工智能,首先,它是一個將機器人、機器學習、自然語言理解、自動化執行等一系列AI技術融合為一體的一個綜合體。再有,它關注的是如何深入理解客戶的意圖,在客戶溝通的歷程當中,提供全程的服務。最后也是最重要的,也就是我們人類智慧完美結合,為客戶提供情理之中,意料之外的溝通體驗。我們給它取名叫KATE。
KATE本身并不是某個產品的名字,也不是特指某一個具體的解決方案,它是Genesys混合型人工智能技術的一個人格化的符號。就像大家提到Watson的時候,就知道它指的是IBM的人工智能。以后大家聽到KATE的時候,也能夠自然聯想到這說的是Genesys混合型的人工智能。
KATE的定位是為Genesys全線的產品提供統一的AI功能支持。
從業務的角度來說,KATE主要關注在三個方面的實際應用:第一個是全渠道的覆蓋,將KATE賦能所有的多媒體渠道,包括數字渠道以及語音渠道;第二個是全會話周期,將KATE與自助功能相結合,為每一個客戶提供個性化的交互體驗。而且這個體驗是貫穿整個溝通歷程的;第三個是全員輔助管理,將KATE與我們的座席工作臺、排班、培訓等相結合,為每個員工提供個性化服務支撐,同時為企業管理者提供業務規劃與決策的支撐。
從技術架構的角度來說,KATE將處于系統比較核心的位置。它將與其他的子系統集成,催生出各種創新的系統功能。首先向大家推薦的是預測式路由,通過AI深度學習的能力,動態地分配處理各媒體渠道中產生的客戶溝通的請求。它的業務價值,通過它可以很好地協調客戶體驗,座席產能和公司收入,這三個業務目標之間的關系。
第二個推薦的是會話型機器人,它是可以進行智能對話的機器人,可以提供完整的語音和文本交互能力,能夠精確理解客戶的意圖。其中包括可以用于場景化訓練學習的會話引擎。KATE還提供AI網觀,用來集成第三方專屬型聊天機器人。對于通用型的AI,KATE也有能力進行深度集成。
如何利用混合型AI技術優化勞動力方面,KATE也有具體的功能實現技法,后續會陸續推薦給大家。
提到全渠道賦能,具體包含哪些渠道?包括語音IVR、ASR、TDS、外呼、主動通知、回呼、UC等。數字渠道包括網頁聊天、網頁協同、交互式郵件與短信,社交媒體、手機APP、視頻、可視化AVR等等。結合KATE以后,催生出的創新應用,包括文本機器人、聲文識別、個性化AVR、反欺詐、主動Wbe聯絡、跨渠道服務聯系等。
在KATE賦能的全媒體客戶體驗管理平臺上,當企業與客戶在任何一個渠道接觸以后,可以通過機器人逐漸明確客戶意圖,自然地將人工座席加入到對話中,從而確保客戶體驗品質。在溝通過程中,座席可以通過微服務的流程機器人,提高業務辦理的效率。整個溝通歷程當中,機器人與人工座席共享客戶信息,而且可以做到無縫切換。
所以,KATE賦能的創新功能會越來越豐富,KATE也將會越來越智能。但是我們認為機器人并不會完全取代我們的人工座席,而它最大的實用價值是在于能夠和座席一起,創造更好的客戶溝通體驗。
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原文標題:Genesys混合型AI助力中小銀行打造全渠道客戶體驗
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