據報道，ARM中國合資公司已于4月底投入運營，中方投資者擁有51%股權。該公司將接管ARM在中國市場所有業務，未來還計劃登陸A股市場，最快在年內IPO。

ARM作為是全球最具影響力的芯片技術供應商之一，當前全球約90%的移動設備都在使用其芯片技術。該合資公司的成立或是中國在芯片領域所取得的一個突破，若能獲得ARM技術支持，將有助中國芯片產業發展。

與此同時，ARM在人工智能方面的布局也得天獨厚。眾所周知，人工智能的大潮已經無處不在，無論是在語音識別、臉部追蹤、還是語言處理等方面的應用均已經普遍。很多人把人工智能的出現當做是一種在應用層面更高級的創新。

也有不少人認為，人工智能不是推出嶄新的應用，而是對現有的應用、軟件、算法以及解決問題的方案等，用神經網絡的方式進行革新或者革命。

ARM中國高級市場總監商德明就是典型持有這一觀點的業界代表。其在4月26日手機報在線舉辦的“AI手機產業峰會”做的關于“平臺化賦能，AI生態創新”演講內容就透露出了不少他對于AI的思考。

尚德明表示，以前傳統的軟件是通過編很復雜的程序來完成最終的目標，從輸入到輸出，而現在的方式是用神經網絡智能化的訓練產生智能的網絡結構，使得輸入和輸出有非常智能的觀點，如此便可以產生識別和智能的判斷。

ARM高級市場總監商德明

在具體的應用場景方面，“世界更新很快，以前用人看，現在有機器看，包括智能攝像頭，以及越來越普及的無人機等，不管是軍事行動還是別的應用，AI都已經無所不在”，商德明說。他還表示，智能家居、智能機器人等都是AI典型的未來應用場景。與此同時，商德明強調，這樣的場景帶來的挑戰也需要產業聯合來解決。

說到挑戰，商德明認為，要解決更多AI應用場景的問題，主要有四個問題需要克服。人工智能之所以在一九五幾年就提出，但也多次進入寒冬，其中的主要原因就是算力不夠，成本較高、功耗以及安全等問題。

其中，算力保證是非常重要的因素。功耗方面，手持終端，如物聯網對功耗很敏感，對于能量的存儲、釋放、大小等都有很高的要求，因此，AI對于功耗也是不可避開的話題。再就是成本，只有實驗室存在的成本架構，是很難應用到民用生活各個領域的，成本也是AI普及必須考慮的。

還有很重要的一點就是安全，隨著人們對私密性、安全性的要求不斷提高，安全的架構變得至關重要。除此之外，AI還需要非常全面、健康，能夠構建起全社會、全世界聯動的生態環境。

基于以上這些對AI的發展至關重要的幾個要素，商德明重點介紹了ARM公司做出的準備和投入研發。

例如，在算力方面，既有算力如Cortex-A，能有效支持人工智能，即神經網絡的算法提升和加強，包括向量點擊的計算方式，這也是應人工智能、神經網絡計算大背景、大需求下產生的計算提升。

此外，Cortex-M針對邊緣設備有優化的計算庫和軟件架構來支持更高效率地完成人工神經網絡計算的需求。另外如Mali GPU則對于加成的計算非常有效率，在GPU上進行神經網絡解析和計算，這也是非常重要的計算環節或單元。

商德明還非常自信地介紹到：通過現有硬件的支持，目前全球支持人工智能、具有人工智能的設備當中，90%是基于ARM的架構，也就是基于現有經過不斷迭代提升的硬件平臺，能夠支持現有人工智能帶來的神經網絡算法的功能。

此外，商德明還透露，隨著新架構的出現和延伸，ARM不斷提升CPU和GPU的能力以外，其在深度學習的處理器，包括目標檢測的處理器上也進行了研發和推出，這個產品已經發布，且該架構也是開放式的。

其中，AI不僅僅是加速器，而且是一個異構的架構系統。神經網絡的算法計算很復雜，它究竟運行在哪個硬件單元上，產生最高的效率，這實際上是非常值得研究和平衡的問題。商德明認為，這需要非常有效的硬件平臺，異構系統、CPU、GPU加速，硬件加速來完成最終的使命。

例如，人臉識別如果完全用神經網絡的算法算畫面，有很多像素是浪費的，因為你只能關注人臉，但是通過一個硬件Object Detection的解決方案，把最關心的人臉先捕捉下來，用神經網絡計算的能力去集中計算感興趣的人臉，再經過有效的結合，就可以提高效率。

商德明補充到：“在硬件平臺搭建完備以后，通過軟件方面的實施，比如說Compute Library的多樣支持，如何和硬件高效驅動，軟件如何優化，這也是非常大的話題。因此，我們很關注軟件系統Compute Library的加強，這個產品也是向整個產業開放，各方的優化，先進的經驗積累都會回歸到計算庫的發展過程中，為整個產業鏈帶來很大的價值。”

很多人都知道，隨著神經網絡的出現，用神經網絡開展各種各樣的應用已經成為一種趨勢，在此背景之下，廣大軟件開發者和應用開發者對于硬件不再很關注，他們希望有統一的平臺，給他們的軟件生態開發帶來巨大好處。

與此同時，該平臺的安全性也至關重要，由此，ARM提出智能的Project訓練平臺方案的同時，也考慮到安全因素，如PNC安全的架構，通過分析各種各樣攻擊的模式，產生一系列安全的方式，使得物聯網及網絡架構的安全性得到保障，PNC和智能平臺的聯動也是實現人工智能不可或缺的考慮。

此外，商德明還介紹了ARM的人工智能生態聯盟。去年成立以來，已經有120家會員單位，它有助于人工智能滲透到各個行業，因為每個行業有特殊場景，應用場景加上算法、算力，才能組織非常有效的解決方案，這個解決方案又能把產業鏈的各個環節帶動起來。

ARM也有大學計劃，其通過提出各種各樣的課程來驅動信息化，包括和大學的合作，這樣能夠不斷吸取新的創新思想，同時也把現有的解決方案不斷推向未來人才的群體，形成更有效的機制。

總的來說，ARM希望通過現有人工智能的硬件，同時通過平臺不斷延伸，增強算力。同時，因為人工智能帶來很多新的思考和想法，ARM也希望用更開放的想法和態度與合作伙伴、產業鏈不斷合作，一起擁抱人工智能。