一

首先，安防視頻能夠強勢立足的根基在于——它是剛需中的剛需。無數需求、應用、模式在時間的沖刷和實踐的證偽后，剛需的優勢和定力就凸顯出來了。

我們知道，物聯網并不是新鮮的事物、新鮮的需求、甚至不是新鮮的方案。因此，借物聯網而催生的大部分“需求”都很難站穩腳跟，反而是那些源于人類生存、生活、生產、工作的基本需求被證明蘊藏著更大的市場潛力。

平安是人類千百年的生存訴求，監控是城市管理者一直追尋的用以解決公共安全問題、提升社區便捷體驗、優化交通水平、提升突發事件處理效率的利器和手段。因此，當物聯網的春風吹過，這顆飽含希冀的種子才會迅速發芽、茁壯成長。

二

安防由政府操（mai）盤（dan）、企業參與，是B2G/B2B的合作模式，相比較還在苦苦探尋誰買單的某些行業，很好地繞過了商業模式難題，贏在起跑線。

一項技術在由萌芽期向成熟期生長的過程中，必要的溫室環境是需要的。我們總要給那些希望之星一些特權，讓它的希冀和愿景有能夠綻放的客觀條件。物聯網和大數據的價值被逐漸認可，致力于助力傳統行業轉型而生的物聯網行業解決方案也不斷推陳出新，然而……當行業客戶對你的方案連連贊賞，卻遲遲不肯簽約買單時，想必你也深知客戶的憂慮——要么是前期投資成本過高而短期收益不明朗；要么是新方案數據變現之路不可控，隱形成本無人承擔，這一問題在B2C領域尤其明顯。

但天之驕子安防視頻完全不用擔心自己“家底不夠”，政府主導、專項資金支持、最終用戶喜聞樂見，商業模式非常清晰。因此，安防產業鏈雖長且重（這里主要指數據權限和參與方結構之重），但企業仍可卸下風險和負擔，輕裝上陣，換言之，這其中最大的平臺風險和隱形成本落在政府身上。

三

政策環境長期穩定。物聯網畢竟是諸多前沿科技的綜合再現，或技術新或場景新或模式新，難免有走在政策前頭，這種“新”與政策的互動關系就很微妙了。

新事物被政策牽引、牽制或制約都是可能的，事實上，在物聯網領域，政策牽引者少，反被牽制者多。想想那些動不動就要被限制投放的共享單車、取得一紙證書越來越難的網約車、踢出頻譜使用權限的低功耗廣域網絡……安防視頻做夢都會笑出聲的。

政府大力推舉的平安城市建設是關乎民生之大計，更關乎政績KPI，政府不僅出錢出力，還積極推進利好政策的制定吸引優質安防企業加入。雖說物聯網整體都得到了政策上的支持，但力度還是……沒有對比就沒有傷害。

四

安防視頻這一應用場景較為清晰明朗，需求和解決方案都很標準化，不同地域、不同客體、不同階段的需求大致趨同。如此一來，與其他碎片化特征嚴重的應用場景行業拉開了差距。

如上文所說，安防和監控是城市所有主體的一項“原始需求”，因此它的輪廓也被打磨地非常清晰流暢。我們聽過了太多物聯網場景需求呈碎片化的故事，這不僅導致了配套解決方案“分身乏術”的無力感，更大大阻礙了規模化落地的進程。工業場景是一個典型，即便是一套卓越方案、相似場景，也要根據適配需求做一番精修。然而，安防監控的需求卻呈現“反物聯網”式的大顆粒度特點，廣域采集、高清攝像、高速傳輸、精準識別……是標配，也是高配，這個方向基本沒跑了。它單純的樣子成為安防視頻規模化復制、快速推進落地的絕佳優勢。

此外，在安防視頻行業如火如荼開展的背后，是幾項物聯網核心技術的合力支撐。剖析安防視頻產業鏈，我們發現，從端到管再到云，以及頂端人工智能技術的自我迭代和革新，都在默默助力。這些技術包括高清視頻、5G通信、云平臺、圖像處理、深度學習等。

圖像和視頻的人工智能處理，是目前AI芯片商業化前景最樂觀的賽道，也是玩家們彎道超車的最佳機會：

在安防視頻應用中，AI芯片的實現有兩種方式：

第一種稱為前端方案，AI芯片放置在每一臺攝像機里，數據即時處理，然后再輸出到后端服務器；

第二種稱為后端方案，AI芯片放置在后端服務器里，將所有原始數據都匯總到這里，集中分析。

五

先來看端側圖像傳感器和AI芯片的發展

隨著智能視頻分析與自動識別技術的發展，視頻感知將成為最重要和主流的感知手段。而網絡攝像機和模擬高清攝像機將成為最重要的安防視頻監控設備。其核心部件包括圖像傳感器和IPC SoC 芯片。下面主要簡單介紹下IPC SoC格局。

據HIS研究報告，2013年-2018年，IPCSoC芯片的出貨數量復合增長率高達55.9%，這個可集成智能分析和實現網絡傳輸的SoC芯片賽道，已經巨頭云集，德州儀器、安霸、恩智浦、索尼、特威、三星等傳統豪強林立，華為也已經強勢進駐。

國內眾多知名安防企業都正在使用NVIDIA的GPU，海康威視使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺，大華推出的“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs，宇視科技云結構化智能分析服務器支持了80顆NVIDIA JetsonTX1處理器。

我國現在每年進口芯片2500億美元以上，像計算機CPU等主要電子產品核心芯片都嚴重依賴進口。未來人工智能領域如果基于國外芯片進行開發和應用設計，將會存在嚴重安全隱患——假如在芯片層級安有后門的話，后果不堪設想。

但值得一提的是，華為在安防視頻這個賽道為國產芯片戰隊注入一劑強心針。僅用一年時間就將國內IPCSoC芯片市場份額從37.3%提升到了64%，將德州儀器拉下了馬。目前的IPC SoC芯片市場中，海思半導體可謂一家獨大。并且華為對安防視頻野心不止于此，前后推出了幾款支持H.265核心算法的4K高清攝像機，其產品線已默默從后臺走向前端。因此，業內關于“海康華為必有一戰”的說法也確實耿直了。

六

再來看AI在視頻云端的應用

智能型攝像機的推廣是未來研究應用的大方向和實現平安城市的基石。深度學習和智能分析讓安防監控真正智能起來，擁有自學習和自適應功能的，能夠根據不同的復雜環境進行自動學習和過濾。例如，通過對城市各主要場所人員進出通道進行人臉抓拍和識別，可以建立全市海量人臉特征數據庫，再對接公安信息資源數據庫，可對涉恐和犯罪分子進行提前布控和實時預警，實時掌握動態。這樣會大大提高工作效率、節約資源成本、縮短破案周期。再如，在龐大的視頻數據洪流中，將不同屬性的事物進行檢索、標注、識別，以達到快速定位、快速檢索、智能分類的目的，甚至完成一些人類精力程度無法完成的任務。

七

除了AI的加持，5G通信也將為更加穩準狠的安防視頻提供快速通道

5G“無與倫比的速度”將成為大連接、高帶寬、視頻處理持續壯大的溫床。說到這兒，華為瞄準安防視頻這塊大蛋糕又多了一個優勢。這些技術之間彼此補全、又相互激發，安防視頻這一應用領地可謂為物聯網各種技術提供了良性循環的平臺。

八

海康威視：研發投入、創新業務成亮點 毛利率持續提升龍頭恒強

海康威視2017年度報告顯示：公司實現營業總收入419.05億元，比上年同期增長31.22%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤94.11億元，比上年同期增長26.77%。公司2017年整體毛利率為44.00%，與上年同期相比提高2.41%。

大華股份：2017年業績符合預期 期待2018年AI新品逐漸放量

報告顯示，大華股份2017年營業收入 188.44 億元，比上年同期增長 41.38%；凈利潤23.78億元，比上年同期增長30.33%。大華股份研發持續保持高投入，2017年研發投入達到銷售收入的9.49%，使公司保持了強大的技術創新能力。

九

安防視頻應用場景橫跨B2B和B2C兩大類別，未來將成為貫穿打通兩大物聯網應用大類的先期實踐者

傳統安防行業正在發生顛覆性的變革，觸角已經延伸到交通、家居、教育、醫療、城市級應用等領域，逐步形成包括智能交通、智能家居、平安城市、安防+人防、安防云在內的新興市場，B2B和B2C兩個物聯網類別都極具想象空間。這里主要簡介下B2C類應用，如智能家居和智能樓宇。

智能家居在安防方面應用的物聯網業務功能涉及：遠程聯動的智能鎖、重要資產無線智能管理、寵物遠程監護、防非法闖入的無線紅外探測器、防燃氣泄漏的無線可燃氣探測器、防火災損失的無線煙霧火警探測器等。

樓宇的智能安防更是大有作為。例如，根據國家安防中心統計，目前已有不少城市開始采用物聯網技術安防系統用于新型防盜窗上。與傳統的柵欄式防盜窗不同，它具有“隱身”特性并布滿了各種傳感器，與小區安防系統監控平臺連接。一旦鋼絲線被大力沖擊或被剪斷，系統就會即時報警。這一新型防盜窗在防盜同事，也便于居民逃生和求助。

十

在這里，引用全國政協委員、中國工程院院士、中星微集團董事長鄧中翰的一段警醒和憂患，作為結尾：

“安防監控和芯片是關系到國家公共安全和信息安全的重要產業，而具有自主知識產權的安防監控產業和芯片產業的發展，對維護國家公共安全和信息安全具有重大意義。兩者要持續打造自主知識產權，都需要資本的投入，而當前我國企業的融資渠道還不是很豐富，因此，資本市場和證券市場對這兩個產業發展的支持顯得尤為重要。”