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從零售行業角度與零售企業角度解讀新零售變革

勝谷科技 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-10 17:58 ? 次閱讀

1. 從企業角度看

從企業角度看,新零售實施的核心有兩個層面:技術層面與零售層面。

技術層面:核心是“人貨場”的數字化,目的是實現數據驅動或數字化運營。

零售層面:核心是“人貨場”的重構,目的是實現零售企業大變革。

2. 從行業角度看

從行業角度看,新零售的目的就是通過技術推動零售業大變革。

零售業的大變革

一、移動互聯網

移動互聯網高速發展使智能手機成了互聯網第一入口,超過PC電腦。電商領域,我們看到移動端電商,逐步干掉了PC端電商。由此說明:短時間內移動技術就可以導致電商發生翻天覆地的大變化。

中國大力發展的新零售,正在逐步干掉純電商與實體零售線上(電商)與線下(實體)融合,在移動互聯網時代可能融合,產生“1+1>2”更有效率的新零售。移動互聯網上半場,我們看到移動端電商干掉了PC端電商,移動互聯網下半場,我們即將看到新零售干掉老零售(純電商與純實體零售)。

二、物聯網

隨著5G標準的建立與信息傳感設備(電子價簽等)的大規模應用,物聯網時代很快會到來,實體零售開始能夠全鏈路數字化運營。

1. 一物一碼

新零售升級為二維碼替代傳統零售一物一個一維碼。“碼”是實體場景的流量入口,新零售希望用戶:要購物,先掃碼。實現線上場景+實體場景優勢互補,增加用戶體驗,從而促進銷售。

2. 電子價簽

在大賣場使用電子價簽,解決了線上線下同步問題,價格同步,庫存同步。作業效率提升,電子價簽成為新商超的標準之一。

3. 電子標簽

RFID電子標簽是物聯網的基礎,由于射頻技術的適用性與價格,只有部分使用場景適合。隨著RFID技術的突破性發展,商業物聯網也會助力新零售。

當下零售業對二維碼與電子價簽的應用會非常普及,一個讓線上線下場景融合成為可能,一個讓線下線上價格同步成為可能。

三、人工智能

線上線下融合,導致:數據來源多,數據格式多,數據容量多。在移動互聯網時代,呈現兩個顯著特征:精準與反饋實時性。這時就需要人工智能來處理大數據,數據價值賦能零售業。

1. 智能導購

智能導購,是交互式的,可以對話的,比如:App里的機器人導購+人工導購。機器人導購比大部分人服務水準高(因為大數據),再用人工導購補充可以達到優秀水準。

2. 智能配送

新零售時代通過算法與人工智能來優化,提高配送效率。基于算法與深度學習,完成智能配貨與送貨。對于更多的新零售企業,短距離配送會采用第三方配送+自己配送的標準組合,每一趟配送的最優效率靠人工智能給出最好最快的決策。

3. 智能買手

通過算法、人工智能打造智能買手,其意義在于:機器代替普通買手,解決人才問題;大數據支撐下的預測能力,提高銷售能力,降低庫存風險。

人工智能,必須要有大數據;有大數據,必須用人工智能。兩者的相互結合必定會推動新零售的新發展。

四、無人零售技術的應用

無人零售技術的應用,本質上是一種零售思維的進化升級,無人+有人兩者融合,代表著效率。

1. 無人收銀

無人收銀一般采用兩類方式:其一是自助收銀機,其二是手機掃碼付款。對消費者:減少排隊時間;對零售企業:大幅減少收銀員;對新零售服務商:是數字化基礎,必須無人收銀。

2. 無人導購

無人導購,是用智能機器代替了人,一般采用兩類導購終端:其一是機器人導購,比如:購物中心的導購機器人專程陪購;其二是手機智能導購。對于零售業,最優解應該是無人導購+有人導購整體解決方案,由大數據+人工智能做技術支撐。

3. 24小時無人售貨終端

24小時無人售貨終端大致有三類應用:其一是智能無人貨架,適用于辦公場景;其二是智能售貨機,適用于很多場景;其三是無人便利盒子,最適用于小區場景。零售運營的本質是便利。核心有兩類便利:其一是距離的便利,離用戶更近;其二是時間的便利,24小時營業。未來幾年,24小時無人售貨終端的廣泛應用,便利店一定會被重構。

各種技術的應用,終極目標都是為了用戶體驗與效率。企業的新零售實施,線上+線下,可以提高坪效;有人+無人,可以提高人效。技術推動零售大變革,其本質很簡單,(技術)工具改變(零售人)認知。

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原文標題:技術驅動零售變革

文章出處:【微信號:IOT-RFID-China,微信公眾號:勝谷科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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