人工智能技術(shù)的迅速升溫，為各行各業(yè)帶來突破性的變革，在醫(yī)療健康領(lǐng)域更是如此。5月10日，全國首家“婦女兒童健康人工智能發(fā)展聯(lián)合實驗室”在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心宣布成立，騰訊正式推出首款醫(yī)療AI引擎——騰訊睿知，率先從診前環(huán)節(jié)切入，推出智能導診，落地廣州市婦女兒童醫(yī)療中心，利用大數(shù)據(jù)與人工智能解決資源錯配問題，通過智能的人機對話，患者可以精準獲得最合適的醫(yī)生，醫(yī)生可以篩選與其專業(yè)方向匹配的患者，從源頭上讓醫(yī)療服務更精準高效。

這一功能的突破和實現(xiàn)源自騰訊睿知的能力支撐。作為騰訊推出的首款醫(yī)療AI引擎，騰訊睿知是騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室的研發(fā)成果，其最大的優(yōu)勢在于其核心能力，即基于大數(shù)據(jù)打造的知識圖譜，結(jié)合AI算法模型，實現(xiàn)對疾病及病程的預判，而這正是醫(yī)療AI應用的關(guān)鍵一環(huán)。

騰訊睿知兼具數(shù)據(jù)與技術(shù)的兩大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于構(gòu)建了權(quán)威、完整、動態(tài)的醫(yī)學知識圖譜，知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡，是人工智能時代最主要的知識表示方式。傳統(tǒng)的知識圖譜大多通過人工抽取的方式，知識規(guī)模有限、信息更新不及時。

騰訊睿知的醫(yī)學知識圖譜主要來自兩方面，一是權(quán)威的醫(yī)學先驗知識，包括近萬本醫(yī)學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章，以及各種癥狀體征、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫；二是實時更新的數(shù)據(jù)，包括脫敏患者的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)通過人工智能技術(shù)處理后，抽取出其中的實體、屬性和關(guān)系，構(gòu)建和完善醫(yī)學知識圖譜，進一步挖掘有價值的信息。

技術(shù)方面，除強大的大數(shù)據(jù)處理能力外，騰訊睿知以騰訊領(lǐng)先的NLP技術(shù)（Natural Language Processing，自然語言處理）為核心，結(jié)合醫(yī)學圖像OCR能力（Optical Character Recognition，圖像文字識別）、深度學習等AI算法模型，構(gòu)建AI核心引擎。

騰訊睿知通過AI引擎進行疾病預判，大致可分為三個階段：

首先，從海量文獻中抽取豐富的醫(yī)學知識，這一抽取過程相當于學習和記憶醫(yī)學知識；其次，對所抽取的知識進行理解和加工，包括將醫(yī)學專業(yè)術(shù)語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關(guān)系和問答對話邏輯；最后，結(jié)合場景進行應用，比如在智能導診場景中結(jié)合醫(yī)生的專業(yè)擅長、過往的診療經(jīng)歷，刻畫出全面、詳細、實時的醫(yī)生畫像，通過智能問診，為患者匹配最合適的醫(yī)療資源。

騰訊睿知針對診前需求，率先落地智能導診，以婦幼疾病領(lǐng)域為突破口，目前已覆蓋500多種婦幼領(lǐng)域的常見疾病。廣州婦女兒童醫(yī)療中心已經(jīng)試運行智能導診功能3個多月，疾病判斷準確率94%，醫(yī)生推薦準確率96%以上。此外在全科領(lǐng)域，騰訊睿知仍在不斷拓展，覆蓋疾病范圍已擴大至23個學科，3000多種病種。

智能導診主要應用于三種場景：第一，針對“知癥不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，針對“知病不知科”，例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，針對“直接找醫(yī)生”，輸入醫(yī)生姓名即可直達該醫(yī)生掛號，幫助有需求的患者快速找到醫(yī)生，同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者，為復診患者推薦同一醫(yī)生，提高就醫(yī)效率和體驗。

（騰訊睿知提供AI引擎能力，在智能導診的三種使用場景）

通過與專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)和專家的合作，騰訊睿知將繼續(xù)優(yōu)化AI引擎和完善知識圖譜，同時將其拓展應用到更豐富多樣的場景，如從診前的智能導診，到診中的精準預約，再到診后的精準復診、智能隨訪，以及大健康領(lǐng)域的智能問答對話等，為醫(yī)療健康的關(guān)鍵環(huán)節(jié)注入AI能力。

騰訊睿知作為醫(yī)療AI引擎的能力輸出，將為騰訊醫(yī)療注入強勁動力，騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室也將繼續(xù)孵化更多開拓性的技術(shù)和產(chǎn)品，助力醫(yī)療機構(gòu)提升服務的質(zhì)量和效率，提高用戶的就醫(yī)體驗，加速科技與醫(yī)療更深更廣的融合，推動醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新和落地。