盡管AI的發展由美國領先，但中國已經悄悄地加速追趕，朝著2030年前成為全球AI領導者的目標邁進。雖然媒體多數聚焦在貿易戰爭，但美中競逐AI最終的結果，才是影響兩者未來經濟運勢的關鍵。

中企發展AI后來居上后勢強勁

美國雖然擁有Google、微軟(Microsoft)、IBM和蘋果(Apple)等AI創新科技巨擘，中國也不遑多讓，現在已經建立自己的AI部隊包括阿里巴巴、騰訊和百度，而且與美國對手的差距逐漸縮小。美國有充分的理由予以關注，尤其是關于AI的議題。

中國動員所有資源扶植AI產業，除了政策資助之外，龐大的人口、蓬勃發展的研究組織，以及高度渴望科技轉變的社會，都是中國發展AI特有的優勢。根據估計，中國投注在AI領域包括晶片和電動車的資金已達3,000億美元，目標是2030年前打造一個規模1兆美元的AI產業。

中國和歐美對AI技術發展態度的差異，從中國新創企業商湯科技即可窺知。商湯科技最近籌資6億美元，是AI領域有使以來最大融資計劃，投資者包括阿里巴巴，商湯科技潛在市場估計超過30億美元，甚至可能高達45億美元。

DataTrek Research共同創辦人Nicholas Colas表示，AI技術，特別是支援視覺分析的技術是許多新產品的關鍵，歐美國家有自己的技術，但中國不管是官方贊助或是民間投資都相當強勁。

相對地，美國AI研究領域卻難以找到資金，特朗普(Donald Trump)政策也缺乏支持，美國科學促進會(The American Association for the Advancement of Science)透露，白宮計劃將2018年的科學和技術研究經費刪減15%。在不久的將來，美國限制移民，科技業者恐怕再也難以從世界各地找來技術人才，讓美國在AI研究和創新維持領先。

有跡象顯示美國在AI領域的主導地位逐漸動搖，根據一項統計顯示，早在2016年時，媒體關于“深度學習”(deep learning)或“深度神經網路”(deep neural network)的報導，中國方面的消息比美國還多。甚至有學者形容，美國執政者似乎對AI發展漠不關心。

值得注意的是，中國立志在2030年成為全球AI領導者，最終能否達成目標，專家看法兩極。卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)兼任教授Vivek Wadhwa認為，光是大手筆花費不會刺激創新，創新是來自于有各種點子、能夠承擔風險和挑戰權威的一群人。

但Fulbright的William Weightman認為，雖然12年達成如此雄偉的目標看起來時間很匆促，但這并非在中國的能力范圍之外。中國傾所有資源來完成目標。

中國擁有大量人口與人才回歸優勢

由于AI發展需要巨量數據，國內龐大的人口將是一個優勢。Wadhwa認為，就當前的AI發展而言，中國確實握有數據的優勢，但重要性可能被高估，因為未來的新世代科技或許就不需要如此多的數據，新舊技術運作的方式可能會大不同。

另有專家的看法與Wadhwa雷同，認為AI發展有其他比數據更重要的事情，例如創新和科學研究文化，美國在支持科學研究方面雖然存有不確定性，但仍有全世界最充滿活力的創新經濟，這方面也是領導者，所以一旦美國決定扶植AI產業，一定也能達成任務。

值得注意的是，專家幾乎一致認同美國的移民政策可能沖擊AI發展，讓美中雙方互有消長。Wadhwa表示，顯然美國把頂尖的專業人士送回他們的家園，同時又拒絕有能力的人士前來美國，這樣的作法恐會阻礙AI發展。相對地，中國正在世界各地招攬AI專才，甚至向在美國科技業的中國人招手，吸引國人回國服務。