5月9日消息，據(jù)CNBC報道，在2018年開發(fā)者大會上，谷歌宣布其已經(jīng)開發(fā)出第三代人工智能（AI）芯片。新的張量處理單元(TPU)將幫助谷歌改進使用AI的應(yīng)用程序，包括在音頻記錄中識別正在說話的人的身份、在照片和視頻中發(fā)現(xiàn)對象以及在文本中識別潛在情緒等。因此，這款芯片完全可以稱為英偉達圖形處理單元（GPU）的替代品。

圖：谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在開發(fā)者大會上介紹該公司第三代人工智能芯片

此外，如果新版本TPU與它的前身類似，也將通過谷歌的公共云服務(wù)向第三方開發(fā)者開放，這將幫助谷歌與亞馬遜和微軟競爭。本周早些時候，微軟發(fā)布了可用于其Azure云平臺的特殊芯片。

相比于傳統(tǒng)GPU圖形芯片，它使用8位低精度計算以節(jié)省晶體管，對精度影響很小但可以大幅節(jié)約功耗、加快速度，同時還有脈動陣列設(shè)計，優(yōu)化矩陣乘法與卷積運算，并使用更大的偏上內(nèi)存，減少對系統(tǒng)內(nèi)存的依賴。

它還第一次使用了液冷散熱，可以更高效地服務(wù)數(shù)據(jù)中心，便于定制硬件方案。

皮查伊表示，當人們大規(guī)模使用第三代TPU時，可享受更強大計算能力的支持。他說:“現(xiàn)在，每個芯片的性能都是去年的8倍，遠遠超過了100Petaflops(Petaflops:每秒一千兆/一千萬億（10^15）次的浮點運算)。”而目前，容納16個英偉達最新GPU的盒子僅能提供2Petaflops的計算能力。

去年版本的TPU已經(jīng)顯示出良好的效果。最近幾個月發(fā)布的測試結(jié)果表明，在某些情況下，第二代TPU可以比現(xiàn)有GPU提供更好的性能，盡管TPU確實有一定的局限性，比如缺少對Facebook PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch開源社區(qū)始終在努力改變這種狀況。

早在2013年，谷歌就開始設(shè)想TPU的概念，這是一種專門用于支持AI的芯片。自2015年起，谷歌開始在內(nèi)部使用TPU芯片，用于支持Google Photos、谷歌搜索結(jié)果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公開承認TPU的存在，第二代TPU是在去年開發(fā)者大會上上推出的。