據咨詢機構IoT Analytics的統計,目前全球工業互聯網平臺數量超過150個,通過平臺接入的機器設備數量達26億件,到2021年將超過100億件,年均復合增長率為25%,預計屆時工業互聯網有望產生高達32.3萬億美元的經濟產值,對世界經濟的貢獻占比升到46%,成為最重要的全球性產業。
面向制造業并重塑當前制造業數字化基礎,進而牽引制造業朝著智能化的方向躍進,是工業互聯網平臺的使命所在。工業互聯網平臺作為我國構建工業互聯網生態的核心載體,成為推動制造業與互聯網融合的重要抓手。美國、日本、德國和中國作為主要的制造業大國,主要的廠商在工業互聯網平臺領域也是頻繁發力。小編來為大家梳理一下重要工業互聯網平臺。
公司名稱:GE
平臺名稱:Predix
早在2012年GE提出工業互聯網的概念,隨后推出Predix,要將GE在工業領域的技術設備硬件優勢和遠程數據分析軟件優勢發揮到全球的工業市場,力爭搶占先發優勢。其應用已滲透到制造業研發、生產、管理、物流等全流程,不斷推動制造業研發創新體系、生產組織方式和經營管理模式的變革。
GE在2017年11月調整業務戰略,要將Predix的業務范圍由全行業覆蓋向優勢行業集中,聚焦電力、航空和醫療三大核心領域。一是predix平臺:設備通信模塊強化數據驅動;二,數據分析模塊實現數據價值,三、Paas云端提供支撐架構,既能為工業APP賦能,又能提供海量工業數據的安全存儲。
在過去幾年中GE一直在推進工業互聯網在中國的落地,在醫療領域,尤其關注資產運營管理、患者臨床診斷、醫院能力建設三個核心產出在數字化醫療中的創新。首先如何利用大數據實現醫院整個資產的績效管理,從以前設備的維修保養至全生命周期管理。第二,如何通過大數據、云計算,將重疾的發現階段前移,并在篩查、診斷、治療和后期監護當中發揮重要作用,真正實現精準診療、精準監測和早期篩查,改善臨床結果,推動重大疾病“早診早治”。第三,通過物聯網、云平臺、大數據,幫助醫院和整個行業提升醫療服務能力,助力分級診療落地。
公司名稱:西門子
平臺名稱:MindSphere
MindSphere是西門子2016年推出的、基于云Cloud Foundry? 而構建的開放式物聯網操作系統。可以部署在公有云上,如Amazon Web Services、 Microsoft Azure、SAP Cloud 平臺和 Atos Canopy;今后也可以部署在專為某個企業構建的私有云上。
MindSphere的一大特點是,它向下會直接到達車間級工廠設備,實時安全地把設備產生的數據采集到云端上;而向上它對于應用軟件的開發層提供一個開放的架構,使得所有的應用開發商能夠在用戶友好的界面和環境下,開發各種各樣場景的軟件來產生不同領域、不同垂直市場的價值增值。
MindSphere是一個通用性的平臺,西門子瞄準的是整個制造業、整個工業領域,還有在樓宇、醫療、交通、市政等應用市場,或者廣義上的第二產業領域,MindSphere都要服務于這些場景,所以它的通用性決定了其更具有操作系統的特色。
MindSphere相比于市面上一些類似互聯網平臺的不同之處在于,西門子依托自己在自動化和電氣化領域廣泛的市場滲透率,依托一百多年的知識積累,令MindSphere可以很容易從西門子在市場上已有存量的自動化和電氣化產品上實時地、即插即用地取得數據,這一點尤其是對企業而言是特別重要的一個特質。這意味著采集數據的效率更高,成本很低,這一點市面上很多工業物聯網的平臺是做不到的。
采用MindSphere,企業可以實現真實世界中的產品、工廠、機器和系統的連接,以提取并分析真實的性能和應用數據。數據分析可從原始數據中獲得相關信息和分析結果。
公司名稱:航天云網
平臺名稱:INDICS平臺
航天科工基于自身在制造業的雄厚實力和在工業互聯網領域的先行先試經驗,打造了工業互聯網平臺INDICS。
INDICS平臺在IaaS層自建數據中心,在DaaS層提供豐富的大數據存儲和分析產品與服務,在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業PaaS服務,以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口,支持各類工業應用快速開發與迭代。
INDICS提供Smart IOT產品和INDICS-OpenAPI軟件接口,支持工業設備/產品和工業服務的接入,實現“云計算+邊緣計算”混合數據計算模式。平臺對外開放自研軟件與眾研應用APP共計500余種,涵蓋了智能研發、精益制造、智能服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命周期的工業應用能力。
公司名稱:海爾
平臺名稱:COSMOPlat平臺
海爾集團基于家電制造業的多年實踐經驗,推出工業互聯網平臺COSMOPlat,形成以用戶為中心的大規模定制化生產模式,實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。
COSMOPlat平臺共分為四層:第一層是資源層,開放聚合全球資源,實現各類資源的分布式調度和最優匹配。第二層是平臺層,支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成,實現工業技術軟件化。第三層是應用層,為企業提供具體互聯工廠應用服務,形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層,依托互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。
目前,COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發、數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節,通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節,滿足用戶個性化定制需求。
公司名稱:中國電信
平臺名稱:CPS平臺
中國電信集團公司是我國大型通信企業,近年來積極向工業領域拓展。中國電信CPS平臺以生產線數據采集與設備接口層為基礎,以建模、存儲、仿真、分析的大數據云計算為引擎,實現各層級、各環節數據互聯互通,打通從生產到企業運營的全流程。
平臺架構包括通訊層、應用開發平臺層和應用展現層。在通訊層,通過使用工業PON或移動通訊方式,將采集到的數據傳輸到云平臺。在應用開發層,基于數據集成與大數據存儲,通過先進的業務計算模型和科學分析方法,優化業務邏輯,生成平臺應用功能。同時提供拖拽式開發界面,實現應用快速構建。在應用展現層,支持PC、手機、大屏、看板等不同界面展現,并通過接口與企業其他業務系統進行交互。
公司名稱:華為
平臺名稱:OceanConnect IoT平臺
華為是全球領先的信息與通信技術解決方案供應商, OceanConnect 是華為公司基于物聯網、云計算和大數據等技術打造的開放生態環境。OceanConnect 圍繞著華為IoT聯接管理平臺,提供了170多種開放API 和系列化Agent幫助伙伴加速應用上線,簡化終端接入,保障網絡聯接,實現與上下游伙伴產品的無縫聯接,同時提供面向合作伙伴的一站式服務,包括各類技術支持、營銷支持和商業合作。
華為推出的OceanConnect IoT平臺在技術架構上分為垂直和水平兩個方向。在垂直方向,又分為三層架構,分別為連接管理層、設備管理層和應用使能層。其中,連接管理層主要提供SIM卡生命周期管理、計費、統計和企業Portal等功能,設備管理層主要提供設備連接、設備數據采集與存儲、設備維護等功能。應用使能層主要提供開放API能力,同時具備數據分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向,通過與平臺連接的分布式IoT agent對接行業智能設備網關,并提供邊緣計算能力,實現與云端計算的協同。
目前,OceanConnect IoT平臺主要服務行業包括公共事業、車聯網、油氣能源、生產與設備管理、智慧家庭等領域,構筑多個成熟解決方案并完成商用,并有約40個運營商POC項目及若干個企業POC項目等,提供170余個開放API,聚合超過500合作伙伴。
公司名稱:阿里巴巴
平臺名稱:阿里云ET工業大腦平臺
阿里云ET工業大腦平臺依托阿里云大數據平臺,建立產品全生命周期數據治理體系,通過大數據技術、人工智能技術與工業領域知識的結合實現工業數據建模分析,有效改善生產良率、優化工藝參數、提高設備利用率、減少生產能耗,提升設備預測性維護能力。
阿里云ET工業大腦平臺包含數據艙、應用艙和指揮艙3大模塊,分別實現數據知識圖譜的構建、業務智能算法平臺的構建以及生產可視化平臺的構建。目前,阿里云工業大腦平臺已在光伏、橡膠、液晶屏、芯片、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。
公司名稱:浪潮
平臺名稱:浪潮工業互聯網平臺
浪潮集團是以服務器、軟件為核心產品的解決方案服務商。2017年正式推出浪潮M81平臺。浪潮M81平臺架構分為四層,包括數據采集層、云支撐平臺層、大數據處理與應用開發平臺層、應用服務層。
浪潮M81平臺具有云端和本地部署多個模式,并推出一系列基于物聯網數據的應用,包括制造工藝與產品質量優化分析、設備監測與預測性維護、全程品質控制與預警、企業經營風險管控和預測、個性化精準服務與營銷預測、供應鏈與供應商優化、用戶行為分析與微服務推送等。
浪潮云工業互聯網平臺以Kubernetes作為所有中間件和應用的調度引擎,以物聯網數據采集為基礎,以大數據處理為支撐,以面向領域的應用敏捷開發能力為驅動力,具備完善的邊緣側設備接入、控制和計算的能力,以及基于MQTT等協議的物聯網安全接入、大數據處理、微服務支撐框架等云服務能力。目前,浪潮云工業互聯網平臺已在通用裝備制造業、專用裝備制造業、汽車制造業、電子設備制造業、冶金業、儲備業、化工業、電力熱力燃氣生產與供應業等8個行業,構建了設計仿真、生產管理、工藝質量管理、供應鏈管理、設備遠程管理、產品生命周期管理、運營管理、其他等8個領域的解決方案,設備連接數達到數百萬,云化軟件和工業APP過300個。
其中,浪潮云聯合合作伙伴使用自主創新的國產化可視化PLC建設了面向電力裝備、燃氣裝備的遠程監控和控制系統。明水經濟技術開發區通過采集園區及企業的儀表、傳感器等數據,在浪潮云工業互聯網平臺進行分析處理,幫助企業降低用能損耗、避免力調電費罰款、優化節能降耗、保障企業用電、用氣安全,用電平均降耗3%-5%,安全指標提升30%以上。
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