財務舞弊會蠶食公司的營業收入。但最近，審計員們正在采用一種新型防御工具AI來解決這個問題。

據美國注冊舞弊審查師協會(Association of Certified Fraud Examiners) 估計，舞弊為企業造成的損失一般為年營業收入的5%。各企業正在將AI應用于異常檢測任務中，以確保止損。

“各個企業正在從取證角度考慮自己可以做些什么。”德國AI研究中心深度學習能力中心研究員Marco Schreyer在3月的GPU技術大會上表示。

Schreyer的研究重點是異常檢測、無監督式深度學習和財務舞弊。他指出，除了收入損失之外，財務舞弊還可能會使公司的聲譽受損。

數字審計追蹤

Schreyer表示，各公司在不斷加快其業務流程的數字化，這將影響到其企業資源規劃軟件，并留下審計記錄。

ERP系統會以細粒度級別收集大量賬目上的電子日志數據，即用于記錄業務交易的正式會計分錄。但舞弊者通常會偏離普通的系統使用方式或會計模式。

“現在，我們正在使用經過訓練的神經網絡來研究交易流程及其在系統中的記錄方式。”Schreyer說道。

通過訓練若干個使用了NVIDIA DGX-1系統的深度自編碼網絡，深度學習能力中心試圖標記出數據記錄中的會計異常。

隨后在兩個不同的真實會計數據集上測試該模型。測試結果顯示，這個經過訓練的網絡能夠標記出用于審計的異常數據記錄。

“如果能將這些網絡做更多對比，就可以更好地追蹤數據。”Schreyer說道，“這種方法的應用范圍不僅限于財務，還可用于檢測其他領域的異常。”