今天要講 4 個關于 Python 編程語言的故事，來看看人工智能時代爆發的 Python。

在這里先不告訴你 Python 是“最好的編程語言”（無論什么意思）。言歸正傳，我們到底該不該選擇 Python？

▌1 如果想成為一名程序員？快點學會Python

作為一個計算機初級愛好者，據超模君這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡 Python，因為 Python 干凈利索，簡單直接。

它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言 Java、C、C++ 等相比較，同樣是完成一個功能，Python 編寫的代碼短小精干，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程序員，Python 將會是一個重要的選擇。

▌2 想要高薪嗎？成為一名 Python 程序員吧！

在由 Indeed.com 創建并由 codementor.io 發布的開發人員薪水研究中，發現 Python 開發人員的平均工資是 107,000美元：

基于這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP 墊底）。

我們可以看到，Swift 下面緊隨其后就是 Python 和 Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。

而作為大數據時代，Python 排名如此靠前，自然可以理解。

在未來，鑒于 Python 不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習 Python 將會獲得更高的回報，掙得更多。

▌3 Python 是 AI 和機器學習的未來

Python 編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。

多年來，學者和私人研究人員一直使用 MATLAB 語言進行科學研究。

這一切都開始隨著 Python 數值計算引擎（如 NumPy 和 SciPy）的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。

雖慢但確實，Python 開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

Python 是人工智能的未來。

因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如 scikit-learn，Keras 和 TensorFlow），我們將繼續看到 Python 在機器學習領域占據主導地位。

毫無疑問，如果你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下 Python。

▌4 想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就就用 Python 吧

大數據與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網絡采集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

因為出行數據，滴滴知道你是一個愛爬山的人；

因為通信數據，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；

因為購物數據，阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背后，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python 無疑是最適合的入門語言。

如此來看，Python 幾乎無所不能。

為什么這么講呢？當你想開始嘗試做數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。

所以，你準備好學習 Python，但是你怎么開始？入門 Python 要多久？

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