專注于終端人工-智能解決方案的新創(chuàng)公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉誠(chéng)旗下維港投資領(lǐng)投的1800萬(wàn)美元A1輪融資。維港投資一直參與具創(chuàng)新力和顛覆性的全球科技項(xiàng)目之早期投資，包括DeepMind、Siri、Improbable，和VIV等。Kneron的核心技術(shù)是高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（NPU)，把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別與判斷分析。

Kneron的核心技術(shù)，是研發(fā)出一種高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（Neural Processing Unit，NPU)，把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別與判斷分析，開(kāi)拓人工智能應(yīng)用于不同層面的無(wú)限可能。Kneron創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠(chéng)表示：“我們很榮幸得到李嘉誠(chéng)先生的支持，也有信心成為下一個(gè)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的企業(yè)?！?/p>

劉峻誠(chéng)透露，下半年會(huì)推出革命性的3D人工智能方案：“Kneron提供領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)，包括完整的終端人工智能解決方案、整合影像和語(yǔ)音的人工智能，以及將在下半年推出革命性的3D人工智能方案。新資金將用于加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，并透過(guò)與戰(zhàn)略伙伴的合作，深耕垂直產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括智能家居、智能安防，和智能手機(jī)三大領(lǐng)域?！?/p>

離線的人工智能最大特色，是安全、高速，也是人工智能應(yīng)用普及化的關(guān)鍵。維港投資Jonathan Tam表示：“Kneron的突破在于把軟硬件無(wú)縫整合，我們相信Kneron未來(lái)將持續(xù)發(fā)展其終端人工智能技術(shù)與深化應(yīng)用，把AI帶到每個(gè)人的生活中。”

Kneron創(chuàng)始人暨CEO劉峻誠(chéng)

Kneron創(chuàng)始人劉峻誠(chéng)告訴新智元，這次融資將主要用于擴(kuò)大亞太地區(qū)的布局。Kneron目前的團(tuán)隊(duì)成員有一批海外的清華電子系成員，他們將組成Kneron大中華區(qū)的骨干。團(tuán)隊(duì)帶頭人有20多年工作經(jīng)驗(yàn)，也有前高通、華為等國(guó)際大公司VP等級(jí)的領(lǐng)航人物。

劉峻誠(chéng)是UCLA 博士，曾參與 NASA JPL、IARPA、Bell Labs 的研發(fā)項(xiàng)目，也曾在三星研發(fā)中心和高通任職。

劉峻誠(chéng)表示，Kneron的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于軟硬一體，主打超低功耗的NPU（最低功耗可到100mw以下），以及已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化的無(wú)損壓縮技術(shù)。劉峻誠(chéng)說(shuō)：“使用我們的重組技術(shù)（已獲得專利），可以將大部分多維矩陣技術(shù)用少維度更精簡(jiǎn)的架構(gòu)組成，例如，5×5卷積能通過(guò)堆棧2個(gè)3×3濾波器以低維度運(yùn)算來(lái)完成，7×7卷積則可堆棧3個(gè)。”

Kneron已大批量生產(chǎn)AI芯片，主要用于手機(jī)、安防、智能家居領(lǐng)域。Kneron是國(guó)際上少數(shù)在2017年就有AI芯片NPU產(chǎn)品化，實(shí)現(xiàn)顯著收入的公司。最近，Kneron與手機(jī)芯片供應(yīng)鏈里的關(guān)鍵生產(chǎn)方，一起主推在手機(jī)特定場(chǎng)景的終端加速芯片。

具體來(lái)說(shuō)，Kneron NPU IP是針對(duì)終端設(shè)備所設(shè)計(jì)的專用人工智能處理器，讓終端設(shè)備在離線環(huán)境下，就能運(yùn)行 ResNet、YOLO等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。Kneron NPU為完整的終端人工智能硬件解決方案，包含硬件IP、編譯程序（Compiler）以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支持各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度學(xué)習(xí)框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100mw（毫瓦）等級(jí)，超低功耗版的KDP 300（主推手機(jī)3D臉部識(shí)別應(yīng)用）甚至不到5mw，全系列產(chǎn)品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上，由于采用了多項(xiàng)獨(dú)家技術(shù)，因此能實(shí)現(xiàn)低功耗、高運(yùn)算力的需求。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，運(yùn)用卷積核拆分(Filter decomposition)技術(shù)，將大卷積核的卷積運(yùn)算區(qū)塊分割成多個(gè)小卷積運(yùn)算區(qū)塊分別進(jìn)行運(yùn)算，然后結(jié)合可重組硬件卷積加速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技術(shù)，將多個(gè)小卷積運(yùn)算區(qū)塊的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行融合，以加速整體運(yùn)算效能。通過(guò)Kneron先進(jìn)的壓縮技術(shù)，則能將未經(jīng)優(yōu)化的模型壓縮數(shù)十倍。內(nèi)存分層儲(chǔ)存技術(shù)(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數(shù)據(jù)傳輸量，進(jìn)一步提升整體運(yùn)作效率。

可重組技術(shù)示意圖

此外，Kneron NPU IP能結(jié)合Kneron影像識(shí)別軟件，提供實(shí)時(shí)識(shí)別分析、快速響應(yīng)，不僅更穩(wěn)定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協(xié)助產(chǎn)品快速開(kāi)發(fā)。

劉峻誠(chéng)說(shuō)：“要在終端設(shè)備上進(jìn)行人工智能運(yùn)算，同時(shí)滿足功耗與效能需求是首要考慮，Kneron NPU IP實(shí)現(xiàn)了這樣的目標(biāo)，為終端人工智能帶來(lái)革命性的發(fā)展。Kneron自2016年推出該公司首款終端設(shè)備專用的人工智能處理器NPU IP后，就不斷改善其設(shè)計(jì)與規(guī)格，并針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化?！?/p>

劉峻誠(chéng)表示，Kneron著重于立即有收入的應(yīng)用，主要是智能安防、智能家居和手機(jī)。將于今年下半年推出的3D人工智能方案主打高精度的識(shí)別，比如手機(jī)上的Face ID應(yīng)用等。3D人工智能方案的具體應(yīng)用包括手機(jī)的刷臉支付、新零售的刷臉支付、智能車上取代鑰匙的高精度智能門鎖，人機(jī)互動(dòng)的手勢(shì)識(shí)別，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度品管識(shí)別等。

Kneron從創(chuàng)辦初始就專注于終端AI芯片，在問(wèn)到未來(lái)是否有研發(fā)云端AI芯片的計(jì)劃時(shí)，劉峻誠(chéng)對(duì)新智元表示，云端芯片在技術(shù)上能做，但需要有商業(yè)上的機(jī)會(huì)。Kneron團(tuán)隊(duì)的DNA一直在終端，加上云上國(guó)際大廠林立，它們的生態(tài)布局得也比較完善，小公司直接去跟大公司PK生態(tài)是不現(xiàn)實(shí)的。但終端上應(yīng)用很多，新來(lái)的玩家也有立足的機(jī)會(huì)。

Kneron的客戶包括手機(jī)供應(yīng)鏈芯片的國(guó)際大廠、家居領(lǐng)域的一線大廠等，超低功耗的NPU不但流片成功，并且一系列NPU AI芯片產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)美元收入。