作為半導體行業的重大事件，李力游博士離開展訊而加盟Imagination，一直備受關注。日前，李力游博士（Leo）以Imagination首席執行官的身份首次接受了媒體的集體專訪，暢談了其對Imagination公司的戰略設想和發展規劃，重點強調了人工智能的戰略布局。

選擇Imagination就是為了AI

李力游離開展訊后為何選擇加盟Imagination公司？

對于業界的關注，李力游博士開門見山地解釋說，因為他看好AI（人工智能）這個方向，選擇Imagination完全是因為這是一家擁有成熟AI技術的頂尖公司。

而對于為何選擇離開展訊通信的原因，李力游輕描淡寫地說他想換換環境，想迎接更有挑戰性的工作。

的確，李力游在展訊通信任職時間已經達到了九年，將該公司從3500萬美元市值做到了75億美元。

從工作年限和工作業績來看，估且我們可以相信Leo的這個說法，畢竟業績再往上做的難度可想而知，激流勇退方顯英雄本色。

李力游認為，Imagination公司在GPU技術方面有著25年的積累和專注，這就讓其在未來的人工智能浪潮中憑借組合IP迎來發展良機。

讓Imagination成為人工智能技術領導者

李力游博士是在今年接替Andrew Heath擔任Imagination公司首席執行官一職，這是在該公司被美國私募基金公司Canyon Bridge收購后的重大事件。

因此，這被業界解讀為Imagination公司的再度起飛，而這或許是其惟一的機會。

李力游博士的前任，Andrew于2016年2月起擔任該職務，在他的領導下公司重回盈利，后又作為介紹人推動了將公司出售給美國私募基金公司Canyon Bridge，確保了公司能夠延續作為世界領先的獨立IP供應商的經營模式。

Imagination公司曾經是圖形處理領域內的先鋒，是第一批推出PC和游戲機里的3D加速技術的公司，也是第一家在全球率先提供高性能手機圖形處理器知識產權（GPU IP）的公司，還是第一批支持GPU計算的廠商之一，同時在從便攜電子產品到汽車的一系列市場中都扮演了關鍵的角色。

未來幾年里，借助其在全球及中國半導體行業內的豐富經驗，李博士將引領作為全球領先獨立IP供應商的Imagination進入新的發展征程。

李力游表示，他將領導公司在圖形處理和連接技術領域為客戶帶來保持業界領先的技術和解決方案，實現在人工智能（AI）領域的新的戰略和愿景。

“過去幾年我對Imagination保持密切關注?，F在我們有了一個宏大的策略規劃來推動公司去實現更大的成功，我們將加大投入并抓住在各個市場中的機遇，尤其是全球最大半導體市場之一的中國市場。我們將通過增強我們的研發能力來重新聚焦技術創新，使Imagination再度成為全球卓著的技術領導者，并專注為我們的客戶帶來價值?！崩盍τ尾┦勘硎荆骸袄肅anyon Bridge提供的基金和策略資本，Imagination將能夠充分發揮其作為世界領先獨立IP供應商的全部潛能。”

中國市場決定Imagination的未來

Imagination公司市場營銷與傳播副總裁David Harold先生提供的一組數據顯示，來自中國市場的銷售收入已經占到了全部收入的20%，而且中國市場的增長速度超過了20%，2017年中國業務實現了比預期高五成的超常增長。

李力游表示，中國市場是Imagination公司戰略重點中非常重要的組成部分，面對中國這一全球增長最快的半導體市場，該公司正在通過新的授權交易和設計導入來把握各種機會。

據悉，Imagination公司的人工智能IP產品的前兩家授權購買商均來自中國，紫光展銳目前已經成為Imagination最大的客戶。

對于Imagination與中國市場的關系，李力游進一步做了闡述。

他認為，Imagination公司需要中國市場，而中國半導體產業的發展也需要Imagination有IP技術。Imagination的領先IP技術可以幫助中國企業去發明創造出那些真正被市場需要的產品，而不必受到市場競爭以外諸如政治因素的干擾。

李力游特別強調，Imagination公司的研發團隊都在英國本土，并不會受到美國政府的控制和干擾，中國企業可以放心大膽地使用這些先進的IP成果。

據李力游透露，為了更好地擴大中國業務規模和加快發展速度，Imagination公司已經開始著手建立圍繞中國市場的生態系統，目前正在物色一名資深生態系統高級總監，同時在中國開展面向細分市場的營銷活動，并在關鍵市場中提供有針對性的技術支持地。

為了配合客戶的業務，Imagination在主要的產業中心都配置了專門的工程資源來支持開發活動，同時與包括中芯國際、阿里巴巴、騰訊、百度、上汽、Nibiru等公司建立了緊密合作關系。

展望未來，李力游認為，Imagination只要持續堅持創新不斷，同時緊緊抓住中國市場需求，一定會重新成為人工智能技術領域的重要成員，重新站起來。