LabVIEW 2018，FlexLogger?，InstrumentStudio?，Systemlink以及NI ELVIS III的全球首發將NIWeek 2018推向高潮。對于擁有遍布全球300,000多個活躍用戶的NI來說，NIWeek 2018發布的系列新品都是為進一步擴充NI以軟件為中心平臺化產品生態。

不論是需要推進自動化的更好方案，例如CERN(歐洲核子研究組織)；抑或需要更多種類的同步I/O接口，正如ADI；不論是需要更低的延遲和更高的吞吐量，就像Qualcomm；還是需要定制化的系統級解決方案，NXP就是這樣要求的，NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”，告訴你Always NI。縱觀NIWeek 2018呈現的全球頂尖客戶案例，唯一的感受就是“穿越”，方向是“未來”。

圖1. NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”。

逐夢太空，Dream Chaser已被NASA“內定”

聚集3,500多名“最強大腦”，Sierra Nevada Corporation(以下簡稱SNC)是一家向政府和商業航空航天公司提供微型衛星、遠程醫療和商業軌道交通服務的公司，當然也包括這顆“太空中最亮的星”——Dream Chaser。

Dream Chaser是一款可重復使用的航天器，旨在運行各種低地軌道任務。SNC首席測試工程師Stefan Kienle表示，“事實上，NASA已經選擇Dream Chaser為國際空間站提供未配備的貨物運輸、返回和處置服務，并計劃于2020年完成首次任務。”

Dream Chaser創新的折疊機翼讓其能夠適應當前和未來的各種運載火箭，并且具備在全球各大跑道上降落的能力，而據悉，這也是NASA對其“情有獨鐘”的關鍵原因。

像Dream Chaser如此復雜的設計，SNC在前期就試圖解決并減少任何設計中的風險。 實際上，Dream Chaser的測試被分為3個過程，從組件級測試中確保其獨立的功能性及對極端空間環境的適應性，到后期子系統測試中各個組件的關鍵性能指標，最后到整機的密集、整體測試。

由于Dream Chaser設計的大小和復雜性，SNC所做的一些測試包括獲取數千個數據通道，而且需要對這些測量值進行同步，過去，這種設置通常需要大量儀器和復雜的同步方案以及長達幾個月的工作時間，而NI平臺的靈活性正好幫助SNC能夠在整個測試過程中滿足我們的需求，Stefan介紹道，“通過使用NI集成TSN同步功能的CompactDAQ，可以在短時間內為SNC提供超過1000個通道，精準且同步的應變數據，這絕對是一個指向未來精準且具備成本效益的測試方案。”

而面向未來，抗下測試大關的Dream Chaser is well on its way，據悉，與NASA的合作僅是Dream Chaser星辰大海征途的開始。Stefan強調Dream Chaser是一個multi-tasking operator，衛星發射、維護、修理，以及兼任觀測任務的獨立平臺都將是它未來的用武之地！

360°支招！NI幫助Honeywell打造通用測試平臺

霍尼韋爾(Honeywell)曾部署了數千個測試站來支持分布在數十個部門的數百個不同產品線。但是這樣導致資產和人力管理不夠靈活，并增加了高額的成本。通過與NI的戰略合作，霍尼韋爾成功推出了測試平臺標準化，并且已經運行了五年，簡化了流程，提高了測試效率。針對航空航天領域的測試，霍尼韋爾選擇NIPXI和后來的PXI-Express作為首選硬件平臺，因為它具有靈活性，廣泛的行業應用和豐富的產品組合。

霍尼韋爾航空航天業務部門首席工程師Mark Keith表示：“霍尼韋爾選擇NI TestStand作為測試執行開發的平臺。TestStand提供了一個可重用性的標準框架，同時允許跨項目定制。我們還選擇了LabVIEW，LabWindows?/ CVI和Microsoft Visual Studio作為代碼模塊開發的標準選項。我們選擇使用IVI儀器驅動程序開發標準，以盡量減少測量硬件過時的影響。”

G Systems認為對自動化生產最好的投資，就是Call in NI Systemlink

加盟NI Alliance Partner超過25年，基于NI平臺化的解決方案，G Systems為覆蓋航空航天、國防以及能源等領域的客戶提供從簡單的嵌入式設計到高度復雜的ATE系統。站上NIWeek的舞臺，G Systems拿出了萬眾期待的智能工廠解決方案。

展望未來，眾所周知，生產環境和工廠正加速推進自動化，機器人技術和數據驅動型決策的廣泛應用。在NIWeek現場，G Systems帶來了自身客戶的案例和Demo作為力證。據G Systems的工程總監項目Russell Blake介紹，他們的客戶都希望在多線程運營管理(同時管理多個生產線的復雜生產環境)時，進一步提高生產速度并減少停機時間，而這離不開及時，一手的測試數據。

對于現場展示的測試系統，Russel解釋道這套系統是基于對NI CompactRIO，LabVIEW和SystemLink的標準化整合。據悉，G Systems開發了一套LabVIEW Real-Time應用程序來捕獲和處理測量結果，并通過SystemLink進行遠程管理和系統監控，實時報告各項生產指標，最后用CompactRIO設計并組裝了一個定制測試臺。

在強調Systemlink無需編程的優越性時，Russel介紹了在測試這些組件時，G Systems通過SystemLink為客戶提供了線路健康狀況的快速查看，簡單如“紅燈停(有故障)，綠燈行(運行正常)，以及事不過三(3次故障即會觸發警報并通過短信提醒)”。

NI數據采集與控制的副總裁Chad Chesney也直言G Systems的案例讓更多人了解了如何利用NI聯盟合作伙伴的廣泛生態系統來進一步助力客戶成功，這是Beyond the investment of NI Platform。

不到2年實現全部投資回報，安森美已經計劃擴大對NI STS的使用

作為全球知名的半導體芯片制造商，安森美在醫療領域的一項重要應用即是為用于聽力障礙的助聽器或者植入物提供半導體IC，采用先進的定制封裝，將多個單獨的半導體芯片和分立器件集合成超小型的系統級封裝，小尺寸恰好置入助聽器中，并能提供四核數字信號處理，存儲器甚至無線連接。

安森美醫療和無線設備的Staff Test Engineer Warren Latter在NIWeek Keynoto環節介紹道，例如融合技術，降低設備成本和快速變化的業界大潮流使半導體測試工程師不斷擴大測試需求并縮減預算。因此，當選擇測試設備時，大多數工程師都在選擇傳統的ATE或是自定義的測試方案中猶豫不決。

Latter表示，“作為半導體行業的領導者之一，NI已經將超過15,000個PXI系統部署到實驗室進行設計，驗證和特性分析，并將1,800多個PXI系統部署到大批量的半導體生產制造中。基于PXI的自定義方案在包括測試覆蓋率和成本方面都有顯著優勢，但仍需要與測試單元集成。”而這，也成為他后來“變身”NI半導體測試系統(NI STS)的擁躉的關鍵點。

基于PXI平臺，NI于2014年推出的NI STS 在量產測試中提供了實驗室儀器級別的測量覆蓋率和質量。而且由于PXI是一個模塊化平臺，因此，NI STS可以不斷擴展以滿足隨之擴大的測試需求，或縮減規模以滿足收縮預算的需求，而這是傳統ATE愛莫能助的。

“因此當NI推出STS時，這對于安森美來說是一個明顯的選擇。我們為什么不呢？它將PXI與ATE結合在一起，這正是我們所需要的，”Wallen坦言道，“通過使用STS，我們發現，首先，與技術合作伙伴例如DTS協同開發設備接口板更加方便，而且STS的使用也極大增加了設備的復用率，在這一塊，NI，DTS和Exatron也會一起配合來確保項目的成功整合；其次，通過NI STS的基礎培訓課程幫助我們在4個月內就完成了對我們最復雜的SiP器件進行系統的雙站點測試，而這距離接到預算審批僅僅6個月。”

每月節省60,000美元，不到兩年時間內獲得全部投資回報，同時增加了測試覆蓋率，提高了測試質量，安森美認為這都歸功于PXI平臺的長久性和NI的穩定性。Wallen表示安森美已經計劃擴大對NI STS的使用。

加速5G測試創新，NXP為百變大咖NI STS打Call

5G是現在毫無疑問的熱點，它背后帶來的經濟效應正在吸引著所有相關廠商。5G性能的極大提升不僅需要在新頻段部署新的無線架構，還需使用模擬波束賦形(analog beamforming)來提升信號強度，并通過大規模MIMO顯著增加蜂窩基站上的天線信道數量，這也使得未來高度集成的混合信號前端模塊復雜度劇增，給測試帶來巨大挑戰。

NXP通過具有超高頻譜效率和低功耗的高度集成收發器來構建大規模MIMO。據悉，基于此的關鍵研發計劃正在進行中，多個測試程序都是使用NI的半導體測試系統進行開發。

在過往，ATE測試只需要針對一個功能點進行測試，而如今需要進行多點同步測試時，如果使用傳統的ATE測試，則更新成本比較高，而NI的STS則完美解決這個問題。NI STS相比傳統ATE，以非常低的成本提供了最佳測試覆蓋率。除了成本優勢，STS還可以快速通過軟件包實現測試更新，能夠縮短客戶將產品推向市場的時間。

NXP技術運營執行副總裁David Reed對NI STS平臺充分認可：“NI的STS在混合信號集成電路市場具有不可否認的潛力，與其他ATE相比，我們將測試時間縮短了一半。我們還降低了單元測試成本并增加了并行性。”

測試時間直降90%，NI整合測試平臺助力馬自達迎接智能汽車測試挑戰

而馬自達是怎樣構建了世界上第一個能夠自動評估多個協同工作的電子組件邏輯和魯棒性的系統呢？

馬自達將NI PXI，LabVIEW等結合打造了復雜而龐大的信息娛樂設施測試系統，用以控制HILS引擎、機器人手臂、工業相機、語音合成器和GPS模擬器，而這個系統在沒有NI生態系統支持的情況下是無法建立起來的。

馬自達高級首席工程師Tomohiko Adachi對NI的測試平臺高度贊揚：“NI產品兼容性和靈活性很強，使用NI的測試平臺之后，測試時間減少了90%。”

NIWeek推動創新回歸初衷，先從無人駕駛的安全問題談起

每年NIWeek都在圍繞工程師如何利用科技改變世界介紹各項前沿科技和先進應用，而在眾多改變人類社會的技術中，無人駕駛絕對是和日常生活息息相關的代表。NI全球銷售和市場執行副總裁Eric Starkloff笑談初次坐上無人駕駛汽車時，他甚至對這個新事物產生懷疑。

但業界的懷疑絲毫不能阻擋電氣化、ADAS以及車聯網對汽車產業翻天覆地的變化，世界各國都已制定出針對這3大趨勢的落地時間表，就像Eric自己也已經習慣了在方向盤之后讓汽車對自己“運籌帷幄”。

因此，以為話題，Eric在NIWeek 2018上另辟蹊徑，聚焦當前無人駕駛最受矚目的安全問題，和全球合作伙伴一起展開探討。其中，NXP ADAS副總裁Kamal Khouri表示這是一個讓所有汽車從業者振奮的時代，何其幸運我們才能身處在被電氣化、ADAS以及車聯網3股潮流席卷的風口。但在技術的飛躍發展中，工程師更需要保持初心，回歸汽車業本質的Safety and Security。

Kamal表示，“當我們在拆解一個自主駕駛車輛時，我們主要看3大版塊，sense，think and act。” 感知就如同創建一個模擬車身周圍的虛擬世界，基于這個虛擬世界呈現出來的特征，無人駕駛汽車需要作出一個決定。“這個決定至關重要，而且它必須是正確的，因為它是需要被執行的，”Kamal強調，“而這一切都需要大量的計算。”

“但是你仍有幾率是不正確的，因此這也讓safety成為關鍵，”Kamal認為在無人駕駛中定義安全，可以將其分為3個環節：

Functional Safety：汽車在器件級是否運轉良好，而如果發現異常，需要發出報告或者在某種程度上進行修復；

Behavioural Safety:即汽車是否遵循了正確駕駛的準則，也就是“Is it behaving the way we expect a driver to drive”!

Environmental Safety：汽車將如何應對環境的改變？Kamal舉例，如果突然下起大雨，汽車在駛過路邊的水坑時，傳感器感知到了濺起的水花，那這時它應該做出怎樣的判斷？將其視為普通水花徑直向前，還是視為潛在危險進行避讓？

同時，汽車數據遭遇黑客襲擊，多起技術問題引發的汽車召回事件，這一切都讓安全成為智能網聯汽車推行的前提。

正如Eric所講，2018年全球首款具備L3級自動駕駛功能的奧迪新A8的推出被視為汽車史上的里程碑之一，“而其中Audi AI traffic jam pilot可以接管低于37英里/小時的穿越交通堵塞的繁瑣工作。”在開拓無人駕駛的早期，所有人都將這視為減少交通事故、降低交通擁堵的最佳手段，那么現在，當技術發展超越我們的預期的時候，所有的工程師也應該更警醒推進技術發展的初衷。行之將遠，每一步都離不開對人類更大的善意。