在我看來，Python 幾乎可以做任何事情，無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python。

那 Python 現在到底有多熱呢？

微軟在之前開啟了一個針對 Excel 功能的話題，用以收集用戶的反饋。隨后有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數（= SUM（A1：A2））的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持率高于排名第二的提議的兩倍。

現在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。

根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的百萬年薪和發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。

在編程語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用于網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之后無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

Python 可以做什么？

在我看來，Python 幾乎可以做任何事情，無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，Python 都可以勝任。

或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python！

Python爆紅的原因是什么？

在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017-2018 年最受歡迎人工智能編程語言（第二是 C++，R 并未上榜）。

根據 Stack Overflow 流量統計，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標簽，照此發展，到了 2019 年，Python 肯定會成為最受歡迎的標簽。

在 GitHub年度報告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python 被譽為最好人工智能的語言，因為：

在數據科學和 AI 中占據主導地位；

擁有優質的文檔和豐富的庫，對于科學用途的廣泛編程任務都很有用；

設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；

開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區。

學習 Python 幾個坑要注意！

那么，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？現在許多人在自學之外，都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什么呢？我認為有以下幾條坑不能踩：

| 是否有循序漸進的練手項目,課程作業

如果課程里面只是對著屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業里動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目幫你提升能力，這是很重要的。

| 是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能.

Python 基礎；Python 網絡爬蟲；數據挖掘與機器學習；Python Web 開發，Python 自動化運維。

| 是否針對零基礎的同學講解的生動易懂.

不少課程會標注課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。我覺得更多學習在線課程的還是零基礎的同學，畢竟有基礎的話自己擼文檔就好了。

| 是否配備了高質量的答疑服務

實際編程會遇到問題被卡住真是太常見的一個事情了，很多程序員沒了 stackoverflow 也是無法正常工作的。但初學者很可能是連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學者即時解決問題的話，能節省很多時間。