曾有國內某公有云廠商公開表示："如果從基礎設施IaaS層面看，行業云是一個偽命題"?？紤]到"如果..."這個前提，此話或許不假。然而，對于客戶市場來說，出于行業標準和監管等多方面因素，行業云有其成長的特定需求和環境，已經成為促進中國云計算發展的重要生態。類似的概念在全球云計算市場中也有著清晰的定義，就是"換句話"講的社區云。

360行，行行有云

權威IT咨詢機構Gartner分析曾指出，行業云將成為中國云計算市場的一項顯著趨勢。在多種云形態中，行業云的位置更加突出。在國家大力發展智能制造、智慧城市、物聯網、5G、人工智能等大型數字化產業的趨勢下，行業云等專用云平臺將進一步快速發展。

IDC預測，行業云未來5-10年中將保持雙位數增長。每年都會出現十幾個新的行業協作云，有助于促進數字化轉型，簡化行業價值鏈，推動創新。在中國市場，預計到2018年，國內30%的大型組織(政府、金融、電信等)將建立行業云平臺。這一平臺不僅支持內部的數字化創新，也將成為利用外部大規模用戶實現聯合創新的平臺。

正所謂"360行，行行有云。"未來的行業云不僅是一種引導性的社會服務，更能為行業生產力釋放帶來福祉，極大地推動社會進步。比如面向商業組織的市場情報搜集與分析，商場如戰場，知己知彼百戰不殆。再比如結合氣象、地理信息的大數據服務，既可指導農林牧副漁的生產，也可以為特定險種貢獻分析價值。

行業云先行者的金剛鉆

早在2010年，浪潮就在國內市場首次提出"行業云"概念。隨著時代發展，"行業云"概念也在持續進化，從最初的促進行業數據和資源共享，逐步向幫助客戶創造價值進化。從客戶視角觀察，行業云的價值可謂"內外兼修"：對內可通過云化整合模式，實現IT基礎設施效用增值；對外則提供智慧云動力，使能業務創新實現服務增值。

從行業云項目的需求和經驗來看，組織需要的已經不是一個單純的IaaS平臺(OpenStack或虛擬化產品)，而是一個端到端的整體解決方案。平臺需要完整的云安全體系，并且"上承"PaaS平臺、大數據平臺和行業應用。因此，融合能力至關重要，而浪潮云產品組合體系的核心--InCloud OpenStack，從設計之初就以融合為產品發展路線和理念，通過開放的接口對接上下游產品方案。

強強聯合，GIS云破解行業痛點

GIS(地理信息系統)是一種特定的空間信息系統，廣泛應用于資源調查、環境評估、、國土管理、水利電力等眾多行業領域，直接關系民生福祉和社會經濟。Esri公司是全球GIS領域的領導者，致力于為用戶提供強大的制圖和空間分析技術。ArcGIS是Esri公司一套完整的GIS平臺產品，具有強大的地圖制作、空間數據管理、空間分析、空間信息整合、發布與共享的能力。ArcGIS平臺擁有豐富的能力，為各行各業運用地理學思維解決其行業問題提供了強有力的支撐。

隨著技術發展和應用深化，GIS應用亟須通過實時可用的IT 資源，支撐海量空間地理數據的發現、獲取、處理和應用，并滿足多終端設備、超大用戶量的高并發訪問。云計算為解決"海量高并發下的實時處理能力、PB級數據的存儲與檢索能力、分布式互聯與統管能力"這三大GIS系統面臨的難題提供了可能。

因此，浪潮聯合Esri推出了面向國土、水利等行業的GIS云解決方案，將ArcGIS平臺方便、高效地部署到浪潮云計算基礎設施之上，以彈性的、按需獲取的方式提供最廣泛的服務，以滿足GIS行業綜合服務平臺需求。聯合解決方案中，浪潮提供了云計算基礎架構及云端管理工具，Esri則提供ArcGIS系統及服務體系。方案通過優化流程、變革體系架構，充分滿足GIS系統對計算、存儲、網絡的需求，使用標準化工具對Iaas、Paas、Saas分層管理，同時支持自動化部署、災備冗余和多中心互聯，有效提高資源利用率，可高效承擔各種形態的GIS服務，成功應對GIS業務快速發展與應用多元化過程中的各種挑戰。

GIS云服務結構

浪潮與Esri合作的GIS綜合服務云平臺，底層基礎平臺包括Incloud OpenStack、虛擬化系統InCloud Sphere、IncloudStorage、InCloud Network和云管平臺InCloud Manager，搭載系統GIS管理系統、GIS業務系統、GIS數據庫。平臺采取了分層管理的方式，各層資源有序建設，可靈活伸縮。通過標準化技術，平臺支持各種終端工具、網絡接入，支持多地單云、多地多云等多種統管方式，滿足各種GIS系統擴展需要。

解決方案充分融合浪潮高性能、高可用的基礎設施，以及Esri高效的GIS工具，將GIS部署與服務效率提升數倍，并顯著降低GIS系統運維、伸縮和分布式運營管理難度。

海量高并發下的實時處理能力

隨著GIS應用的迅速普及，不同層次的GIS體驗用戶可使用多樣終端獲取GIS信息，包括瀏覽器、移動設備和GIS專業軟件等。浪潮云GIS方案具備資源的彈性伸縮能力，針對用戶群體的擴大和使用頻率的提高，將計算、網絡和存儲資源池化管理，實現虛擬機的動態伸縮和遷移，以實現高并發下的彈性資源支撐。

PB級數據的存儲與檢索能力

GIS系統地域覆蓋面持續擴大并且地理信息呈現多維細化，數據量成幾何級數增長，如何有效存儲這些數據并高效檢索，考驗著存儲的容量和擴展能力。GIS云方案自由對接各類GIS存儲，包括NAS、分布式共享存儲、集中式存儲等，并根據需要實現業務與數據的遷移。

分布式互聯與統管能力

隨著GIS系統運營的地域性擴展，為了突破遠距離信息傳輸的瓶頸，設立多數據中心，且保證數據中心互聯互通和統一管理。GIS云平臺具備的標準化技術能支持各種終端工具、網絡的接入，支持多地單云、多地多云統管等方式，滿足GIS系統各類擴展需要。

浪潮聯合Esri推出的云GIS方案利用云計算提供的高可用基礎設施，解決了GIS 面臨的數據密集、計算密集、并發密集、時空密集等問題的挑戰，使GIS 系統具備分布式存儲、分布式并行計算和分布式表達能力，滿足空間數據的地理位置相關性與海量多源異構特點對GIS 系統性能的需求。利用云計算集約化資源利用模式，提供"即拿即用"的使用方式，通過網絡即可隨時隨地獲取GIS 功能，帶來更高性能、更低成本的GIS 應用。