一、ThinkForce簡介

ThinkForce——上海熠知電子科技有限公司成立于2017年，公司主要設(shè)計融合一流AI算法和先進制成工藝的智能芯片，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應用解決方案。

ThinkForce團隊有著深厚的工業(yè)界背景。團隊核心成員來自IBM、AMD、INTEL、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE等業(yè)界龍頭芯片企業(yè)，且都具備十年以上的專業(yè)芯片研發(fā)設(shè)計經(jīng)歷，為芯片領(lǐng)域的頂級人才，在芯片設(shè)計、體系結(jié)構(gòu)、算法研究等領(lǐng)域都有深厚功力，負責過IBM PowerPC、AMD APU的北橋、SonyPS3 Cell處理器、Microsoft XBOX游戲機主芯片、以及全球最高速的56G Serdes等，團隊成員手里曾量產(chǎn)過40款以上各類芯片，總銷售額數(shù)十億美金。AI芯片，不像傳統(tǒng)芯片，是軟硬結(jié)合的，芯片設(shè)計、算法、體系結(jié)構(gòu)都很強的團隊不僅優(yōu)勢極大，在全球都非常稀缺，而ThinkForce正是這樣的團隊。再加上依圖科技多年在算法、工程方面的頂級AI能力加持，團隊陣容不得不讓人刮目相看。

AI芯片是人工智能市場中重要一環(huán)，根據(jù)英偉達、AMD、賽靈思、谷歌等相關(guān)公司數(shù)據(jù)，到2020年，人工智能芯片市場規(guī)模將達到146.16億美元，約占全球人工智能市場規(guī)模12.18%。同時我國也是芯片進口大國。據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2016年我國集成電路進口金額為2270.26億美元，同期我國原油進口金額僅為1164.69億美元，集成電路進口金額已是原油進口額的近兩倍。僅2017年一季度，我國集成電路(芯片)進口額已達505.16億美元。ThinkForce目前已經(jīng)和包括IBM、Cadence等在內(nèi)的多家公司展開合作。

從戰(zhàn)略高度看，ThinkForce提出的“算法即芯片”的論斷深刻且富有遠見。從戰(zhàn)術(shù)或者技術(shù)層面來看，ThinkForce提出的AI芯片級的虛擬化技術(shù)，在實現(xiàn)高峰值算力的基礎(chǔ)上，還大大提升了芯片使用率，是創(chuàng)新的黑科技。CPU虛擬化技術(shù)讓云計算的使用率成倍提升，AI芯片級的虛擬化技術(shù)也會讓AI云使用率成倍提升，商業(yè)價值巨大。

AI芯片已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)公司，AI的發(fā)展為穩(wěn)定成熟的芯片行業(yè)帶來了顛覆性創(chuàng)新的可能性，也帶來了巨大的市場需求。ThinkForce有豐富的工業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗、全面的能力模型，無論成果還是業(yè)績都已獲得業(yè)內(nèi)認可，同時，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)支持也是ThinkForce的強競爭力。

二、ThinkForce融資概況

近日，AI芯片初創(chuàng)團隊ThinkForce宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。三家側(cè)重點不同的頂級投資公司和AI明星企業(yè)依圖科技的投資組合，此次共同聚焦AI芯片，可見雖視角不同，但對AI芯片的發(fā)展未來有著一致認可。

在全球范圍內(nèi)，AI芯片早已成為各行業(yè)巨頭最為重視的戰(zhàn)略高地。Google自研TPU；Nvidia接連推出Pascal及Volta架構(gòu)；Intel以150億美金收購Mobileye以及Movidius、Facebook、Tesla等也接連在芯片方向布局。而國內(nèi)如阿里、騰訊也早已開始布局海內(nèi)外AI芯片企業(yè)。通過此次ThinkForce融資可以預見，隨著具備全球視野的頂級投資人和資本的快速加入，產(chǎn)業(yè)資源必將進一步聚攏。

算法改進和算力背后的芯片實現(xiàn)被視為是人工智能普及的核心基礎(chǔ)。2015年，美國商務部頒布對中國禁售Intel高性能計算產(chǎn)品Knights Landing Xeon Phi和英偉達的高性能計算卡。2016年，美國外國投資委員會(CFIUS)否決了中方資本對快捷半導體(Fairchild)、威騰電子(WD)等公司的多起收購案。此后，我國本土芯片企業(yè)開始浮出水面。10月，地平線宣布獲得英特爾、嘉實、晨興資本等在內(nèi)的近億美元A+輪融資。阿里則在近年里陸續(xù)投資了5家本土AI芯片公司，包括有中科院背景的寒武紀、由清華和斯坦福研究者組成團隊的深鑒科技等。

人工智能必將進入“中美雙擎”的時代，芯片技術(shù)和團隊是國家戰(zhàn)略資源，未來AI芯片的競爭格局將是世界性的。ThinkForce即將推出的AI芯片相對于Nvidia主流計算卡，“能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省”，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu)，能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級的實現(xiàn)，此架構(gòu)將AI云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給云計算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。同時，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算加速，相對于Nvidia主流計算卡能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。

三、ThinkForce技術(shù)分析

ThinkForce提出一個理念：AI時代是“算法即芯片”的時代。通過對各類AI算法的研究，提取其共性的運算特征并將硬件加速，輔以相對靈活的固件及驅(qū)動程序，完成與上層應用軟件的無縫銜接。依圖科技在這方面的經(jīng)驗和技術(shù)積累對ThinkForce有很大的幫助。同時，AI一定需要落到垂直行業(yè)的各個應用場景里面去才能產(chǎn)生價值，ThinkForce和各垂直行業(yè)的企業(yè)深度合作，用高效的算力協(xié)助業(yè)界伙伴創(chuàng)造更多價值。

芯片是高風險行業(yè)，ThinkForce從以下三個方面保證流片成功：

1、規(guī)格風險：指所定義的產(chǎn)品經(jīng)歷了開發(fā)周期之后，是否能在市場上具備競爭力。這考驗團隊的市場預判和產(chǎn)品規(guī)劃能力，ThinkForce與垂直行業(yè)客戶的深入溝通以及先期導入市場的智能硬件產(chǎn)品，都有助于ThinkForce更好地理解我們的客戶和市場。

2、可生產(chǎn)性風險：指的是芯片能否正常工作，產(chǎn)品良率能否落在合理范圍內(nèi)。解決這些問題都有芯片工程領(lǐng)域的方法學，ThinkForce在設(shè)計過程中會依賴FPGA、仿真器等工具進行邏輯仿真，同時在集成電路布圖設(shè)計時會有預留足夠的修改余地，以便流片后萬一發(fā)現(xiàn)有錯誤可以較低的代價快速修正。

3、性能與功耗風險：是否達到設(shè)計的指標，是否在設(shè)計功耗的范圍內(nèi)沒有偏差。芯片的性能和功耗與采用多少納米的制程工藝以及集成電路布圖的優(yōu)劣有很直接的關(guān)系。業(yè)內(nèi)有不少AI芯片團隊因為缺乏相關(guān)領(lǐng)域的沉淀而選擇將這部分的工作外包，ThinkForce則堅持自行完成該部分的工作，以達到最優(yōu)的性能與功耗表現(xiàn)。

其次，ThinkForce通過以下三個方面來保證芯片的高效算力：

1、以應用場景和算法為核心設(shè)計芯片，合理分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元數(shù)量和結(jié)構(gòu)。

2、芯片功能的迭代與制程工藝的進步保持同步。

3、充分優(yōu)化驅(qū)動程序及運算調(diào)度策略，確保核心運算模塊能滿負荷運轉(zhuǎn)。

目前ThinkForce的加速單元實際效率在90% - 95%之間，是非常有優(yōu)勢的一個加速結(jié)構(gòu)。

除了高算力，ThinkForce還有芯片虛擬化技術(shù)，可以在需要彈性計算的場景成倍提高芯片使用率，例如讓整體AI云使用率成倍提高。在這方面，ThinkForce在芯片架構(gòu)與Firmware上做了大量的工作，以保證在云端應用中，可以實際完全透明的虛擬化能力。

芯片是巨頭的游戲，他們在經(jīng)驗、生態(tài)、渠道等方面都有很大優(yōu)勢，如果從不同階段來看，AI芯片發(fā)展的最終一定是巨頭間的競爭，因為AI芯片無論在總體規(guī)模，還是復雜性上都有足夠高的要求。但在目前這個階段，AI芯片還處在不斷突破的黃金年代，創(chuàng)新再創(chuàng)新，是現(xiàn)階段AI芯片的主題。大公司的優(yōu)勢是在規(guī)模，但如果打破常規(guī)是必由之路，那么規(guī)模在一定程度上也會成為包袱。在ThinkForce內(nèi)，每天都有大量新的想法不斷被嘗試，這種活力正是創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢。在不斷推新的同時，ThinkForce又有很多在世界巨頭工作過的尖端人才不斷加入，逐步建立生態(tài)與渠道，一步步做大做強。

華信研究院簡介

華信研究院下設(shè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所、信息安全與信息化研究所、智能制造研究所三大咨詢研究部門，編輯出版《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》、《中國信息化》等雜志，運營模式是以產(chǎn)業(yè)研究為牽引，以雜志為平臺，為政府和企事業(yè)單位提供戰(zhàn)略軟課題研究、數(shù)據(jù)分析、信息咨詢等服務。

成立以來，圍繞智能制造、電子信息、現(xiàn)代服務業(yè)以及信息化等領(lǐng)域，華信研究院先后承擔了工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家信息化專家委、湖南省發(fā)改委等政府部門委托的60多項國家重點課題研究，承擔了《“一帶一路”工業(yè)和信息化資源建設(shè)》、《工業(yè)和信息化大數(shù)據(jù)資源建設(shè)》等多個國家級大型數(shù)據(jù)庫項目建設(shè)，并承接了華夏幸福基業(yè)股份有限公司等企業(yè)機構(gòu)委托的多項產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃編制項目，在業(yè)界積累了良好的聲譽。

目前，華信研究院建立了一支長期從事行業(yè)研究咨詢的研究團隊，研究人員共82名，其中博士18名，碩士以上學歷人員達90%。擁有由工業(yè)和信息化領(lǐng)域知名科研院所、大型企業(yè)、行業(yè)協(xié)會共同組建的近500名優(yōu)秀專家資源庫資源。