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AR技術(shù)在管道線路巡檢中如何應用

AR工業(yè)應用 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-13 08:52 ? 次閱讀

2018年6月10日23時許,中石油天然氣輸氣管道貴州晴隆沙子鎮(zhèn)三合村蔣壩營處泄露燃爆,管道兩端自動控制系統(tǒng)第一時間自動關(guān)閉。6月11日凌晨2時30分許,大火熄滅。經(jīng)過連夜多輪現(xiàn)場搜救和走訪,未發(fā)現(xiàn)人員死亡。住院群眾24人(急危重3人,危重5人,重癥16人),目前均無生命危險。現(xiàn)在搜救工作仍在繼續(xù),事故原因正在調(diào)查中。

這已經(jīng)不是該地第一次發(fā)生天然氣爆炸,就在去年2017年7月2日10時許,中石油天然氣輸氣管道晴隆沙子段,因近期持續(xù)強降雨引發(fā)邊坡下陷側(cè)滑,擠斷輸氣管道,引發(fā)泄漏燃爆。初步查明造成8人死亡,35人受傷。

當時中央、國務院領(lǐng)導就曾批示,要求查明事故原因,防止類似事故再次發(fā)生。沒想到不到一年的時間,同一個管道,就在幾乎相同的位置,再次發(fā)生類似的悲劇。

對于管道運營單位而言,確保管道設(shè)施的安全、可靠、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行是其賴以生存和發(fā)展之本的基礎(chǔ)。管道設(shè)施中任意設(shè)備的缺陷故障,都有可能影響事故的發(fā)生。每年管道損壞和破壞事件屢見不鮮,從而為人民的生活以及企業(yè)經(jīng)濟帶來了巨大的損失。傳統(tǒng)的管道巡線檢查仍停留在以人工的方式方法登記、統(tǒng)計設(shè)備信息來進行管理工作的狀態(tài)無法解決以下五大問題:

1、解放不了雙手,雙手無法得到解放,無法集中精力專心工作,導致工作效率低下。

2、出現(xiàn)漏檢,巡檢過程工作量非常巨大,設(shè)備漏檢及數(shù)據(jù)管理差錯缺失不可避免。

3、數(shù)據(jù)實時性差,巡線員無法實時獲得巡檢標準信息,更難定位缺陷,管理部門無法及時得到巡檢的統(tǒng)計分析結(jié)果,不能保證管理的準確性和連貫性。

4、評估不準確,對巡檢整個過程缺乏科學的監(jiān)督,對巡線員的考核方法不夠客觀,管理成本過高。

5、數(shù)據(jù)孤立,缺乏關(guān)聯(lián),巡檢過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但是巡檢數(shù)據(jù)孤立,沒有智能化關(guān)聯(lián)分析,不能有效的預防式管理安全隱患。

針對此需求痛點,為了更好的監(jiān)督巡線員的日常工作,提高管道運行的安全系數(shù),借助新技術(shù)對管道線路巡檢進行改革以提高效率、減少失誤、增強管理,已經(jīng)成為一種勢在必行的趨勢。

深圳增強現(xiàn)實技術(shù)有限公司(簡稱0glass)針對管道線路巡檢場景利用0glass AR智能眼鏡工作輔助與培訓系統(tǒng)(PSS),助力管道線路巡檢,徹底打破傳統(tǒng)環(huán)境中存在的困境,從而提前規(guī)避和降低潛在的風險。現(xiàn)以管道線路巡檢為例,闡述AR技術(shù)在管道線路巡檢中如何應用。

AR技術(shù)在管道線路巡檢中如何應用

0glass AR智能眼鏡工作輔助與培訓系統(tǒng)(PSS),將增強現(xiàn)實、人工智能、頭戴設(shè)備等新技術(shù)結(jié)合企業(yè)實際需要可以很好的改變目前的巡檢狀況,應用PSS系統(tǒng)之后無疑會提高巡檢的效率,避免了巡線員的缺口 ,確保管道線路系統(tǒng)更加穩(wěn)定運行,并且更加進一步的推動了巡檢工作標準化、管理的科學智能化、監(jiān)督的自動化。

PSS包含四大模塊:實時指導、透明管理、個人教練、知識沉淀。

實時指導

實時指導模塊主要對應巡檢操作規(guī)范難、巡檢疏漏避免難的痛點。通過智能眼鏡和工作輔助系統(tǒng)“把人變成機器”,通過AR化的作業(yè)指導書讓巡線員沒有完全熟練掌握操作手冊的情況下也能規(guī)范地完成工作。

例如,在管道線路管體巡檢時POWER-PSS系統(tǒng)會推送“管體是否正常、有無油品泄漏”等檢查項目。巡線員在進行檢查時,檢查部分通過內(nèi)置的算法得以識別并標注出來,其中部分項目可以交給智能眼鏡自動進行檢查。在錯檢、漏檢的情況下,系統(tǒng)會提出警告,并將信息推送到管理人員的終端上,同時通過透明管理模塊將信息記錄在內(nèi)。當某個檢查項目完成時,巡線員通過語音確認任務完成。

透明管理

透明管理模塊主要對應巡檢情況記錄難的痛點,將巡檢時的信息通過文字、圖片、視頻等形式存儲在終端上,以便管理人員對巡檢情況的掌握分析。

個人教練

個人教練模塊對應工作手冊記憶難,破除過去先理論、再實踐的不科學的、效果不佳的學習模式,讓巡線員實現(xiàn)“即需即學,即學即用”,減少企業(yè)培訓成本。

知識沉淀

知識沉淀模塊是透明管理模塊的進一步延伸,通過系統(tǒng)內(nèi)的大數(shù)據(jù)算法對透明管理中得到的數(shù)據(jù)進行分析,沉淀經(jīng)驗和教訓,實現(xiàn)四化:“隱性知識顯性化,顯性知識結(jié)構(gòu)化,結(jié)構(gòu)知識可視化,可視知識行為化”,讓大數(shù)據(jù)真正成為可以使用在工作中的智慧數(shù)據(jù)。

據(jù)悉,0glass AR智能眼鏡將在2018年7月份拿到防爆認證證書,這將是全球的AR智能眼鏡當中第一個拿到防爆認證的產(chǎn)品。這標志著0glass的產(chǎn)品向進軍能源領(lǐng)域又邁進了一大步,是AR智能眼鏡中的領(lǐng)航者。

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原文標題:AR眼鏡助力管道巡線檢查改革|0glass低調(diào)原創(chuàng)

文章出處:【微信號:KingseeAR,微信公眾號:AR工業(yè)應用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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