隨著5G標準和頻譜生態環境統一發展，各個國家也更加明確和加快了5G商用進程：美、日、韓在2017-2018年進行了5G試驗網部署，將在2019年部署符合5G國際統一標準的設備；歐洲在2018年開展5G技術試驗；中國在2016年開始5G技術研發試驗，預計在2020年啟動5G商用。中國5G發展已經進入到全球5G商業應用的第一陣營。

要在2020年實現5G的正式商用，這一目標對5G提出巨大挑戰。5G產業生態需要聯合創新，探索新需求、新技術、新業務、新商業模式。工信部信息通信發展司司長聞庫近日稱，5G商用腳步越來越近，探索發掘、推廣普及5G典型應用成為5G成功商用的關健。他提出三點建議，一是注重跨界融合，二是應用帶動發展，三是加速孵化推廣。

跨界融合，一方面要加強技術融合創新，推動5G與云計算、大數據、人工智能等ICT前沿科技的深度融合，不斷提升信息通信領域的智能化水平；另一方面要進一步深化應用融合創新，培育5G與工業、交通、醫療、環境等各個領域的融合應用，不斷探索新產品、新業務、新模式，助力傳統行業轉型升級發展。

當前面向5G商用，要著力發掘在技術和業務模式上可復制、可推廣、可快速投入市場的創新應用，推動開放式、平臺型綜合應用解決方案的涌現，通過發揮典型應用的輻射和示范效應，帶動5G業務和應用的規模化、多樣化的發展。

1. 廣泛的融合應用

工業物聯網（IIoT）的發展以及萬物互聯（IoE）的無處不在將使數十億人、機器和設備共享大量數據、高分辨率圖像和實時高清視頻流。借助5G技術和應用，我們正處于世界上有史以來最重要的科學和工業創新的新起點。

5G技術將成為加速許多行業（包括汽車、交通運輸、制造和醫療保健）以及整個社會變化步伐的催化劑。這種模式轉變，加上人工智能、機器學習、增強和虛擬現實、3D打印、量子計算、生物技術、納米技術和基因組學方面的不斷發展，將帶來業務創新，效率和生產力方面的新科學發現和進步。

在所謂的第四次工業革命中，萬物互聯將連接設備、M2M通信、自動化和機器人技術與無限的處理能力、帶寬和存儲容量相結合，從而導致顛覆性創新，新的業務模式、創新產品和服務、制造技術以及新的交通解決方案。

雖然我們無法知道在5G應用完全部署時可能會有什么可能，但我們已經看到一些實際應用，包括自動駕駛汽車、網聯無人機、商業車隊，自動化制造和供應鏈管理，遠程手術和智能家居、建筑物、工廠和城市。

在接下來的幾十年里，我們可能會看到在制造業、資源管理、節能、醫療保健、農業、電信和交通運輸領域所取得的最重要進展 - 所有這些都可能為全球數十億人提高生活水平和生活質量世界。

未來已來。你準備好了嗎？

2. 與5G同行

5G將改變我們溝通分享信息、生產產品和享受空閑時間的方式與效率，從根本上改變我們的社會。通過實現數十億人，機器和設備之間的實時連接，在創新、自動化、效率、生產力和安全等方面取得進展。

為了適應通過物聯網（IoT）連接互聯網設備的預期爆炸式增長，需要大量增加帶寬。據GSMA移動智庫發布的最新數據預測，到2025年，受工業物聯網（IIoT）和萬物互聯（IoE）市場增長的驅動，物聯網連接數量（蜂窩和非蜂窩）將增加三倍，超過250億。

GSMA移動智庫物聯網首席分析師Sylwia Kechiche表示：“隨著互聯消費類設備和工業機器數量迅猛增長，物聯網生態系統將在未來十年內演變為價值上萬億美元的市場。但是，物聯網的收入機會將從簡單的連接設備轉向以定制解決方案滿足特定領域的需求，而且成功的生態系統參與主體需要根據這些市場趨勢調整他們的商業模式。”

5G的市場前景魅力在于其引人注目的優勢，包括更高的速度、更大的容量、更低的延遲。5G低延遲 - 數據請求和傳輸之間的延遲預計在1毫秒到2毫秒的范圍內，而4G網絡的延遲時間為50毫秒。這種難以察覺的延遲使得其能夠應用于許多關鍵任務，如自動駕駛車輛、遠程控制商業運送車輛、自主公共運輸車隊、工業自動化、遠程機器人手術以及航空/軍事/國防應用等，這些應用對于延遲都是都不可接受。此外，5G將支持強大的虛擬和增強現實應用程序，以及實時高清視頻共享和云游戲。

對于機器人遠程手術，外科醫生操縱一個遠程連接到執行實際手術的機器人控制臺。 5G引入了創建外科醫生和患者之間距離的能力。患者可能會在同一棟建筑內的潔凈室內預防感染，或者在半個世界以外的戰場醫院中。遠程手術的潛在優勢包括提高精確度，降低侵入性，減少創傷，縮短恢復時間，并且長期降低醫療保健成本。

相比之下，5G的速度預計會讓4G顯得緩慢。在2016年的測試中，AT＆T通過無線連接實現了14 Gbps的速度，延遲小于3 ms。同樣在2016年，Verizon實現了10 Gbps。 在現實世界的美國試驗中，AT＆T實現了1.2Gbps的5G速度，延遲時間低至9毫秒~12毫秒，支持數百個使用5G網絡的同時在線用戶。同樣，Verizon已經實現了大約1Gbps的延遲，延遲小于10毫秒，計劃將在2018年下半年在3-5個城市推出家庭寬帶服務。

比賽已開始，預計美國、中國、韓國、日本等將成為首批推出5G商業服務的國家。從2018年底開始到2019年，美國服務提供商將開始有限推出5G住宅固定無線服務。具備5G功能的手機將在2019年推出，預計將有18家全球設備制造商。初期階段，4G和5G網絡將同時存在，其中全面過渡到5G，并為創新，經濟增長和顛覆性變革帶來機遇。5G網絡將用于需要高可靠性和低延遲的任務關鍵型應用，而4G網絡將支持非關鍵角色，直到5G網絡全面實施。

3. 物聯網

麥肯錫估計，到2025年，物聯網技術的潛在經濟價值總量將達到11.1萬億美元。物聯網是所有顛覆性技術的最大價值源泉，排名在移動互聯網、自動化、云計算和先進機器人之前。物聯網系統的影響程度將隨其環境變化而不同，例如工廠和城市受益最多。最具潛力價值的九個領域是健康、家居、消費、辦公室、工廠、工地、汽車、城市和郊外。

工業物聯網（IIoT）是指與消費者無關的物聯網應用。它包括使用機器學習、人工智能、機器人、連接傳感器以及實時數據和分析來改進制造過程的智能工廠。

M2M通信將使工廠系統彼此“交談”，共享大量的實時數據流，主要依靠自己進行決策并做出調整。隨后，人們可以對數據進行分析，以獲取更多的洞察力，并辨別如何進一步改進操作，提高質量，縮短生產時間或降低成本。

在智能工廠中，相機和傳感器將用于實時監控和調整制造。通過降低錯誤率和減少返工可以降低成本。通過提高吞吐量和減少人為干預，可以提高效率，從而提高一致性和質量。

隨著物聯網的發展，多個系統、工廠和物流提供商將連接到一個集中式IT系統，為所有制造和供應鏈事件提供全面可視性。射頻識別（RFID）標簽可以跟蹤產品移動，提高準確性和質量，并向管理人員通報需要調整或解決的問題。

今天，公司主要將IIoT用于預測性維護以提高安全性。例如，如果人類不經意地穿過預定的安全區域，則使用傳感器來停用機器。雖然IIoT今天還處于初級階段，但GSMA移動智庫預計到2023年將成為增長最大的類別，屆時它將超過消費者物聯網。

4. 智慧城市

我們的城市中心是否已經變得過于龐大復雜和快節奏，無法有效管理？未來的智慧城市將使用各種物聯網連接設備和傳感器，以更好地將資源與需求相匹配，監控車隊的可靠性，改善基礎設施和運營，減少人為干預，提高安全性、服務質量和效率。這方面的例子包括智能交通管理系統、智能停車場、照明、水和公共交通系統，以及自動化廢物管理系統。通過利用傳感器數據以及來自車輛的實時信息，行人和基礎設施城市管理者將能夠更好地減少擁堵，改善資源并提高能源節約。

領先的城市已經在試驗智能系統。東京正在測試預計將在2020年東京奧運會期間首次亮相的自動機器人出租車，借此為人們提供更經濟安全的出行方式。

Robot Taxi是日本移動互聯網提供商DeNA與無人駕駛技術開發商ZMP的合資企業。根據Robot Taxi首席執行官Hiroshi Nakajima表示，“當你看有人乘坐出租車時，70％的成本實際上與勞動力成本有關。如果我們可以用人工智能取代它，我認為我們將能夠提供一個非常有吸引力的價格點。“

另外，日產和DeNa將于2018年合作試駕自動駕駛的出租車服務，并在2020年實現商業化。最初，日產Leaf自動駕駛汽車將在日產全球總部和當地購物中心周圍4.5公里長的地理柵欄內提供。在發生異常情況或緊急情況時，安全駕駛員將在方向盤后方。

東京也在羽田機場測試松下自主輪椅，使用傳感器在行人，行李和其他障礙物周圍導航。殘疾人士使用智能手機安排接送和下車，并在完成旅程后，輪椅自動返回到其對接站或繼續到下一個目的地。參加殘運會的運動員將在2020年奧運會上亮相，可能會運送殘奧會。

自2013年以來，新加坡無人駕駛汽車和公交車一直在進行測試。最近，自主出租車也進行了測試。通過使用各種傳感器跟蹤巴士車隊，新加坡能夠發現需要更多巴士來減少擁堵和等待時間的問題。由于島上只有30英里，因此它是物聯網技術的理想測試平臺。其智能國家計劃旨在推動其在智能城市中處于領導地位。

到2020年，新加坡將通過一個用于監測所有車輛的全球衛星導航系統，優化車輛流量，評估道路稅，并告知更好的道路設計。利用來自建筑物、道路、公共汽車、出租車、私人車輛和基礎設施的城市周圍的傳感器數據，可以構建高度精確的計算機模型以實現虛擬仿真和建模。新加坡人已經可以在線訪問交通和停車數據，安全攝像頭以及其他公共數據。

2017年9月，迪拜開始測試無人駕駛的空中雙座無人機或飛行空中出租車。為了成為世界上第一輛自動駕駛的出租車服務，18轉子Volocopter可以飛行30分鐘，航程17英里。被迪拜政府稱為“自動空中出租車”（AAT），其理想目標是到2030年將有25％的乘客由AAT服務。盡管是實驗性的，但自主的飛行空中出租車很吸引人。基本上，這是一款高度復雜的雙座無人駕駛飛機，Volocopter將在十年后立志成為未來城市不可分割的一部分。 2017年，該公司與迪拜交通管理局合作，在五年的時間內測試空中出租車，目標是在2020年左右實施商業試點計劃。

智能交通管理

美國聯邦航空局估計，超過10％的延誤和擁堵與低效的信號定時有關，從而導致燃油消耗和車輛排放量增加，燃油和人力成本增加以及生產率和效率降低。因此，實時智能交通管理系統正在用于優化全國城市的信號時序和交通流量。

像洛杉磯這樣的城市在接近4600個信號交叉點處使用實時監控，以減少12％的行程時間，并將車輛速度提高16％。安阿伯市的一個新的先進的交通管理系統可以測量有多少輛汽車在一個燈光下等候，他們在哪一條車道上行駛，有多少輛汽車預計到達十字路口。

未來，智能停車系統將被用于實時提醒用戶空間可用性，從而節省燃氣并減少排放。智能公共交通將為地鐵線路，公共汽車和火車系統提供實時跟蹤和交通預測。

智能資源管理

智能電網管理將改善城市內的運營、維護、規劃和資源分配。例如，與互聯網連接的垃圾桶可以通過自動收集車隊收集和清除垃圾時發出信號，從而改善衛生設施并降低成本。同樣，石油和天然氣交付或公用事業服務和維修也可以自動化。智能水溫傳感器可以監測和調節飲用水的質量，而智能照明傳感器可以在沒有行人或交通存在時使路燈昏暗。

隨著城市系統的發展，車輛、人員和基礎設施之間的實時連接可以減少擁堵，改善交通流量并減少排放。將連接車輛與車輛，車輛與基礎設施，以及最終實現與任何人或物的連接，將使安全性、便利性和效率進一步提高。在車輛與其他設備、行人或傳感器連接的情況下，可以共享有關道路狀況的信息。

智能建筑

通過匹配資源分配和占用模式，智能建筑使用物聯網連接的設備來優化能源使用。這樣的系統可以提高乘員的舒適性和便利性，在設備問題發生之前預測設備問題并監視建筑安全。

智能家居

智能家居是使用IoT連接的設備和網關/路由器，通過智能手機監控和訪問家庭控制設備。GSMA移動智庫預計到2025年，智能家庭連接數量將增長三倍，達到50億以上。IoT Analytics GmbH 數據顯示，2016年第二季度至2017年第二季度，全球范圍內該市場增長95％至33億美元，其中美國總計16億美元。

最大的智能家居類別包括網關、揚聲器、安全系統和電器，還包括恒溫器、照明、開關和探測器。例如，不斷在效率和舒適度之間進行調整的溫度傳感器，可以關閉空閑房間中的燈光的傳感器以及可以感應窗戶或門打開時的窗戶傳感器，以減少HVAC的使用。

此外，其他應用包括家電控制（即洗衣機、烘干機、冰箱/冷凍機、烤箱/微波爐），安全系統（即運動傳感器、攝像機、鎖控制）和娛樂設備（即用于音樂的藍牙揚聲器、智能揚聲器/ 語音控制助理）。

在家庭娛樂領域，5G帶寬的增加將使得4K、8K、3D視頻和360度視頻的廣泛共享成為可能，預計到2023年，全球移動數據流量將占全球移動數據流量的75％。5G還將帶來云游戲以及用于培訓、教育、營銷、銷售和娛樂的增強虛擬現實應用程序的改進。

5. 自動駕駛汽車

互聯汽車是一種可以上網的車輛，今天許多人已經上路了，可實現更多安全、便利和娛樂功能。安全和安全選項包括自動碰撞通知、道路危險警告、緊急故障通知和車輛恢復服務。 實時交通和導航、遠程車輛診斷、服務提醒以及遠程鎖定和解鎖等功能，為駕駛者增添了諸多便利。在車載工作和娛樂領域，連接帶來流媒體音樂和視頻、車內熱點和移動設備辦公室功能。

Waymo自駕車隊在亞利桑那州錢德勒的一個地理圍欄地區進行測試，該車隊是第4等級自動駕駛水平，與其他真實世界的車輛，行人和道路使用者進行互動。 Waymo在自動駕駛技術方面積累了大量經驗，積累了遠超所有其他汽車制造商或供應商的總和，為他們提供了先發優勢。

在加州，汽車制造商必須向DMV提交報告以測試自動駕駛車輛（www.dmv.ca.gov）。 Waymo在2016年自動駕駛車輛報告了635，868英里（2015年為424，331英里）。第二高的是通用汽車，它記錄了10，015英里（2015年6月至2016年11月）。

除了自動駕駛里程記錄之外，向加利福尼亞州報告的另一個重要指標是系統脫離自主模式的次數，這表明需要多長時間進行人為干預。出于各種原因可能發生脫離，有些與軟件相關，如相機或感官知覺問題，無法正確預測交通模式或不需要的車輛操縱。其他還包括外部條件，如天氣、不適當駕駛其他車輛、道路施工或道路垃圾。

Waymo表明，無人駕駛汽車可以在真實道路上的理想條件下工作。 他們還在加利福尼亞州的死谷進行了高溫天氣測試，并計劃在密歇根州進行額外的冬季測試，以獲得在雪、冰雪和冰路面上的自動駕駛經驗。他們正在努力證明，他們的車輛可以在任何情況下在任何環境下行駛并達到5級自主權。

然而，只有Waymo（谷歌自駕車項目）等實驗車輛已經取得了4級的自主權。雖然該技術現在可用于支持完全自動駕駛車輛，但其價格昂貴。然而隨著時間的推移和規模應用，硬件、軟件以及相關系統和傳感器的全部成本都將下降。即便如此，市場接受度和推出可能至少是十年之遙。

消費者的接受度只是其中一個問題，此外還有責任和國家規定等其他方面。 2017年3月，美國汽車協會（AAA）表示，75％的美國民眾害怕乘坐自動駕駛汽車，有趣的是59％的美國人有興趣在他們的下一輛車上擁有一些自主駕駛特征。最近，一項埃森哲在線調查顯示，54％的在線消費者愿意成為自動駕駛汽車的乘客。因此，消費者似乎對自駕車技術的某些方面感到滿意，但他們似乎并未準備好充分自治。

法律責任問題也依然存在。好消息是，雖然法規往往落后于技術發展的步伐，但美國的州和地方政府普遍歡迎他們認為會帶來總體經濟效益的技術，包括自動駕駛車輛。

借助5G，汽車制造商將能夠從實驗車隊收集無線數據，以創建更強大的模擬試驗，然后進而可以成為車輛參考數據庫的一部分。 由于5級自主必須在所有情況下都不需要駕駛員幫助，所以汽車制造商現在可能將重點放在4級自主權上，多家汽車制造商打算在2020/2021年前推出4級車。

6. 結論

從自動化制造和自動駕駛汽車到智能家居、建筑和工廠，隨著5G技術的引入，社會的相互關聯性將呈指數增長。近乎無限的帶寬、超快的速度和接近實時的連接將變得司空見慣。目前的關鍵應用有新媒體、網聯無人機、智能電網、公共安全；未來將擴展的應用有智能制造、智慧交通、移動遠程醫療、無線機器人。

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