“未來的AI機(jī)器,其視覺的能力,應(yīng)該向人眼靠齊,甚至?xí)热搜鄹谩!边@是眼擎科技CEO朱繼志朱繼志對于未來的預(yù)測,在2014年,為了改變機(jī)器視覺領(lǐng)域核心技術(shù)為日企壟斷的實(shí)際痛點(diǎn),朱繼志決定從底層技術(shù)做起,自研成像引擎芯片。
四年后,眼擎科技發(fā)布全球首款成像引擎芯片eyemoreX42,專注于解決機(jī)器視覺在復(fù)雜光線下的前端成像,同年四月,芯片已經(jīng)進(jìn)入測試時(shí)期,預(yù)計(jì)今年能夠量產(chǎn)。
眼擎科技CEO朱繼志
四年打造一顆芯,但朱繼志認(rèn)為芯片只是一個(gè)載體,背后的成像引擎才是最核心的技術(shù)所在。而到了人工智能時(shí)代,“視覺”技術(shù)必將落地于各類場景,成為所有AI機(jī)器的標(biāo)配。
在機(jī)器視覺領(lǐng)域,圖像識(shí)別技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)中聲稱可以達(dá)到99%,而在實(shí)際場景的應(yīng)用效果往往會(huì)出現(xiàn)從“賣家秀”到“買家秀”的偏差。
眼擎科技正是專注于解決這一行業(yè)痛點(diǎn),讓 “實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的99%”變成“現(xiàn)場應(yīng)用的99%”。
打造AI機(jī)器的眼睛
我們在生活中應(yīng)該都遇到過類似的問題:無論是用手機(jī)或者單反在正午、夜晚拍照不是會(huì)過曝、就是會(huì)死黑一片,照片根本不能看。
“這是有歷史原因的。”朱繼志說到,成像的歷史分成三個(gè)階段,最早是膠卷時(shí)期,代表企業(yè)是柯達(dá);80年代是數(shù)碼時(shí)期,日企形成技術(shù)壟斷,三十多年以來所有視覺領(lǐng)域的成像技術(shù)都是源自于日本數(shù)碼成像的架構(gòu)體系;
而現(xiàn)在,AI視覺時(shí)代已經(jīng)來到,視覺領(lǐng)域的需求發(fā)生了本質(zhì)上的變化,圖像從給人眼看變成了要給機(jī)器看,圖像在給人看的時(shí)候,大家關(guān)注的是主觀審美;而在給給機(jī)器看的時(shí)候,機(jī)器只關(guān)注是否能夠精準(zhǔn)測量物理世界。
“AI技術(shù)的大規(guī)模落地將會(huì)推動(dòng)成像技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)生一次大的變革,這個(gè)變革,會(huì)比從膠卷時(shí)代到數(shù)碼時(shí)代來的更為猛烈。”朱繼志認(rèn)為,ISP數(shù)碼成像的技術(shù)會(huì)和膠卷一樣被逐漸淘汰。
而眼擎科技的定位正是通過底層技術(shù)的自主原創(chuàng)顛覆傳統(tǒng)ISP的技術(shù)壟斷,解決機(jī)器視覺AI應(yīng)用的痛點(diǎn)問題,從而成為AI機(jī)器視覺領(lǐng)域的技術(shù)驅(qū)動(dòng)者和領(lǐng)導(dǎo)者。
理論上來說,眼擎科技適用于所有和視覺緊密聯(lián)系的公司,正因如此,眼擎科技才喊出了“做AI機(jī)器的眼睛”這樣的口號(hào)。在自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測等領(lǐng)域的設(shè)備當(dāng)中,眼擎的成像技術(shù)在前端的感知層面將圖像源不清晰的問題解決,AI能夠更好進(jìn)行識(shí)別。
圖像識(shí)別是人工智能的主流應(yīng)用領(lǐng)域,正常情況下識(shí)別率能夠達(dá)到95%以上,然而在復(fù)雜光線情況下,識(shí)別率會(huì)大大降低。很多公司會(huì)選擇在軟件算法上進(jìn)行優(yōu)化,然而在朱繼志看來,這種方法不能完全解決問題。
“現(xiàn)在AI公司大部分還是軟件出身,遇到問題都使用軟件來解決,行業(yè)里對前端成像的理解還有很多誤區(qū)。”朱繼志告訴品途商業(yè)評論,在圖像里面涉及的核心是信噪比概念,如果圖像一旦形成,信噪比很難再被提升。雖然AI可以做很多事情,但是對信噪比來講無能為力。
朱繼志表示,圖像識(shí)別屬于后端算法,好比大腦一樣做的是認(rèn)知分析;成像引擎就像“眼睛”,在前端感知提供精準(zhǔn)的圖像。如果國內(nèi)AI領(lǐng)域想要得到長足的發(fā)展,“眼睛”的感知及成像就是一道技術(shù)上的“鴻溝”。
分布式應(yīng)用場景
朱繼志畢業(yè)于北大電子學(xué)系,曾任職中興通訊視訊部,有著十年視頻圖像產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn),后擔(dān)任國內(nèi)最大芯片分銷商VP,有著八年芯片行業(yè)分銷推廣的經(jīng)驗(yàn)。
芯片行業(yè)有一個(gè)“二八原則”,即100個(gè)客戶里面20%創(chuàng)造出最大的利潤,目前在AI時(shí)代,沒有人能夠預(yù)測哪些領(lǐng)域會(huì)真正爆發(fā)。
眼擎科技已經(jīng)有所嘗試,易尚展示在3D掃描儀上已經(jīng)搭載了眼擎科技的成像技術(shù)。淘寶賣家在上傳商品時(shí)需要掃描商品的三維模型,以便用戶查看細(xì)節(jié)。
因?yàn)閷ε臄z精度的要求很高,以前實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能只能通過大型設(shè)備,但是搭載眼擎科技芯片的小型設(shè)備就能很方便,成本大幅下降,并且顏色等細(xì)節(jié)沒有偏差。
易尚展示只是目前眼擎科技的其中一個(gè)合作伙伴,且已處于Design-win(贏得客戶訂單)階段。朱繼志表示,目前還有很多公司處在Design-in(項(xiàng)目啟動(dòng)開發(fā))階段,暫時(shí)不方便透露。
理論上講,與視覺有關(guān)的產(chǎn)品都可以用到成像技術(shù),并且?guī)砀玫捏w驗(yàn)。例如在安防領(lǐng)域,公司最常見的刷臉閘機(jī),在逆光光線時(shí)無法識(shí)別怎么辦?會(huì)遭遇各種各樣的問題。
值得一提的是,朱繼志判斷新的成像引擎技術(shù)未來在智能手機(jī)領(lǐng)域也會(huì)有較大的市場空間。
現(xiàn)如今,拍照功能是各家智能手機(jī)廠商最大的賣點(diǎn),“逆光也清晰,照亮你的美”、“拍人更美”等廣告詞深入人心,雷軍近日宣布小米單獨(dú)成立相機(jī)部門,死磕手機(jī)拍照品質(zhì)。
但值得注意的一點(diǎn)是,手機(jī)拍照并不改變前端成像的技術(shù),它的技術(shù)原理是隨著CPU、GPU越來越強(qiáng),使用算法在后端處理照片。但這種模式有一個(gè)弊端:視頻質(zhì)量差。
“當(dāng)拍視頻變得和拍照一樣重要的時(shí)候,手機(jī)廠商就不得不從前端改變。”朱繼志認(rèn)為,在未來兩年手機(jī)拍照競爭到一定階段,就會(huì)上升到拍攝視頻的能力,眼擎科技在那時(shí)就能獲得絕對優(yōu)勢。
與手機(jī)廠商合作的形式有兩種:生產(chǎn)一顆功耗很低的芯片,銷售給手機(jī)廠商;或者以技術(shù)授權(quán)的形式,與廠商共同開發(fā)芯片。朱繼志透露,這方面的合作正在和潛在客戶溝通,進(jìn)行相關(guān)測試。由于周期較長,2-3年時(shí)間這項(xiàng)技術(shù)才有可能搭載在手機(jī)上。
朱繼志沒有著急,“不同階段做不同的事”是從業(yè)多年獲得的經(jīng)驗(yàn),AI對于產(chǎn)業(yè)的顛覆也不會(huì)是一兩年的事情。
結(jié)語
一定意義上,AI的到來也改變了芯片的格局。
地平線、比特大陸、深鑒科技、寒武紀(jì)等AI芯片公司紛紛推出新產(chǎn)品,并準(zhǔn)備投入量產(chǎn)使用。
“過去英特爾活的很安逸,沒有人能動(dòng)它的奶酪。但是現(xiàn)在英偉達(dá)崛起了,因?yàn)橐曈X處理帶來的計(jì)算力提高了數(shù)百倍,從而產(chǎn)生了全新的需求。”朱繼志告訴品途商業(yè)評論,存儲(chǔ)、5G都和視覺掛鉤,AI從前端、后端和云端都帶來了很多新東西,并且現(xiàn)在都是未知的。
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