人類統(tǒng)治地球這么長時間以來，從來沒有任何東西能比人工智能更像人類。

人工智能，這是個非常老生常談的話題。從1956年的達特茅斯會議開始，這個合成詞（人工智能，Artificial Intelligence，簡稱AI）距今已有超過60年的歷史，并伴隨著技術的進步演化至今。在此期間，人類文學、電影史上涌現(xiàn)出大量與之相關的作品——《海伯利安》、《2001：太空漫游》、《金色陰影之城》……雖然科技進步并不依賴于文學作品的奇思妙想，但你卻不得不對這些作品中描述的人工智能世界嘖嘖稱奇——這……這難道就是未來？

試想一下吧，每天早晨叫你起床的不再是惱人的鬧鈴聲，而是由機器合成的甜美女聲；你永遠不需要為早餐吃什么好而煩惱，因為人工智能會幫你調配最具營養(yǎng)價值的食物；下班回來你希望去健身房練下肌肉，于是你的智能管家告訴你該做幾組掌上壓、幾組仰臥起坐……

我可以跟你打賭，即使你沒看過前面提及的文學作品，你也能想象到一個被人工智能所包圍的未來是什么樣的。

電視劇《西部世界》

事實上，就在這兩年，‘人工智能’這個詞又火了起來——不僅僅因為Alpha Go戰(zhàn)勝了柯潔和李世石，或是《西部世界》刷爆了朋友圈，更深層次的原因在于，我們的世界即將，或正在發(fā)生巨大的變革。

帶來這個變革的就是5G。

5G和人工智能

過去的幾年中，通訊技術的發(fā)展給社會帶來了深刻的影響和變化：4G和移動互聯(lián)網從根本上改變了人類的出行和生活方式，社交、移動支付、O2O、LBS……已經成為日常生活中司空見慣的東西，你或許根本沒有意識到，此時距離4G的商用元年還不足10年。那么，作為能夠連接成百上千億設備的5G技術，會不會成為推動人工智能長足進步的契機呢？

答案是肯定的。

人工智能的研究歷史有著一條清晰的脈絡，從‘推理’、‘知識’，再到以‘機器學習’為重點的研究方向，很顯然，機器學習成為實現(xiàn)人工智能的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智能中的問題。

李開復曾經這樣解釋過人工智能：深度學習+大數(shù)據(jù)=人工智能

現(xiàn)今的人工智能技術，特別是以深度學習（機器學習的一個分支）為代表的，需要海量的數(shù)據(jù)作為基礎支撐，并以此將其訓練成一個有效的模型。你如果看過《復仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀元》，應該會對電影中的奧創(chuàng)印象深刻。作為一個人工智能，奧創(chuàng)一開始就像初生嬰兒一樣什么都不懂，但接收了Jarvis龐大的數(shù)據(jù)和信息之后，便開始學習和進化，甚至產生了要毀滅復仇者聯(lián)盟的意識和想法——這個過程事實上就是機器學習的過程。

然而，作為一個端到端的學習，這個模型將會非常復雜、且龐大。要解決龐大的數(shù)據(jù)量和數(shù)萬億連接的設備問題，在今天看來絕非易事，這就是為什么‘5G將會成為推動人工智能發(fā)展的一個契機’。

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在人工智能創(chuàng)新論壇上分享過這樣的一個觀點：規(guī)模化的人工智能僅僅依靠云端計算是無法實現(xiàn)的，必須分布到無線的邊緣（終端設備），這意味著終端也需要具備機器學習能力。

然而，在終端這種有限的環(huán)境中同時完成各種類型的數(shù)據(jù)處理工作，并不是一件容易的事情，而即將到來的5G，恰恰是解決這個問題的一個關鍵因素。

5G技術具備高速率（eBMM）、大容量（mMTC）和低時延（URLLC）的特點，高速率體現(xiàn)在一切聯(lián)網設備的連接性能上，試想一下，一眨眼就能下載完一部高清電影？或是瞬間緩沖完的4K視頻？而大容量則體現(xiàn)在萬億級別的設備連接上，除了與云端相連接之外，還能實現(xiàn)端到端的快速連接，藍牙傳文件？不，比這快得多了；同時是，網絡延遲也將下降到10ms以下--比你眨眼的時間都要短得多。

如此高的速率和極低的時延，能夠支持終端設備快速連接至云端并獲得云端的無限存儲和數(shù)據(jù)，同時還能在具備處理能力的終端上進行感知、推理以及行動，提升終端的計算能力。

從云端到終端的人工智能

過去，我們認為5G會是一個變革社會的技術，其中一個很淺顯的原因在于——當無線連接的速度一旦高于一個闕值，那么，云端將等于終端。

打個比方，未來的某一天，我們的手機僅僅由一塊屏幕、一塊電池和一個信號收發(fā)器組成，我們在屏幕上的任何操作都會以指令的形式發(fā)送到云端，借由云端進行處理后，再將數(shù)據(jù)傳送回終端上。憑借云端強大的計算能力和超高的無線連接速度，這個過程產生的延遲甚至僅有幾ms，甚至更低。

賽博朋克作品《攻殼機動隊》

將云端作為唯一的處理中心，一切數(shù)據(jù)傳輸都在網絡中進行——這并不是一個新奇的觀點，在絕大部分賽博朋克文學、游戲、電影中，這是一種很常見的要素：

未來社會將形成一個在信息網絡控制下的一體化大企業(yè)，終端、甚至是人類則通過計算機空間的接口完全接入一種由機器環(huán)境構成的全球數(shù)據(jù)網絡--在這樣的大背景下，衍生出一系列圍繞人工智能、駭客、虛擬現(xiàn)實和大型企業(yè)，且具有濃厚反烏托邦風格的故事，一般都能歸類到賽博朋克之中。

但事實上，在5G的時代背景下，基于云計算的人工智能將不會是唯一選擇。而前文提及‘將人工智能擴展到終端’，就是高通給出了的另一個方案。

任何一項技術的大規(guī)模商用，首先要考慮的往往是成本和效益問題。人工智能的模型構建以及面對海量數(shù)據(jù)的計算、處理能力，其成本規(guī)模是相當高的，至少在人工智能發(fā)展的初期，我們很難對這個成本進行準確的估算，那么，為什么不考慮在終端設備上擴展人工智能呢？

克里斯蒂安諾·阿蒙在談及終端側的人工智能這個話題時，點明了一個很重要的關鍵點：當邊緣終端都具備機器學習能力，就意味著數(shù)據(jù)處理都將在最靠近數(shù)據(jù)源的地方進行，除了響應更快、可靠性更高之外，它能夠很好地保證用戶的隱私，即使脫離網絡也能很好地工作。其次，由于終端上的人工智能通過芯片和軟件實現(xiàn)，它還會記住你在這臺設備上的使用習慣，還有助于個性化的定制。

當然，這并不意味著云端的人工智能會被拋棄，基于云和基于終端的人工智能恰恰是互補的關系，而在其間扮演重要角色的就是5G。

5G網絡的高速率、大容量以及低時延特性，使得基于云和基于終端的人工智能將構筑成一個‘云端-5G-終端’的人工智能平臺：云端的人工智能在于處理海量的數(shù)據(jù)、復雜的計算以及學習模型，并在必要的時刻反饋到終端，幫助終端作出更準確的判斷和反應；基于終端的人工智能則主要面向應用層面，通過硬件和軟件的結合賦予其學習能力，更好地解決用戶的問題。

舉個例子——工業(yè)控制，在礦山挖掘、運輸?shù)却嬖诎踩[患的環(huán)境下，低延遲的遠程控制加上人工智能的輔助，使得人類能夠在遠離這些危險環(huán)境的情況下，通過實時畫面?zhèn)鬏敽途珳实娜斯ぶ悄苡嬎爿o助對機器進行操控，實現(xiàn)安全遠程作業(yè)。

又或者這樣：進行無人駕駛的時候，云端會根據(jù)交通狀況為你規(guī)劃好一條道路，并發(fā)送到汽車的智能電腦上，電腦會根據(jù)這一信息對汽車發(fā)出相應的指令，即使路上出現(xiàn)什么意外，智能電腦也會進行自主判斷，是否繞道還是等待。

5G的商用和無處不在的人工智能

顯然，‘云端-5G-終端’的人工智能將會是一次影響深遠的技術變革。尤其是未來的5年內，智能手機累計出貨量將達到86億部，如此大的移動終端規(guī)模能夠為構建人工智能平臺帶來巨大的潛能，加上通信技術的進步對于物聯(lián)網的賦能，未來將會有數(shù)萬億的終端連接在一起——在這樣的背景下，5G將會和人工智能并行發(fā)展，創(chuàng)造出下一個移動革命。

幸運的是，即使這種‘科幻電影一般的場景’距離我們還有些遙遠，但這些技術正以肉眼看得見得速度在穩(wěn)步前進中。

5G的商用進程

今年6月14日（北京時間），3GPP正式宣布了5G標準獨立組網（SA）功能的凍結，這在通信圈中可是一件大事，如果說去年年底確立的是‘非完整版’的5G標準（非獨立組網，NSA），那么，此次SA標準凍結則標志著首個真正意義上的國際5G標準正式出爐。

通俗來說，就是5G網絡的部署標準已趨向完善，距離大規(guī)模商用僅有一步之遙，而與之相伴相隨的人工智能，也將離我們越來越近。

此外，能夠實現(xiàn)5G連接的硬件技術也基本成型。去年的10月份，高通在香港召開了4G/5G峰會，推出了首款面向移動終端的5G調制解調器X50 Modem，理論最高下載速率達到5Gbps；此外，在此前高通聯(lián)合vivo的應用演示中，我們已經初窺到了5G時代的手機體驗：8秒內下載完一部1.2GB的電影；無需緩沖在線播放2K視頻；高清3D視頻直播延遲低于5ms……

X50 Modem

你能想象得到一旦5G開始大規(guī)模商用后，會對我們的生活造成多大的影響嗎？

今年年初的MWC 2018上，高通還展示了驍龍X50 5G調制解調器展示了>4Gbps的峰值速率，并發(fā)布了驍龍5G模組解決方案——這個解決方案能夠大大降低手機廠商設計5G手機的難度和成本，大大加速了5G在手機行業(yè)的應用。

值得一提的是，高通還聯(lián)合世界各地運營商進行5G網絡試驗，這種試驗對于即將到來的5G技術至關重要，能夠確保5G順利的在消費者之間普及。

無處不在的人工智能

“你好，人類！”

絕大多數(shù)人心目中的人工智能，或許是《機械姬》中美貌迷人的人形機器，或許是《鋼鐵俠》中沒有實體的智能系統(tǒng)Jarvis……未來的某一天我們也許真能夠做到這種程度，但很遺憾，以目前的技術來看，人工智能和大多數(shù)人所想象的有著不小的落差。

難道人工智能距離我們還有很遠？事實上，現(xiàn)實中的人工智能早已無處不在——不管你相信與否。

打開你的手機，看看你安裝在手機上的眾多APP，你是否能夠想象到，人工智能技術已經成為這些APP上的核心驅動力了呢？

當你使用滴滴打車軟件時，人工智能的算法會幫助司機選擇最合適的線路，避開塞車路段；當你使用美圖秀秀時，基于大數(shù)據(jù)的智能算法會為你設定最合適的美顏效果；京東、亞馬遜正在使用先進的倉儲機器人、物流機器人進行高效地分發(fā)快遞；甚至是你每天看的短新聞，都是機器人（美聯(lián)社90%的新聞都由機器撰寫）寫的……

早前，在國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會上，就有不少和人工智能相關的產品和技術展出：QQ高能舞蹈、3D Animoji、實時視頻風格轉換……即使它們看起來僅僅是個APP或軟件，但你是否能想到實現(xiàn)這些技術的背后已經離不開人工智能了呢？

前文中提到的‘將人工智能擴展到終端上’，在本屆數(shù)博會上也得到了體現(xiàn)，眾多配備了驍龍845、驍龍660的手機均有亮相（小米MIX 2S、一加6、vivo X21等），利用芯片上的AI Engine（人工智能引擎），這些手機已經實現(xiàn)了智能游戲優(yōu)化、智能拍照美顏……可以說，人工智能的加持，賦予了手機等終端產品無限的可能。

結語

當珍妮機第一次轉動的時候，它的發(fā)明者詹姆斯·哈格里弗斯根本不會想到，這臺簡單的紡織機，竟然會促使第一次工業(yè)革命的到來。

5G是基礎設施，就像信息高速公路一樣，它為海量的數(shù)據(jù)和信息的傳遞提供了可能性，同時，也帶來了更高效的傳輸速率；而人工智能，不僅僅是云端的大腦，也是能夠完成學習和進化到的神經網絡，它使得物變得更加人化，會學習和思考，能夠協(xié)助人類完成生產的工作，甚至是成為人類智慧的延伸。

可以想像，一旦5G網絡鋪開和商用，加上人工智能技術的結合，將會成為物聯(lián)網、車聯(lián)網、智慧城市、工業(yè)控制等等帶來強大的保證。

它會帶來下一次的工業(yè)革命嗎？或許真的會。