2007年1月9日，Macworld大會(huì)上——喬布斯身著一件黑色圓領(lǐng)毛衫，一條Levi’s 藍(lán)色牛仔褲，用著我們以后無(wú)比熟悉的語(yǔ)調(diào)介紹著剛剛誕生的iPhone?；蛟S，許多人都沒(méi)有意識(shí)到這一晚揭開(kāi)了智能手機(jī)革命性的一頁(yè)。但是，在此后每每談起智能手機(jī)歷史、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)之時(shí)，這場(chǎng)標(biāo)志性的大會(huì)都會(huì)被再次提及。

時(shí)隔十一年，手機(jī)的發(fā)展再次遇到瓶頸期，如何突破已有的壁壘，將智能手機(jī)的發(fā)展再次推向一個(gè)新的高度成為了當(dāng)前的難題。市場(chǎng)細(xì)分成為了當(dāng)下手機(jī)市場(chǎng)的發(fā)展方向，一方面音樂(lè)手機(jī)、拍照手機(jī)的不斷嘗試已經(jīng)沉入海底，另一方面，游戲手機(jī)等類(lèi)型又難以引發(fā)新一輪銷(xiāo)售狂潮，手機(jī)廠商們開(kāi)始看清形勢(shì)，“押注AI”。

在智能手機(jī)的編年史里，這幾年的主題一定是AI。很多手機(jī)廠商紛紛將“AI”作為自家產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)亮點(diǎn)，從市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)看，其實(shí)并不是搭載一兩個(gè)“看起來(lái)”AI的模塊，就可以稱之為人工智能手機(jī)的。

但是，似乎在游戲、音樂(lè)等細(xì)分領(lǐng)域嘗試失敗后，手機(jī)廠商們已經(jīng)有點(diǎn)囫圇吞棗了。AI拍照、AI芯片、AI算法，紛紛涉足AI的同時(shí)也不斷加強(qiáng)著自有手機(jī)的“AI屬性”。智能相對(duì)論（aixdlun）分析師柯鳴認(rèn)為，大打AI牌的背后，其存在著以下幾點(diǎn)隱憂。

1.泛濫的“AI拍照”

智能手機(jī)在拍照領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中，像素之爭(zhēng)是這場(chǎng)戰(zhàn)役的第一個(gè)引爆點(diǎn)。從200萬(wàn)像素到2000萬(wàn)像素，誰(shuí)的像素越高在營(yíng)銷(xiāo)中就越“硬氣”。

后來(lái)，隨著像素競(jìng)爭(zhēng)走進(jìn)死胡同，AI拍照開(kāi)始榮登“寶座”。

自從谷歌在Pixel 2代手機(jī)上加入了自研的AI單元，在手機(jī)拍照上依靠單鏡頭獲得不俗表現(xiàn)后，用AI對(duì)手機(jī)拍照進(jìn)行革新，改善拍照質(zhì)量似乎已經(jīng)成為了手機(jī)廠商們的共識(shí)。

“AI拍照”的魅力在于手機(jī)可自動(dòng)識(shí)別各類(lèi)環(huán)境，并相應(yīng)地調(diào)整相機(jī)設(shè)置，以此來(lái)讓拍攝達(dá)到優(yōu)異的效果。簡(jiǎn)而言之就是手機(jī)相機(jī)變得更加聰明了。與此同時(shí)，幾乎所有手機(jī)廠商都給自家手機(jī)貼上AI的標(biāo)簽，更是打出“媲美單反、超越微單”等廣告語(yǔ)。

而從目前華為P20使用的感光元件尺寸僅為1/1.73英寸，已經(jīng)是智能手機(jī)里COMS尺寸最大的，這較之于佳能全畫(huà)幅的36*24mm仍有著相當(dāng)大的差距。

目前市面上單反COMS尺寸表

從目前的市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)看，AI拍照的噱頭大于誠(chéng)意。這與5年前手機(jī)廠商宣稱具有媲美微單的拍攝效果如出一轍。“AI拍照”從概念到落地時(shí)間仍不足一年，技術(shù)尚未走向成熟。AI拍照目前所面臨的人臉識(shí)別、動(dòng)態(tài)捕捉、光影分析等模塊的技術(shù)挑戰(zhàn)，依然無(wú)法得到很好的解決。

2.“AI拍照“這件衣服，并不好穿

從目前的市場(chǎng)上看，AI拍照主要分為“三個(gè)派別”：

第一類(lèi)是“芯片派”，即在手機(jī)中專(zhuān)門(mén)安裝了一個(gè)處理AI任務(wù)的芯片，AI本質(zhì)本就是大量的計(jì)算，所以配置專(zhuān)門(mén)的、算力強(qiáng)大的硬件芯片也就是應(yīng)有之義。

第二類(lèi)是“攝像頭派”。這一派的代表者，諸如谷歌的pixel 2，其應(yīng)用算法和AI圖像處理單元的方式完成了動(dòng)態(tài)模式攝影等攝影能力的補(bǔ)償。此外，許多AI手機(jī)廠商更是打出了AI雙攝、人像光等多種噱頭。

第三類(lèi)是“算法派”。比如小米、OV等國(guó)內(nèi)大多數(shù)機(jī)型都屬于這一類(lèi)。其主旨為：在有限提升算力的前提下，把AI運(yùn)算應(yīng)用于拍照等等用戶最容易感知到的地方。

這三類(lèi)AI手機(jī)目前均有市場(chǎng)產(chǎn)品，從產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)和使用體驗(yàn)來(lái)看，其并沒(méi)有營(yíng)銷(xiāo)宣傳中的如此厲害，而涉及國(guó)產(chǎn)手機(jī)宣傳所謂的AI拍照時(shí)，都絕口不提夜拍、動(dòng)作捕捉等復(fù)雜任務(wù)。因?yàn)檫@類(lèi)深度學(xué)習(xí)的負(fù)載很大，用傳統(tǒng)移動(dòng)芯片＋云計(jì)算來(lái)跑這類(lèi)AI拍攝任務(wù)，其效果和效率并不令人滿意。

這類(lèi)手機(jī)將AI與智能拍照等同起來(lái)，顯然是相當(dāng)局限的，但基于其技術(shù)和智能硬件的局限性，其將自家手機(jī)所穿著的這件“AI衣服”，并沒(méi)有想象中的合身。

3.營(yíng)銷(xiāo)先行，AI斷后

AI作為今后智能手機(jī)的發(fā)力點(diǎn)，是毋庸置疑的。機(jī)器代替人簡(jiǎn)單思考、測(cè)量感知并提供建議。以目前的技術(shù)成熟度來(lái)說(shuō)，AI落地手機(jī)領(lǐng)域，無(wú)疑是一個(gè)很好的選擇。手機(jī)自身的覆蓋率和使用頻率最高，可操作可觸摸，AI的落地性極高。

而正如前文所述，手機(jī)廠商在將屏幕、攝像頭、機(jī)身顏色玩了個(gè)遍之后，開(kāi)始落地人工智能的手機(jī)應(yīng)用。

手機(jī)史上第一款真正意義上的人工智能手機(jī)榮耀Magic就顛覆了市場(chǎng)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)手機(jī)的認(rèn)知，而隨著970芯片的問(wèn)世，可以說(shuō)是徹底砸開(kāi)了AI手機(jī)的增長(zhǎng)通路。

人工智能手機(jī)成為行業(yè)新趨勢(shì)，消費(fèi)者對(duì)手機(jī)升級(jí)的需求也出現(xiàn)新一輪猛增，中國(guó)手機(jī)市場(chǎng)又開(kāi)始新一輪野蠻生長(zhǎng)。

大面積手機(jī)廠商押注AI拍照，其實(shí)也并無(wú)道理。一方面，拍照經(jīng)歷過(guò)像素競(jìng)爭(zhēng)、攝像頭數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)等一系列競(jìng)爭(zhēng)后，AI加注后的拍照成為了當(dāng)下產(chǎn)出更“可見(jiàn)化”的領(lǐng)域，即拍照效果的優(yōu)化是可見(jiàn)可得的，并且能夠以此增強(qiáng)用戶粘性。另一方面，照片作為互聯(lián)網(wǎng)社交時(shí)代的“第一印象”，用戶對(duì)于一個(gè)好的照片形象是“剛需”，AI拍照無(wú)疑是能夠迎合受眾的重要砝碼。

但是，由于AI手機(jī)市場(chǎng)的系統(tǒng)龐雜，發(fā)展方向多元，不免出現(xiàn)了一些偽AI現(xiàn)象，其在營(yíng)銷(xiāo)引導(dǎo)上制造“AI泡沫”，提前透支著資本市場(chǎng)和消費(fèi)者對(duì)AI的預(yù)期。

這一切背后，缺乏的就是一個(gè)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的“定調(diào)者”，以身作則的為市場(chǎng)推出標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，作為整個(gè)行業(yè)的話筒傳達(dá)出手機(jī)產(chǎn)業(yè)在AI領(lǐng)域的最強(qiáng)音，目前看來(lái)，蘋(píng)果、榮耀、華為這樣的技術(shù)擔(dān)當(dāng)率先找到了這個(gè)發(fā)力點(diǎn)。

去魅存真，AI手機(jī)創(chuàng)新要分“幾步走”

顯然，在AI手機(jī)市場(chǎng)如此熱鬧的情況下，如何練就AI手機(jī)辨別的火眼金睛，這需要消費(fèi)者在市場(chǎng)產(chǎn)品中多次比較和探索中獲得。而之于手機(jī)廠商而言，智能相對(duì)論（aixdlun）分析師柯鳴認(rèn)為：若要滌蕩AI手機(jī)市場(chǎng)，真正去魅存真，AI手機(jī)創(chuàng)新應(yīng)該分“兩步走”。

1.與其讓AI在拍照上“邀功”，不如讓其在系統(tǒng)優(yōu)化上出力

總的來(lái)說(shuō)，人工智能手機(jī)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：計(jì)算能力和算法。如果說(shuō)計(jì)算能力是芯片級(jí)的比拼，那么人工智能算法的比拼則是終端消費(fèi)者最容易感知到的AI黑科技。

圍繞著用戶體驗(yàn)的新一輪廝殺，正在不斷較量之中。目前多數(shù)號(hào)稱具備人工智能功能的手機(jī)，其實(shí)主要是在應(yīng)用層，而且多是外接第三方的應(yīng)用。以很多手機(jī)吹噓的“AI美顏”為例，實(shí)際上沒(méi)有幾家做了硬件底層的AI芯片，最后的效果其實(shí)和普通的美顏算法并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。很多手機(jī)上的“AI助理”，本質(zhì)上也只是接入第三方技術(shù)的語(yǔ)音助手而已。

真正的AI手機(jī)，技術(shù)之于手機(jī)本身，其最終的目的是要使用戶使用便捷化、高效化，讓人們能夠真正的因AI而受益，因此用戶體驗(yàn)才是當(dāng)下AI手機(jī)所有問(wèn)題的交合點(diǎn)。

很多消費(fèi)者談到人工智能，往往會(huì)想到語(yǔ)音助手這類(lèi)功能，而談到用戶體驗(yàn)，就會(huì)想到手機(jī)運(yùn)行流暢，其實(shí)這是對(duì)AI人工智能的片面解讀。在AI手機(jī)研發(fā)過(guò)程中，用戶體驗(yàn)的保障一方面需要有著強(qiáng)悍的處理器運(yùn)行，另一方面也需要手機(jī)廠商對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適配，并同時(shí)在細(xì)節(jié)上不斷優(yōu)化，才能真正讓AI落地生花。

2.缺的不是AI技術(shù)，而是讓AI大展拳腳的落地點(diǎn)

從當(dāng)下大熱的AI拍照手機(jī)來(lái)看，許多人認(rèn)為AI拍照只是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)噱頭，為何消費(fèi)者會(huì)對(duì)此類(lèi)產(chǎn)品存疑？其很大一部分原因是在于廠商尚未帶來(lái)顛覆性認(rèn)知的落地場(chǎng)景。

其實(shí)，AI手機(jī)落地的場(chǎng)景應(yīng)該是無(wú)處不在。AI 的基礎(chǔ)特性之一是深度學(xué)習(xí)。很多時(shí)候，這種學(xué)習(xí)能力并不直接表現(xiàn)出來(lái)。但它卻實(shí)實(shí)在在地存在著。這在具備 AI 功能的拍照中實(shí)際是略有體現(xiàn)的。

這使得我們可以將手機(jī)作為生活的切入口，實(shí)現(xiàn)AI+VR等多種技術(shù)的融合，比如你可以通過(guò)AR擁有一個(gè)虛擬女友或者私人管家，她可以坐在你家沙發(fā)上陪你聊天，也可以坐在床邊哄你入眠，你只需要通過(guò)手機(jī)取景或者帶上輕巧的AR眼鏡就可以看到她。而且通過(guò)語(yǔ)音交互和深度學(xué)習(xí)，她將被打造成一個(gè)具有真正思維和理解能力的AR虛擬人物。

實(shí)際上，許多大的手機(jī)廠商也在向多場(chǎng)景化的AI應(yīng)用努力。早在2014年，蘋(píng)果公司把Siri語(yǔ)音識(shí)別遷移到以”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為基礎(chǔ)的新系統(tǒng)之中，這使得Siri開(kāi)始能夠自行深度學(xué)習(xí)，iPhone 內(nèi)部開(kāi)始真正變得具備人工智能，而這套神經(jīng)引擎也被稱為“Apple Brain”。

總之，每當(dāng)手機(jī)行業(yè)中出現(xiàn)新技術(shù)時(shí)，總會(huì)引來(lái)大批廠商的跟風(fēng)模仿。如今市面上泛濫的AI手機(jī)便是如此。不過(guò)，市場(chǎng)會(huì)是最好的試金石。當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)與商家宣傳不符時(shí)，所謂的AI手機(jī)也將不攻自破。

隨著技術(shù)革新與時(shí)代發(fā)展，AI落地手機(jī)是大勢(shì)所趨，但是，在技術(shù)全面成熟與落地之前，保障好用戶體驗(yàn)，真正將技術(shù)方便用戶，而非簡(jiǎn)單的噱頭營(yíng)銷(xiāo)，這才是目前的“大勢(shì)”。

智能相對(duì)論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評(píng)出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。