眾所周知，物聯網已經在改變企業從產品中獲利方式。那怎么實現獲利目標呢？這需要不僅在技術上做出改變，也在策略上做出改變。為了幫助業務領導者在將更多互聯產品添加到其投資組合時了解到需要做出改變，便出現了互聯產品成熟度模型。

互聯產品成熟度模型

互聯產品成熟度模型描述了組織在通過智能互聯產品實現價值提升時需要具有的能力、需要考慮的因素和需要滿足的要求。該模型可以幫助企業領導人更加形象地了解到從大方面如何進行資源分配才能快速創造價值。

級別1：未互聯

未互聯的制造商因無法有效地連接人員、流程和事物而受到諸多限制。找準時機，然后確定您需要什么功能來設計、交付和維護新產品。接下來，進行互聯。

需要考慮的事項：基礎啟用、網絡連接、安全性、中間設備服務、云服務、應用程序開發和其他設備管理功能是啟動互聯產品計劃時必須解決的需求。

需求：嵌入式軟件、網絡通信、設備協議、物質供應、實時數據處理、高級

Web服務、安全性、數據管理。

級別2：互聯

一旦實現互聯后，企業就可以開始獲得實現增長和可持續服務的新途徑。互聯產品服務通常會產生穩定收入流，但只需要較少的固定資本并可以有機會實現更高的利潤。

需要考慮的事項：鼓勵開發能夠適應變化的解決方案，并允許應用程序利用而不是阻礙制造設備的增加。

需求：通過將產品連接到網絡（互聯網、蜂窩或衛星）并將數據傳回企業服務器或系統進行處理即可達到級別2的要求。

級別3：服務

公司產品組合中的每一件產品都需要一定級別的服務和支持，這些都需要通過啟用遠程訪問來識別、診斷和解決維修問題來實現。

需要考慮的事項：最有效的解決方案能夠提供一個安全和可擴展的平臺來處理和存儲機器數據，并能夠提供應用程序來實現遠程服務。

需求：一個支持應用程序開發的物聯網平臺，該平臺需要包括一套工具來監視資產、實現遠程訪問以及遠程管理流程/內容。該解決方案需要能夠處理托管、安全性和可 擴展性等問題。它還需要具有靈活的應用程序編程接口（API）。

級別4：分析

在級別4中，IT作用的重點轉向分析數據并開發面向用戶的工具和應用程序，以促進數據分析、提供見解并改進業務功能。

需要考慮的事項：具有內置分析和儀表板構建工具的企業級物聯網平臺將幫助您的團隊在物聯網數據中找到可操作的洞察力。

需求：來自連接產品的數據需要以易于報告和分析的方式進行組織和存儲。

級別5：集成

達到級別5的制造商會發現，物聯網的真正“金礦”是從互聯產品中獲取數據并與企業系統（CRM、ERP、PLM或數據倉庫）集成。這樣可以優化關鍵業務流程， 如閉環產品生命周期管理并從根本上將其組織“物聯網化”。

需要考慮的事項：通過將來自互聯資產的物聯網數據傳送到CRM/ERP/PLM系統以優化業務流程，從而形成了一個與業務系統集成的框架。

需求：首先，物聯網數據必須可以與其他系統集成。其次，物聯網數據必須通過將來自互聯產品的信息與來自補充來源和系統的信息相結合從而提供附加價值，以使人員和流程能夠協作并實現更多價值。

級別6：創新

級別6是產品或設備驅動業務的最終目標。也就是說，開發新的客戶體驗，從而通過物聯網和增強現實（AR）實現新的穩定收入流。創新是通過使終端用戶和客戶通過智能互聯產品徹底顛覆他們的體驗來實現的。

需要考慮的事項：專門構建的物聯網平臺使創新者和開發人員能夠使用AR構建沉浸式體驗，從而改變用戶創建、提供和服務產品的方式。

需求：該組織需要能夠創建可以增強產品功用的自定義應用程序。應用程序領導者和開發人員需要能夠從產品接收技術數據。

案例分享：0glass的物聯網機遇

0glass是AR工業解決方案的領導者，專注于智能眼鏡和增強現實核心技術與產品研發，立足工業邏輯，輔助與指導工業現場的操作，通過AR智能眼鏡作為入口，將AR技術結合物聯網技術，引入可視化，讓看不見的連接變為看得見的數據。以前工人在掌握維修手冊時還需理解消化，現在借助AR數據可視化可解決工人記憶問題，AR可視化還可以進行定制，從而加快對數據的解釋，并更好地突出問題所在，成功解決了工業大數據的的痛點問題。

AR智能眼鏡可實時獲取人的數據。當產業工人佩戴0glass AR智能眼鏡在生產一線進行工作時，眼鏡會實時正確記錄每一個產線工人在一線的操作，自動起到對知識的過濾和沉淀處理，記錄員工的完整操作過程，無論是正確操作、錯誤操作抑或是遺漏等，均可以用圖片和視頻的形式實時記錄回傳到企業的云端服務器，保證了整個工業大數據的完整性，同時解放了工人的雙手，保證了效率。

AR智能眼鏡助力人實時獲取物的數據。當產業工人佩戴0glass AR智能眼鏡時，遇到特殊生產情況，比如設備溫度過高，AR智能眼鏡作為新一代的智能終端，調取所有相關大數據，利用PSS輔助系統，對少量的大數據進行實時處理，當數據量較大時，作為連接人和機器的橋梁，實時連接云端服務器獲取數據處理結果，以增強現實的形式智能呈現在產線工人的眼前，幫助工人作出決策，完美實現了工業物的大數據與作為核心生產資料的人的實時互聯，完美解決了數據孤島問題。

深圳增強現實技術有限公司0glass CEO 蘇波認為：AR對于物聯網的意義在于：第一，物聯網數據可視化最重要的工具；第二，走完物聯網最后一米的最重要的工具；第三，打通人和機器之間的物理隔離，連接人與物，是連接人和機器最重要的平臺；第四，將“以物為中心”的工業大數據回歸“以人為中心”的工業大數據，這才是工業大數據的源頭和本質。