摘要：Google 開(kāi)發(fā)了一種新型算法——讀取了這名女性的175,639個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)——并對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，結(jié)果為 19.9%。幾天后這位女士去世了。

一名乳腺癌晚期的婦女來(lái)到市醫(yī)院，她的肺部已經(jīng)充滿了液體。她看了兩個(gè)醫(yī)生并且做了放射掃描，醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征并且預(yù)測(cè)她在住院期間死亡的幾率為 9.3%。

然后 Google 也做了相同的事情。Google 開(kāi)發(fā)了一種新型算法——讀取了這名女性的175,639個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)——并對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，結(jié)果為 19.9%。幾天后這位女士去世了。

Google 研發(fā)一種模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)作為醫(yī)療工具

今年5月，Google 發(fā)布了這位未透露身份的女性的令人心痛的死亡報(bào)告。在報(bào)告中，Google 突出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療方面的潛力，這是一種特別擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和進(jìn)行改進(jìn)的人工智能軟件。目前，Google 已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種工具，它可以預(yù)測(cè)患者的病情結(jié)果，比如病人可能在醫(yī)院待多久，病人再次入院的幾率以及病人即將死亡的概率。

最讓醫(yī)學(xué)專家深刻印象的是 Google 可以篩選以前無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)的能力：如記錄在 pdf 文件中的或以舊圖記錄的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸納了這些無(wú)規(guī)則的信息并做出了預(yù)測(cè)。它比現(xiàn)有的技術(shù)更快，也更準(zhǔn)確。Google 的系統(tǒng)甚至顯示了哪些記錄可以得出結(jié)論。

多年來(lái)，醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療從業(yè)者都在嘗試怎樣更好地利用儲(chǔ)存的電子健康記錄和其他患者的數(shù)據(jù)。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候分享和強(qiáng)調(diào)更多的信息可以挽救生命，至少可以幫助醫(yī)務(wù)工作者減少在文書(shū)工作上的時(shí)間，增加在病人護(hù)理上的時(shí)間。但是目前挖掘健康數(shù)據(jù)的方法是昂貴、繁瑣和耗時(shí)的。

斯坦福大學(xué)的副教授 Nigam Shah 表示，在如今的預(yù)測(cè)模型上，80%的時(shí)間都花在了使數(shù)據(jù)具有可表達(dá)性的“標(biāo)準(zhǔn)工作”上，而Google 的做法避免了這個(gè)問(wèn)題。

今年5月，Google 的 AI 負(fù)責(zé)人 Jeff Dean 對(duì)彭博談到，Google 的下一步是將這個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)引入診所。Dean 的健康研究小組（有時(shí)被稱為醫(yī)學(xué)大腦）正在研究一系列的人工智能工具，這些工具能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)癥狀和疾病，而這些工具既能帶來(lái)希望，同時(shí)也具備警示作用。

公司內(nèi)部對(duì)這一舉措非常興奮，他們終于找到了一個(gè)新的具有商業(yè)前景的人工智能應(yīng)用。自從2016年 Alphabet 旗下的 Google 公司宣布自己為 “ AI First” 的公司，它的大部分工作都在改進(jìn)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。醫(yī)學(xué)大腦團(tuán)隊(duì)的進(jìn)步給了 Google 進(jìn)入一個(gè)全新市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，這也是 Larry Page 和 Sergey Briz 在一直反復(fù)嘗試的事情。

如今，醫(yī)療保健領(lǐng)域的軟件大多是手工編寫(xiě)的。Alphabet 醫(yī)療部門的前高管，也是投資公司的總經(jīng)理 Vik Bajaj 談到，Google 的方法，即機(jī)器學(xué)會(huì)自己解析數(shù)據(jù)， “ 可以超越其他一切方法 ，他們知道什么問(wèn)題值得解決，現(xiàn)在他們已經(jīng)做了足夠的小實(shí)驗(yàn)，并且知道有成果的方向是什么。”

Dean 還設(shè)想了一種人工智能系統(tǒng)，指導(dǎo)醫(yī)生使用某些藥物和進(jìn)行診斷。而另一位 Google 研究人員說(shuō)，現(xiàn)有的模型會(huì)忽略重要的醫(yī)學(xué)事件，比如病人是否做過(guò)手術(shù)。他將現(xiàn)有的手工編碼模型描述為醫(yī)療保健中的“一個(gè)巨大的障礙”。

預(yù)測(cè)系統(tǒng)工具面臨的挑戰(zhàn)

盡管人們對(duì) Google 的潛力持樂(lè)觀態(tài)度，但利用人工智能改善醫(yī)療結(jié)果仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。其他公司，尤其是IBM旗下的沃森(Watson)，也曾嘗試將人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥領(lǐng)域，但在節(jié)約金錢和將該技術(shù)整合到償付系統(tǒng)上卻收效甚微。

長(zhǎng)期以來(lái) Google 一直在尋求獲取數(shù)字醫(yī)療記錄，其結(jié)果的好壞也不盡相同。最近，Google 研究了加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)的 460 億份匿名患者的數(shù)據(jù)。難解決的問(wèn)題是，Google 的人工智能系統(tǒng)要為每家醫(yī)院創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型，而不是解析兩家醫(yī)院的數(shù)據(jù)。而所有醫(yī)院的解決方案將更具挑戰(zhàn)性。Google 正在努力確保新的合作伙伴能夠訪問(wèn)更多的記錄。

對(duì)健康問(wèn)題的深入研究只會(huì)大量增加 Google 已經(jīng)掌握的信息。數(shù)據(jù)公司 Immuta 的首席隱私官 Andrew Burt 表示:“Google 和其他科技巨頭等公司將擁有一種獨(dú)特的、幾乎是壟斷的能力來(lái)利用我們生成的所有數(shù)據(jù)。政府應(yīng)該阻止這些數(shù)據(jù)成為“只有少數(shù)公司的領(lǐng)域，就像在線廣告中Google 的統(tǒng)治地位一樣。”

當(dāng)涉及到患者信息時(shí)，Google 非常謹(jǐn)慎，尤其是在公眾對(duì)數(shù)據(jù)收集的審查過(guò)程中。去年，英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì) Alphabet 的另一家人工智能實(shí)驗(yàn)室 DeepMind 進(jìn)行了調(diào)查，因?yàn)樗麄儨y(cè)試了一款分析公共醫(yī)療記錄的應(yīng)用程序，而實(shí)驗(yàn)室卻沒(méi)有告訴病人他們的信息將被使用。在最新的研究中，Google 和它的醫(yī)院合作伙伴堅(jiān)持他們的數(shù)據(jù)是在匿名、安全的并且在病人允許的情況下使用的。

不過(guò)，Volchenboum 相信這些算法仍然可以拯救生命和節(jié)約金錢。他希望健康記錄能與其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)混雜在一起。他說(shuō)“醫(yī)院就像一個(gè)有機(jī)體” 。最終，人工智能模型可能包含那些可能影響患者預(yù)測(cè)結(jié)果的因素，比如有關(guān)當(dāng)?shù)靥鞖夂徒煌ǖ男畔ⅰ?/p>

很少有公司能比 Google 更好地分析人。事實(shí)上，該公司和 Alphabet 的部門 Verily 正在開(kāi)發(fā)一種能夠追蹤更多生物信號(hào)的設(shè)備。即使消費(fèi)者不接受穿戴式健康追蹤器，Google 也有很多其他的數(shù)據(jù)可以利用。它知道天氣和交通狀況，Google 的安卓手機(jī)會(huì)追蹤人們走路的方式、精神衰退的有價(jià)值的信息以及其他一些疾病。所有這些都可以加入到醫(yī)療算法里。

醫(yī)療記錄只是 Google 的人工智能醫(yī)療計(jì)劃的一部分。醫(yī)學(xué)大腦已經(jīng)為放射學(xué)、眼科和心臟病學(xué)提供了人工智能系統(tǒng)。他們也在皮膚病學(xué)方面進(jìn)行努力。員工開(kāi)發(fā)了一款用于發(fā)現(xiàn)惡性皮膚病變的應(yīng)用程序；對(duì)一位帶著15個(gè)假紋身的產(chǎn)品經(jīng)理在辦公室里走來(lái)走去進(jìn)行測(cè)試。

Google 公司正在印度開(kāi)展一項(xiàng)新的試驗(yàn)，該試驗(yàn)利用其人工智能軟件對(duì)眼睛圖像進(jìn)行篩選，以尋找糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期跡象。Dean 說(shuō)在發(fā)布之前，Google 讓三名視網(wǎng)膜專家激烈地討論了早期的研究結(jié)果。

確定商業(yè)模式還為時(shí)尚早

隨著時(shí)間的推移，Google 可以將這些系統(tǒng)授權(quán)給診所，或者通過(guò)公司的云計(jì)算部門將其作為一種診斷服務(wù)出售。微軟公司也在開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)型人工智能服務(wù)。要將產(chǎn)品商業(yè)化，Google 首先需要獲得更多的記錄，往往這些記錄在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中存在很大差異。Google 可以購(gòu)買，但監(jiān)管機(jī)構(gòu)或消費(fèi)者可能不會(huì)接受。與加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)的交易不是商業(yè)性的。

目前，該公司表示，現(xiàn)在就確定商業(yè)模式還為時(shí)過(guò)早。今年 5 月，在 Google 的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，醫(yī)學(xué)大腦的成員 Lily Peng 表示，研究小組在發(fā)現(xiàn)心臟病風(fēng)險(xiǎn)方面的研究已經(jīng)超過(guò)了人類的研究。她表示，“我想再次強(qiáng)調(diào)這還只是處于早期階段”。