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關(guān)于基于FPGA的可消除高頻非線性的動(dòng)態(tài)分頻鑒相器設(shè)計(jì)

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-06-28 11:53 ? 次閱讀

0 引言

鑒相技術(shù)是電力電子系統(tǒng)和測(cè)試控制中的關(guān)鍵技術(shù)之一,在儀器儀表通信、導(dǎo)航定位、研究網(wǎng)絡(luò)相頻特性和鎖相環(huán)等測(cè)試中,經(jīng)常需要測(cè)量?jī)闪型l信號(hào)的相位差。相較于模擬鑒相器,數(shù)字鑒相器的突出優(yōu)點(diǎn)在于提供的鑒相范圍更寬,從而使鑒相更可靠,適用范圍也更廣。

傳統(tǒng)的鑒相方法主要有基于異或門(mén)的測(cè)量法和直線近似法等[1-3],這些鑒相方法鑒相范圍窄、輸入頻率低、線性度差,往往存在較大誤差。近年來(lái),常用的數(shù)字鑒相方法有相關(guān)分析法、頻譜分析法等[4-6],其優(yōu)點(diǎn)在于反應(yīng)快和精度高,但算法相對(duì)復(fù)雜,鑒相范圍窄,輸入頻率也相對(duì)不高。AD9901在數(shù)字鑒相方面運(yùn)用的相對(duì)較多,但鑒相范圍窄,同時(shí)在高頻時(shí)會(huì)出現(xiàn)非線性化現(xiàn)象[7]。本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的數(shù)字鑒相器,既能消除高頻非線性,又能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分頻和寬范圍鑒相。

1 系統(tǒng)原理與組成

數(shù)字鑒相器AD9901可實(shí)現(xiàn)線性相位檢測(cè)范圍,但是在高頻下AD9901會(huì)出現(xiàn)較為明顯的非線性化現(xiàn)象。這種非線性鑒相區(qū)的產(chǎn)生,是由于在線性檢測(cè)范圍兩端,參考信號(hào)和待測(cè)輸入信號(hào)相位接近,數(shù)字鑒相器輸出脈寬變得很窄和鑒相器擺速增大,從而導(dǎo)致相位增益迅速向鑒頻區(qū)(即最高和最低值處)拉近,而出現(xiàn)非線性化現(xiàn)象。其線性鑒相區(qū)間d為[8]:

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由式(1)~式(3)可知,頻率越高,線性鑒相區(qū)間越窄。在高頻段通過(guò)FPGA分頻把頻率降低,可展寬線性區(qū)間,即可解決高頻非線性問(wèn)題,同時(shí)鑒相范圍也大大提高。輸入信號(hào)和參考信號(hào)經(jīng)過(guò)數(shù)字鑒相器系統(tǒng)后,即可得到不同相位差所對(duì)應(yīng)的直流電壓。數(shù)字鑒相器系統(tǒng)原理框圖如圖1所示。

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2 數(shù)字鑒相器設(shè)計(jì)

2.1 波形變換

本設(shè)計(jì)采用了超高速比較器AD8611,它的傳輸延遲只有4 ns,極大地減小了正弦波變換為方波的時(shí)間誤差,其波形變換電路如圖2所示。

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2.2 FPGA分頻

通過(guò)FPGA進(jìn)行可編程分頻設(shè)計(jì),可以靈活改變分頻系數(shù),分頻系數(shù)大且輸入頻率滿足設(shè)計(jì)需求。通過(guò)8位撥碼開(kāi)關(guān)來(lái)設(shè)置分頻系數(shù),分頻系數(shù)在1~255范圍內(nèi)變化,其FPGA分頻流程圖如圖3所示。

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本FPGA分頻設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)任意整數(shù)分頻,其分頻原理如下:(1)偶數(shù)分頻:設(shè)計(jì)一個(gè)模N/2計(jì)數(shù)器,對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行下降沿觸發(fā)計(jì)數(shù),當(dāng)計(jì)數(shù)值為N/2-1時(shí)輸出信號(hào)翻轉(zhuǎn);(2)奇數(shù)分頻:采用兩個(gè)計(jì)數(shù)器分別對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行上升沿和下降沿模N觸發(fā)計(jì)數(shù),且各自控制產(chǎn)生一個(gè)N分頻的電平信號(hào)。一個(gè)計(jì)數(shù)器進(jìn)行上升沿計(jì)數(shù),當(dāng)計(jì)數(shù)值為(N+1)/2時(shí)輸出信號(hào)翻轉(zhuǎn),再當(dāng)計(jì)數(shù)器清零時(shí),再次翻轉(zhuǎn)就可得到一個(gè)占空比非50%的N分頻信號(hào)。同時(shí)另外一個(gè)計(jì)數(shù)器進(jìn)行下降沿相同操作,得到另外一個(gè)N分頻信號(hào)。這兩個(gè)占空比非50%的N分頻信號(hào)進(jìn)行相或運(yùn)算,即可得到占空比為50%的N分頻信號(hào)。

使用ModelSim對(duì)FPGA分頻進(jìn)行功能仿真,設(shè)定輸入信號(hào)頻率為10 MHz,20分頻后頻率為500 kHz;25分頻后頻率為400 kHz,分別如圖4(a)、圖4(b)所示。

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2.3 數(shù)字鑒相

AD9901能夠直接比較最高200 MHz的相位或頻率輸入信號(hào)。當(dāng)輸入信號(hào)同頻率時(shí),就工作在鑒相模式下,其數(shù)字鑒相電路如圖5所示。輸出占空比θ在-2π~0范圍內(nèi)隨相位差線性增加,其輸出占空比θ為:

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2.4 低通濾波

為了得到AD9901輸出的直流電平均值,需采用低通濾波器來(lái)消除噪聲和信號(hào)的交流分量。同時(shí)為了減小和抑制50 Hz工頻干擾的影響,設(shè)計(jì)了一個(gè)四階無(wú)源RLC巴特沃斯低通濾波器[9],其電路如圖6所示。

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通過(guò)Multisim軟件對(duì)巴特沃斯低通濾波器的濾波性能進(jìn)行仿真分析,其幅頻特性曲線如圖7所示。從圖中可以看出,其截止頻率大約為41 Hz,達(dá)到設(shè)計(jì)要求。

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2.5 調(diào)理放大

為了調(diào)節(jié)AD9901輸出經(jīng)低通濾波后的直流電平的均值范圍,采用由三級(jí)運(yùn)算放大器OP07構(gòu)成的信號(hào)調(diào)理放大電路,如圖8所示。第一級(jí)運(yùn)放構(gòu)成電壓跟隨器,對(duì)前后級(jí)電路起到隔離和緩沖作用;第二級(jí)運(yùn)放構(gòu)成反向加法器,起到調(diào)節(jié)零點(diǎn)的作用,最后一級(jí)運(yùn)放構(gòu)成反向比例放大器,以達(dá)到調(diào)節(jié)相位差變化時(shí)輸出電壓的變化幅度,并滿足后續(xù)相關(guān)電路處理要求。

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3 測(cè)試結(jié)果與分析

測(cè)試過(guò)程中,由信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生兩路同頻同幅、不同相位差的正弦信號(hào),其頻率為500 kHz,相位差為180°和270°情況下,用示波器觀察到AD9901的輸出波形,如圖9(a)、圖9(b)所示。

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由式(4)可知,在關(guān)于基于FPGA的可消除高頻非線性的動(dòng)態(tài)分頻鑒相器設(shè)計(jì)=-180°時(shí),AD9901理論上輸出占空比為50%。在關(guān)于基于FPGA的可消除高頻非線性的動(dòng)態(tài)分頻鑒相器設(shè)計(jì)=-270°時(shí),AD9901理論上輸出占空比為75%(AD9901有正相和倒相輸出),實(shí)測(cè)結(jié)果與理論值符合。

為了測(cè)試電路在0°~360°相位差范圍內(nèi)線性情況,設(shè)置信號(hào)發(fā)生器輸出頻率為10 MHz,然后固定一路相位為0°,另一路相位每6°遞增至360°。未分頻和20分頻情況下,輸出電壓隨相位差變化曲線如圖10所示。由式(1)知:未分頻情況下,線性區(qū)間d=347.04°;20分頻情況下,線性區(qū)間d=359.35°。由測(cè)試數(shù)據(jù)可知,在0°~6°和354°~360°范圍內(nèi)出現(xiàn)一定程度上的非線性。

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其線性度:

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其中,ΔYmax為校準(zhǔn)曲線與擬合直線間的最大偏差,Y為滿量程輸出。由式(7)可知,未分頻情況下,線性度δ=-7.22%。FPGA進(jìn)行20分頻,其線性度δ=-1.11%。由此可知,通過(guò)分頻,線性區(qū)間變寬,非線性得到明顯改善,幾乎無(wú)非線性化現(xiàn)象。

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其中,Vo是鑒相器在不同相位差下的輸出電壓;Vo1是相位差為0°時(shí),經(jīng)AD9901和低通濾波后得到的直流輸出電壓;Vbias是通過(guò)調(diào)節(jié)電位器W1得到的電壓;Au是放大倍數(shù),是通過(guò)調(diào)節(jié)電位器W2得到的。

4 結(jié)論

本文針對(duì)傳統(tǒng)鑒相器鑒相范圍窄、輸入頻率低、線性度不高等問(wèn)題,提出了一種基于FPGA動(dòng)態(tài)分頻和AD9901數(shù)字鑒相的方法。本設(shè)計(jì)鑒相范圍寬,輸入頻率高,能夠動(dòng)態(tài)分頻,解決了高頻非線性化的問(wèn)題,為后續(xù)電路進(jìn)行處理提供了方便。該鑒相器適用于高頻寬范圍相位差測(cè)量中,在工程中具有一定的參考和實(shí)用價(jià)值。

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