總有那么多美好的瞬間，想要用慢動作視頻記錄下來，再慢慢回放欣賞。但手機所拍攝的慢動作視頻，總是讓我們不太滿意。這回英偉達的人工智能可以幫我們解決這個遺憾。

近日，英偉達發布了一個視頻，顯示他們正在搭建的一個人工智能可以將普通的視頻轉化為平滑自然的慢動作視頻。

在轉換一段汽車漂移的視頻時，我們可以明顯看到，使用 30fps 拍攝的視頻，再使用 12.5% 的速度進行慢放時，有明顯的卡頓。而下方經過轉換后的視頻，使用 240fps 的效果進行播放，汽車的漂移過程真的是「順滑如絲」。

另一個女舞蹈演員跳舞的視頻，我們也可以看到，轉換后的慢動作視頻，人物旋轉時頭發以及衣裙的細節，也更加清晰。

這段視頻還有兩個場景，是將 YouTube 著名慢動作博主「The Slow Mo Guys」的一系列視頻進行轉換，并且進行對比。一個場景是人往下跳，壓破氣球，一個用網球拍去拍擊有顏色的墨水。

從這段視頻看來，人工智能對視頻中物體的定位，以及補幀的技能都相當了得。英偉達還表示，該項技術可以對各種規格的慢動作視頻進行優化。

這個人工智能框架，主要由 NVIDIA Tesla V100 GPU 以及 cuDNN 加速的 PyTorch 深度學習框架組成。通過使用 1.1 萬段 240fps 的視頻對其進行訓練，其中包括日常視頻以及體育活動視頻。

不得不說，黃教主領導下的英偉達，所研發的人工智能，在圖像識別以及處理方面，一直在業界領先。

今年 1 月，英偉達就曾推出新的訓練方式，讓人工智能可以從已有的圖像中，生成新的圖像，甚至可以利用不同的人像，生成新的肖像。而這些圖像依然是穩定、高質量的。

除了這種無中生有生成人像的技術，英偉達的人工智能還能夠在視頻中「偷天換日」，將天氣進行修改，視頻中的樹木、路燈等其他的物體，并無較大變化。

去年年底，英偉達就向外界展示過他們的人工智能特技。他們可以將視頻里的白天變成黑夜，下雪的天氣變成晴天，還能修改動物的斑紋，將美洲豹變成非洲獅。

而這次英偉達向外展示的新能力，對于影視行業的朋友而言，如果真的可以在消費級投入使用的話，那么視頻的后期做起來就會更加省事了。