既然稱之為“革命”,工業(yè)4.0就不僅僅是用今天我們的眼光可以去理解和把握的,必須有面向未來的思維才能真正去理解它,并把握它的脈搏。
這場變革不僅是技術的,也是商業(yè)的變革,是綜合的力量引發(fā)的,包括產業(yè)環(huán)境、技術進步、資本力量的效應、管理思想、商業(yè)模式的融合。
第一性問題
曾經和華中科技大學陳冰教授探討第一性問題,即,我們是為了什么去推動這個變革。顯然,我們必須聚焦客戶的需求,從產業(yè)的價值鏈來看,消費者的需求帶來了生產制造的變化,而生產制造帶來了智能設備的需求,這一需求給自動化、信息化提出了新的挑戰(zhàn),而這又延伸給上游的IT、傳感器帶來了變化的需求。
這是一個產業(yè)拉動的變化,因此,我們必須記住第一性問題,即:目的是什么?無論4.0、制造業(yè)2025其所瞄準的對象必須是實現滿足消費者需求的產品,在過去,大批量的生產降低了成本,另一方面,定制化意味著價格高且由于批量小而無法實現低成本,小批量與低價格是一個天生的矛盾,那么,所謂的革命,必須解決這一矛盾,使得生產小批量的同時,也能獲得較低的成本,使得“物美價廉”得以實現。
需求永遠是第一個問題,因為,生產的目的就是為了需求,大數據分析的目的也是為了得出需求的變化,而采用智能機器人是為了消費生產中的不增值環(huán)節(jié),提高柔性。
平衡問題的兩個面,在4.0時代將普遍存在,例如:安全系統(tǒng)的安全性與生產效率的平衡問題,在單機生產時代安全機制可以停機,這個不影響生產,但是,集成生產的話,某個機器的安全停機會影響其它機器,這會帶來潛在的問題--如何為4.0時代的生產系統(tǒng)設計安全機制?
系統(tǒng)思維與集成系統(tǒng)
系統(tǒng)思維是涵蓋在整個工業(yè)4.0的設計架構里,系統(tǒng)性是指一方面,框架性解決的是以整體的方式來闡述各個單元之間的關系,而這在三維的工業(yè)4.0體系里得到了最為明確的描述,從垂直、水平與生命周期三個維度來構建體系,垂直解決的是信息從底層到上層的流動關系與接口,而水平則解決的價值鏈的前后之間的數據交互與協(xié)調,而生命周期則以動態(tài)的方式闡述各個階段的任務側重、方法與接口問題。
因此,工業(yè)4.0不能離開總體而肢解為某種產品、某種解決方案,而是這一天體系架構實現的目的,即如何達成個性化的定制,達成商業(yè)模式的改變的基礎元素,因此,不會存在某個產品稱為滿足工業(yè)4.0的產品,確切的定義應該是某個產品滿足某項標準,而該標準是滿足4.0架構的某項任務或者流程。
系統(tǒng)思維是我們比較欠缺的,我們經常會選擇比較競爭的思想—A公司的產品與B公司的產品性能更好,價格更低這種比較,而無法增加額度來全局的評估,這一點從我們的歐洲的客戶的供應商評估系統(tǒng)就可以看到他們的全局性與結構性思維。
一個公司的能力是一個組合,而非是單個的數字的比較,競爭力的組合包括了技術的指標性、能力(工程實現能力、算法設計能力)、成本(采購、運營成本、資產折舊等財務因素),不能用單個的簡單衡量指標來進行定義,而同樣4.0時代對于系統(tǒng)的描述必須基于全局的而非單個點的評估。
價值是一種組合,包括可測量的指標與模糊的功能、服務指標,但是,經過4.0標準體系后,這一切都將暴露在可量化的體系下,每個公司所標榜的價值將會被邏輯的計算,這將帶來新的價值實現,而非過去的簡單產品、價格概念。
數字化
我們將采用了數字伺服、計算機采集、MES等的生產系統(tǒng)稱為“數字化系統(tǒng)”,簡單的理解為基于PC的技術即為數字化系統(tǒng),個人對于數字化的理解并不完全是這樣的,因為,這里的計算機、數字采集是一個工具性的,而真正的數字化則是來自于“精益生產”,這是日本人在70-80年代所推行的生產管理體系,它將整個生產進行了流程化的細分,將消除浪費、降低成本與提高品質設定為其目標,采用了標準作業(yè)與作業(yè)標準等將整個生產進行了數字化,盡管沒有計算機信息系統(tǒng),但是,通過相應的工具、表格、統(tǒng)計方法等可以對整個生產進行持續(xù)改善。
今天,傳統(tǒng)的報表、統(tǒng)計方法以計算機信息系統(tǒng)的簡便方式進行了處理,實現了計算機化,但是,其本源—即,如何對流程進行劃分、制定標準、推動改善、降低生產環(huán)節(jié)中不增值部分、如何最大的提高設備使用效率這些相關的參數、模型、分析方法,才是真正的數字化本源。
我們的企業(yè)未經這個過程,而將上馬了計算機信息系統(tǒng)ERP、MES當做數字化,這是舍本追末的做法,要想真正的實現智能制造,必須補“精益制造”的課程
生命周期概念
安全是一個典型的全生命周期概念,安全技術包含了風險評估、系統(tǒng)規(guī)劃、安全程序設計、測試、認證、運行、拆除等多個環(huán)節(jié),全生命周期的概念意味著并不是某個環(huán)節(jié),而是整個生命周期里都要滿足的測試與認證,因此,在某種意義上不能存在一個產品比另一個產品更好這種傳統(tǒng)意義上的概念,而是整個系統(tǒng)包括各個環(huán)節(jié):硬件、軟件、操作等通過了認證的,就是一個安全系統(tǒng),并且這個安全系統(tǒng)并非是絕對的,而是滿足統(tǒng)計學上的極低概率。
由于提供了更為集成的系統(tǒng),也使得系統(tǒng)的復雜性得以提高,這個時候,企業(yè)對于自動化系統(tǒng)的要求變得更為全局,要滿足整個生命周期的成本核算。
開放性
開放性要包含了更多的內涵在里面,而非簡單的闡述,在某種意義上,一些企業(yè)所宣稱的開放系統(tǒng)并非真正的開放系統(tǒng)。
一個開放的系統(tǒng)是多個維度的開放,而非僅僅宣稱的開放性:
①對于第三方系統(tǒng)的支持能力:對于自動化系統(tǒng)來說就是總線的接口支持能力,但是,這里存在著一個矛盾,企業(yè)更愿意使用封閉系統(tǒng)來保護自己的利益,而客戶更喜歡開放系統(tǒng)來確保自己的選擇權。
②軟件的開放性:開放性表示可以為更多人所支持的,如PLCopen的Motion、XML、Logic、OPC UA等,這些為更多企業(yè)所支持的才能稱為開放。
③開放軟件的支持能力:對于MATLAB/Simulink、AutoCAD、PDF格式、Excel文件等軟件的支持能力也體現了開放性的重要一環(huán),因為這些來自開放世界的軟件更易于為用戶接受,也更為廣泛的使用,學習、使用、維護成本都很低,因此,一個系統(tǒng)必須具備這樣的能力。
工業(yè)4.0將消費世界、商用產品領域的技術延伸到了自動化與工業(yè)生產系統(tǒng),而另一方面,消費世界的應用將與工業(yè)世界互聯(lián),產生大量的需求數據給CRM,延伸到MES的應用。
④開源技術:不同于IT世界,自動化相對封閉,很少有開源技術,一方面,跟系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠的需求有關,但是,在很多應用領域的程序,IT卻可以實現開源,如Google、Microsoft等領先的公司都將其軟件進行了開源,以讓更多的企業(yè)所使用進而開發(fā)其潛在的用戶,達到更為廣泛的產業(yè)推動。
在新的4.0時代,要想讓一個技術得以推動,必修借助于開源的力量才能更為廣泛的用戶,任何抓在手里謀取暴利的想法都將不合時宜,即使,我們今天仍然在這樣,但是,這種變革將悄然發(fā)生,溫水煮青蛙的意思是,當你意識到這個問題時候,也許會晚了。
⑤開放的合作心態(tài):4.0時代,必然是一個合作的時代,傳統(tǒng)的競爭模式逐漸為跨界的合作、聯(lián)盟所代替,價值鏈必須得以延伸,而試圖去封閉就是回到過去,新的生態(tài)系統(tǒng)正在逐漸在各個領域形成,資本、產業(yè)、消費、研究得到了互聯(lián),形成新的跨界商業(yè)機會,推動產業(yè)向前。
思維的轉變必須先行
思維的轉變才是真正的轉變,僅僅是形式的轉變不能稱為真正的創(chuàng)新,創(chuàng)新僅僅是Innovation,而革命是Revolution。沒有思想的變革,不存在所謂真正的“第四次工業(yè)革命”,很多時候,我們所討論的其實仍然是過去所未實現的問題,但,那不代表著真正的4.0所指的意義。
思維的轉變不會落后于4.0也不會領先于4.0,我想說的是“任何時候,把握問題的本質,遠勝于是否4.0”。
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原文標題:攻堅智能制造,CIO需關注的6大融合要素是什么?
文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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